AI-Use Dependency and Career Search Self-Efficacy among University Students: Serial Mediation by Employment Anxiety and Generative AI Acceptance
चीनी विश्वविद्यालय के छात्रों का यह क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन यह प्रकट करता है कि एआई-उपयोग निर्भरता (AI-use dependency), भविष्य की रोजगार संबंधी चिंता में कमी और जनरेटिव एआई स्वीकृति में वृद्धि के क्रमिक मध्यस्थता (serial mediation) के माध्यम से मुख्य रूप से करियर खोज आत्म-प्रभावकारिता (career search self-efficacy) को सकारात्मक रूप से प्रभावित करती है, जो यह सुझाव देता है कि तकनीकी निर्भरता करियर विकास के लिए एक सकारात्मक संसाधन के रूप में कार्य कर सकती है जब इसके साथ भावनात्मक बफरिंग और सूचित प्रौद्योगिकी अपनाना शामिल हो।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
आधुनिक दुनिया में, पहली नौकरी पाने का रास्ता बदल गया है। दशकों तक, अपने करियर की तैयारी करने वाले छात्र करियर काउंसलर, पाठ्यपुस्तकों और अपने स्वयं के नेटवर्क पर निर्भर रहते थे ताकि वे नौकरी के अनिश्चित परिवेश में आगे बढ़ सकें। आज, एक नई शक्ति कमरे में प्रवेश कर चुकी है: जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (Generative AI)। यह तकनीक निबंध लिख सकती है, रिज्यूमे तैयार कर सकती है और जॉब इंटरव्यू का अनुकरण कर सकती है, जो उन सभी के लिए एक शक्तिशाली सहायक के रूप में कार्य करती है जो अपने भविष्य को समझने की कोशिश कर रहे हैं। लेकिन जैसे-जैसे छात्र इन उपकरणों पर अधिक निर्भर होते जा रहे हैं, एक प्रश्न उठता है: क्या यह निर्भरता उन्हें नौकरी खोजने की अपनी क्षमता में अधिक आत्मविश्वास महसूस करने में मदद करती है, या यह उन्हें अधिक चिंतित और कम सक्षम बनाती है? उत्तर सरल नहीं है। यह इस बात पर निर्भर करता है कि छात्र काम के भविष्य के बारे में कैसा महसूस करते हैं और वे स्वयं उस तकनीक को किस रूप में देखते हैं।
कैथोलिक यूनिवर्सिटी ऑफ कोरिया के शोधकर्ताओं द्वारा किए गए एक हालिया अध्ययन ने इस जटिल संबंध को सुलझाने का प्रयास किया। शोधकर्ताओं ने एक विशिष्ट समूह पर ध्यान केंद्रित किया: चीन के विश्वविद्यालय के छात्र जो वर्तमान में स्कूल से काम के बीच के संक्रमण काल से गुजर रहे हैं। वे यह समझना चाहते थे कि एक छात्र अपने दैनिक कार्यों के लिए AI पर कितना निर्भर है और वह नौकरी खोजने की अपनी क्षमता के बारे में कितना आत्मविश्वास महसूस करता है। अध्ययन ने चार मुख्य विचारों पर गौर किया। पहला, "AI-उपयोग निर्भरता" (AI-use dependency), जो केवल इस बारे में नहीं है कि कोई छात्र किसी उपकरण का कितनी बार उपयोग करता है, बल्कि इस बारे में है कि वे सोचने, योजना बनाने और भावनात्मक समर्थन के लिए उस पर कितनी गहराई से निर्भर हैं। दूसरा, "करियर खोज आत्म-प्रभावकारिता" (career search self-efficacy), जो एक मनोवैज्ञानिक शब्द है जिसका सीधा अर्थ है कि व्यक्ति का अपने स्वयं के कौशल में विश्वास कि वह नौकरी खोजने के लिए आवश्यक कार्यों, जैसे कि रिज्यूमे लिखना या साक्षात्कार की तैयारी करना, को सफलतापूर्वक पूरा कर सकता है। तीसरा, "भविष्य के रोजगार की चिंता" (future employment anxiety), वह चिंता जो छात्र काम पाने, नए कौशल बनाए रखने या मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने के बारे में महसूस करते हैं। अंत में, "जनरेटिव AI स्वीकृति" (generative AI acceptance), जो इस बात का स्तर है कि एक छात्र तकनीक को कितना उपयोगी, उपयोग में आसान और अपनाने योग्य मानता है।
