A Prognostic Nomogram Based on Log Odds of Positive Lymph Nodes for Localized Upper Tract Urothelial Carcinoma after Radical Surgery

कैंसर जो गुर्दे से मूत्राशय तक मूत्र ले जाने वाली नलिकाओं में शुरू होता है, एक दुर्लभ लेकिन खतरनाक बीमारी है। डॉक्टर इसे अपर ट्रैक्ट यूरोथेलियल कार्सिनोमा (upper tract urothelial carcinoma) कहते हैं। जब कैंसर का पता जल्दी चल जाता है और यह शरीर के दूर के हिस्सों में नहीं फैला होता है, तो मानक उपचार में गुर्दा, वह नली और मूत्राशय का एक छोटा हिस्सा निकालना होता है। इस बड़ी सर्जरी के दौरान, सर्जन पास की लिम्फ नोड्स (lymph nodes) को भी निकाल देते हैं, जो छोटे, बीन के आकार के फिल्टर होते हैं जो प्रतिरक्षा प्रणाली की मदद करते हैं। इन नोड्स में पाए जाने वाले कैंसर कोशिकाओं की संख्या उन सबसे महत्वपूर्ण सुरागों में से एक है जिनका उपयोग डॉक्टर यह अनुमान लगाने के लिए करते हैं कि ऑपरेशन के बाद रोगी की स्थिति कैसी रहेगी। यदि कई नोड्स पॉजिटिव (सकारात्मक) हैं, तो भविष्य की संभावना अक्सर खराब होती है। हालांकि, इन नोड्स को गिनना कठिन है। कभी-कभी सर्जन बहुत कम नोड्स निकालते हैं, और कभी-कभी वे बहुत अधिक निकालते हैं। यह भिन्नता पुराने गिनती के तरीकों का उपयोग करके रोगियों की निष्पक्ष तुलना करना कठिन बना देती है, जिससे डॉक्टरों के पास यह तय करने के लिए एक सटीक उपकरण नहीं बचता कि किसे अतिरिक्त उपचार की आवश्यकता है और किसे नहीं।

शोधकर्ताओं की एक टीम ने जोखिम को मापने का एक बेहतर तरीका खोजने का प्रयास किया। उन्होंने संयुक्त राज्य अमेरिका में कैंसर के मामलों को ट्रैक करने वाले एक विशाल सार्वजनिक डेटाबेस की ओर रुख किया, जिसमें 2004 और 2022 के बीच मानक सर्जरी कराने वाले लगभग दो हजार रोगियों का अध्ययन किया गया। केवल यह देखने के बजाय कि कितने नोड्स में कैंसर था, या केवल निकाले गए कुल नोड्स के अनुपात को देखने के बजाय, टीम ने एक नए, अधिक गणितीय दृष्टिकोण का परीक्षण किया जिसे 'लॉग ऑड्स ऑफ पॉजिटिव लिम्फ नोड्स' (log odds of positive lymph nodes) कहा जाता है। यह विधि कैंसरयुक्त नोड्स और स्वस्थ नोड्स के बीच के संतुलन को देखती है, जो इस तथ्य को समायोजित करती है कि हटाए गए नोड्स की कुल संख्या हर व्यक्ति के लिए अलग-अलग होती है। इस संतुलन का उपयोग करके, शोधकर्ता एक ऐसा स्कोर बनाने की उम्मीद कर रहे थे जो सटीक बना रहे, चाहे सर्जन केवल कुछ ही नोड्स निकाले हों या बड़ी संख्या में।