उत्तर खोजने के लिए, शोधकर्ताओं ने 1,792 विश्वविद्यालय के छात्रों का सर्वेक्षण किया। इन प्रतिभागियों ने अपनी आदतों, अपनी भावनाओं और अपने आत्मविश्वास के स्तर के बारे में एक विस्तृत प्रश्नावली भरी। शोधकर्ताओं ने इन चार अवधारणाओं को जोड़ने वाले अदृश्य मार्गों का पता लगाने के लिए सांख्यिकीय विधियों का उपयोग किया। वे यह देखना चाह रहे थे कि क्या AI पर निर्भर रहने से छात्र सीधे तौर पर अधिक आत्मविश्वासी बनते हैं, या क्या यह संबंध अन्य भावनाओं और विश्वासों की एक श्रृंखला के माध्यम से काम करता है। परिणामों ने एक आश्चर्यजनक कहानी उजागर की। डेटा ने दिखाया कि जिन छात्रों ने AI पर निर्भर रहने की उच्च प्रवृत्ति दर्ज की, उन्होंने अपनी नौकरी खोजने की क्षमताओं में उच्च आत्मविश्वास भी दर्ज किया। हालांकि, यह एक सीधा लिंक नहीं था। अध्ययन में पाया गया कि निर्भरता स्वयं तुरंत आत्मविश्वास पैदा नहीं करती है। इसके बजाय, AI पर निर्भरता ने छात्रों के भविष्य के बारे में उनकी भावनाओं और तकनीक के प्रति उनके दृष्टिकोण को बदलकर काम किया।
शोधकर्ताओं ने पाया कि जब छात्र AI पर निर्भर थे, तो इसने काम के भविष्य के बारे में उनकी चिंता को कम करने में मदद की। सूचना को व्यवस्थित करने, साक्षात्कार का अभ्यास करने और नौकरी की आवश्यकताओं को स्पष्ट करने के लिए तकनीक का उपयोग करके, छात्र अनिश्चित नौकरी बाजार के सामने कम असहाय महसूस करने लगे। चिंता में यह कमी एक महत्वपूर्ण पहला कदम था। लेकिन कहानी यहीं समाप्त नहीं हुई। अध्ययन ने दिखाया कि इस कम चिंता ने छात्रों को तकनीक को अधिक पूर्ण रूप से स्वीकार करने की ओर प्रेरित किया। जब छात्र मशीनों द्वारा प्रतिस्थापित किए जाने की चिंता में कम थे, तो वे AI को एक खतरे के बजाय एक सहायक उपकरण के रूप में देखने के लिए अधिक इच्छुक थे। तकनीक की यह सकारात्मक स्वीकृति पूरी श्रृंखला में सबसे शक्तिशाली कारक थी। यह वह सेतु था जिसने AI के उपयोग को वास्तविक आत्मविश्वास में बदल दिया। वास्तव में, अध्ययन ने पाया कि एक बार इन भावनात्मक और दृष्टिकोण संबंधी कारकों को ध्यान में रखने के बाद, AI के उपयोग और आत्मविश्वास महसूस करने के बीच का सीधा लिंक गायब हो गया। इसका अर्थ है कि केवल उपकरण का उपयोग करना पर्याप्त नहीं है; उपकरण को पहले छात्र के डर को शांत करना होगा और फिर इसे उनकी रणनीति के एक वैध हिस्से के रूप में स्वीकार किया जाना चाहिए।
सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्षों में से एक इस श्रृंखला की प्रतिक्रिया की शक्ति थी। AI पर निर्भर होने से लेकर कम चिंतित होने, फिर तकनीक को स्वीकार करने और अंततः आश्वस्त महसूस करने तक का मार्ग, देखे गए लगभग पूरे संबंध का प्रतिनिधित्व करता था। अध्ययन ने रेखांकित किया कि "जनरेटिव AI स्वीकृति" इस श्रृंखला में सबसे मजबूत कड़ी थी। यह सुझाव देता है कि AI को करियर संपत्ति में बदलने की कुंजी केवल इसके उपयोग की आवृत्ति नहीं, बल्कि उपयोगकर्ता की मानसिकता है। यदि कोई छात्र भविष्य से डरा हुआ महसूस करते हुए AI का उपयोग करता है, तो उपकरण मदद नहीं कर सकता। लेकिन यदि उपकरण उस डर को कम करने में मदद करता है, और छात्र इसके मूल्य में विश्वास करने लगता है, तो निर्भरता शक्ति के स्रोत में बदल जाती है। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि यह इस सामान्य विचार को चुनौती देता है कि तकनीक पर निर्भर होना हमेशा कमजोरी या स्वतंत्रता की हानि का संकेत होता है। नौकरी खोजने के संदर्भ में, जहाँ जानकारी अत्यधिक है और नियम अक्सर अस्पष्ट होते हैं, एक विश्वसनीय सहायक का सहारा लेना वास्तव में छात्र के नियंत्रण की भावना को बढ़ा सकता है।
अध्ययन ने यह भी स्पष्ट किया कि यह संबंध क्या नहीं है। यह "अधिक उपयोग = अधिक आत्मविश्वास" का एक सरल मामला नहीं है। शोधकर्ताओं ने पाया कि यह संबंध सशर्त है। यह तभी काम करता है जब निर्भरता चिंता में कमी और सकारात्मक स्वीकृति में वृद्धि की ओर ले जाती है। यदि कोई छात्र AI पर निर्भर है लेकिन अभी भी इस बात को लेकर आश्वset है कि तकनीक उनके भविष्य के लिए एक खतरा है, तो लाभ दिखाई नहीं देते। इसके अलावा, शोधकर्ताओं ने सावधानीपूर्वक उल्लेख किया कि उनके निष्कर्ष एक विशिष्ट समय के स्नैपशॉट पर आधारित हैं। उन्होंने इन भावनाओं को एक विशिष्ट क्षण पर मापा, इसलिए वे यह साबित नहीं कर सकते कि AI का उपयोग भविष्य में इन परिवर्तनों का कारण बनता है। यह संभव है कि जो छात्र पहले से ही आत्मविश्वासी हैं, वे AI का अधिक उपयोग करने की संभावना रखते हैं, या संबंध दोनों दिशाओं में प्रवाहित हो सकता है। हालाँकि, उनके द्वारा देखे गए सांख्यिकीय पैटर्न की मजबूती इन चरों के बीच एक स्पष्ट और सार्थक संबंध का सुझाव देती है।
विश्वविद्यालयों और करियर सलाहकारों के लिए, ये निष्कर्ष एक नया दृष्टिकोण प्रदान करते हैं। छात्रों को AI का उपयोग करने से हतोत्साहित करने या उनकी निर्भरता को एक समस्या के रूप में मानने के बजाय, अध्ययन सुझाव देता है कि उस निर्भरता का प्रबंधन कैसे किया जाए, इस पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए। लक्ष्य छात्रों को AI का उपयोग ऐसे तरीकों से करने में मदद करना होना चाहिए जो उनकी चिंता को कम करें और उन्हें तकनीक को एक प्रतिस्पर्धी के बजाय एक भागीदार के रूप में देखने में मदद करें। इसमें छात्रों को रिज्यूमे लेखन या साक्षात्कार अभ्यास जैसे विशिष्ट कार्यों के लिए AI का उपयोग करना सिखाना शामिल हो सकता है, साथ ही बदलते नौकरी बाजार के बारे में उनके डर को दूर करने के लिए सहायता प्रदान करना भी शामिल हो सकता है। व्यावहारिक AI प्रशिक्षण को भावनात्मक समर्थन के साथ जोड़कर, शिक्षक छात्रों को तकनीक की उनकी निर्भरता को वास्तविक करियर आत्मविश्वास में बदलने में मदद कर सकते हैं। अध्ययन का निष्कर्ष है कि इस युग में जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कार्यबल को नया आकार दे रहा है, तकनीक और उनके भविष्य के बारे में छात्रों की भावना उतनी ही महत्वपूर्ण है जितना कि स्वयं तकनीक।
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