शोधकर्ताओं ने अपने रोगियों के समूह को दो सेटों में विभाजित किया: एक बड़ा समूह जिससे उनका नया प्रेडिक्शन टूल (भविष्यवाणी उपकरण) बनाया गया और एक छोटा समूह जिसका परीक्षण किया गया। उन्होंने अपने नए लॉग ऑड्स स्कोर की तुलना पारंपरिक तरीकों से की जो वर्तमान में डॉक्टर उपयोग करते हैं, जैसे कि मानक स्टेजिंग श्रेणियां या पॉजिटिव नोड्स की सरल गणना। परिणामों ने दिखाया कि नया तरीका वास्तव में अधिक सटीक था। जब टीम ने एक प्रेडिक्शन चार्ट (नोमोग्राम) बनाया, जिसने नए स्कोर को रोगी की आयु, ट्यूमर की ग्रेड और उसके आकार जैसे अन्य ज्ञात कारकों के साथ जोड़ा, तो इसने पुराने तरीकों की तुलना में जीवित रहने की बेहतर भविष्यवाणी की। यह चार्ट डॉक्टर को एक विशिष्ट रोगी के विवरण लेने और अगले एक, तीन, या पांच वर्षों में जीवित रहने की व्यक्तिगत संभावना की गणना करने की अनुमति देता है। यह नया उपकरण जीवित रहने वाले और न बचने वाले रोगियों के बीच अंतर करने में विशेष रूप से अच्छा था, जिसने बार-बार किए गए परीक्षणों में पारंपरिक स्टेजिंग सिस्टम से थोड़ा बेहतर प्रदर्शन किया।

यह देखने के लिए कि क्या यह नया उपकरण वास्तव में रोगियों को स्पष्ट समूहों में विभाजित कर सकता है, शोधकर्ताओं ने स्कोर का उपयोग करके सभी को उच्च-जोखिम और निम्न-जोखिम श्रेणियों में विभाजित किया। अंतर बहुत स्पष्ट था। उच्च जोखिम वाले रूप से अनुमानित रोगियों के समूह में, निम्न-जोखिम वाले समूह की तुलना में पांच वर्षों में जीवित रहने की दर काफी गिर गई। उदाहरण के लिए, परीक्षण समूह में, केवल लगभग 34 प्रतिशत उच्च-जोखक रोगी ही सर्जरी के पांच साल बाद जीवित थे, जबकि लगभग 70 प्रतिशत निम्न-जोखक रोगी इतने लंबे समय तक जीवित रहे। यह स्पष्ट अलगाव बताता है कि नया स्कोर उन रोगियों की पहचान कर सकता है जो खतरे में हैं भले ही पारंपरिक प्रणाली कहती हो कि वे सुरक्षित हैं, या यह पुष्टि कर सकता है कि जो खतरनाक दिख रहे हैं वे वास्तव में उच्च जोखिम वाले ही हैं। शोधकर्ताओं ने यह भी जांचा कि उनका टूल समय के साथ कितनी अच्छी तरह काम करता है और पाया कि भविष्य की भविष्यवाणी करने की इसकी क्षमता पांच साल की अवधि के दौरान मजबूत बनी रही।

हालांकि नया तरीका आशाजनक रहा, शोधकर्ता सावधानी बरतते हुए यह नोट करते हैं कि यह कोई पूर्ण समाधान नहीं है। अध्ययन पिछले रिकॉर्डों पर आधारित था, जिसका अर्थ है कि रोगियों की अन्य स्वास्थ्य स्थितियों या विशिष्ट उपचारों के बारे में कुछ विवरण गायब थे। इस टूल का परीक्षण केवल उस डेटा पर किया गया था जो टीम के पास पहले से था, जिसका अर्थ है कि इसे अभी तक विभिन्न अस्पतालों या देशों के रोगियों पर सिद्ध नहीं किया गया है। इसने पुराने सिस्टम की तुलना में जो सुधार प्रदान किया वह वास्तविक लेकिन मामूली था, जो यह सुझाव देता है कि हालांकि यह एक कदम आगे है, लेकिन यह नैदानिक निर्णय का पूर्ण प्रतिस्थापन नहीं है। लेखकों का मानना है कि भविष्य में, इस टूल का उपयोग अन्य परीक्षणों के साथ किया जा सकता है ताकि डॉक्टरों को यह निर्णय लेने में मदद मिल सके कि किसे सर्जरी के बाद कीमोथेरेपी की आवश्यकता है और किसे इससे बचना चाहिए। फिलहाल, यह अध्ययन लिम्फ नोड्स को देखने का एक मजबूत, अधिक सूक्ष्म तरीका प्रदान करता है, जो इस कठिन बीमारी का सामना कर रहे रोगियों के लिए आगे के रास्ते की एक स्पष्ट तस्वीर पेश करता है।