Predicting AI Readiness and Teacher Motivation in Blended Secondary Mathematics Classrooms

कल्पना कीजिए कि कक्षा केवल डेस्क और ब्लैकबोर्ड वाला एक कमरा नहीं है, बल्कि एक विशाल, हलचल भरा रसोईघर है। दशकों तक, खाना बनाना (पढ़ाना) पूरी तरह से उस शेफ (शिक्षक) द्वारा किया जाता था जो एक अकेले चूल्हे के पास खड़ा होकर छात्रों के एक समूह को निर्देश चिल्लाकर देता था। लेकिन हाल ही में, एक नए प्रकार का किचन गैजेट आया है: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)। AI को एक ऐसे रोबोट के रूप में न देखें जो चूल्हे पर कब्जा कर रहा है, बल्कि एक बहुत ही स्मार्ट 'सू-शेफ' (सहायक रसोइया) के रूप में देखें जो तुरंत हर छात्र के व्यंजन का स्वाद ले सकता है, उनके विशिष्ट स्वाद के लिए सही मसालों के स्तर का सुझाव दे सकता है, और यहाँ तक कि रेसिपी बुक भी लिख सकता है, जबकि शिक्षक बड़े परिप्रेक्ष्य पर ध्यान केंद्रित करता है। अध्ययन का यह क्षेत्र शिक्षा, प्रौद्योगिकी और मानव मनोविज्ञान के मिलन बिंदु पर स्थित है। यह एक सरल लेकिन पेचीदा सवाल पूछता है: यदि हम शिक्षकों को ये हाई-टेक गैजेट सौंप देते हैं, तो क्या वे वास्तव में उनका उपयोग करना चाहेंगे, और क्या इससे उनका काम बेहतर होगा? इसके मुख्य विचार हैं "ब्लेंडेड लर्निंग" (पुराने जमाने की आमने-सामने की कुकिंग को नए डिजिटल गैजेट्स के साथ मिलाना), "टीचर मोटिवेशन" (शेफ नए उपकरणों को आज़माने के लिए कितना उत्साहित और इच्छुक है) और "रेडीनेस" (क्या रसोई में गैजेट्स चलाने के लिए बिजली और पानी की व्यवस्था है)।

अब, आइए मध्य इथियोपिया के एक विशिष्ट रसोईघर पर ध्यान केंद्रित करें, जहाँ वाचेमो यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं की एक टीम ने हाथ आज़माने का फैसला किया। उन्होंने केवल अनुमान नहीं लगाया; वे एक सर्वेक्षण के साथ क्षेत्र में गए, जिसमें उन्होंने 53 माध्यमिक स्कूल के गणित शिक्षकों से इन डिजिटल उपकरणों के साथ उनके संबंधों के बारे में पूछा। वे जानना चाहते थे: कौन से विशिष्ट गैजेट एक शिक्षक को ब्लेंडेड तरीके से गणित पढ़ाने के लिए प्रेरित और तैयार महसूस कराते हैं?

शोधकर्ताओं ने मल्टीपल लीनियर रिग्रेशन (Multiple Linear Regression) नामक एक विधि का उपयोग करके एक सांख्यिकीय "टेस्ट ऑफ टेस्ट" (स्वाद परीक्षण) स्थापित किया। इसे एक सूप में कौन सा घटक सबसे अच्छा स्वाद बनाता है, यह पता लगाने की कोशिश के रूप में समझें। उन्होंने तीन मुख्य "सामग्री" का परीक्षण किया:

1. एडेप्टिव लर्निंग प्लेटफॉर्म: ये स्मार्ट सिस्टम हैं जो छात्र के प्रदर्शन के आधार पर गणित की समस्याओं की कठिनाई को बदलते हैं, जैसे कि एक वीडियो गेम जो केवल आपके जीतने पर कठिन होता जाता है।
2. AI-एन्हांस्ड फीडबैक सिस्टम: ये ऐसे उपकरण हैं जो छात्र के काम पर तुरंत, व्यक्तिगत टिप्पणियाँ देते हैं, जैसे कि एक स्पेल-चेकर जो यह भी समझाता है कि कोई वाक्य क्यों गलत है।
3. इंटरएक्टिव असेसमेंट टूल्स: ये छात्रों का परीक्षण करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डिजिटल क्विज़ और गेम हैं।

अध्ययन में एक स्पष्ट विजेता सामने आया। जब उन्होंने आंकड़ों की गणना की, तो एडेप्टिव लर्निंग प्लेटफॉर्म सुपरस्टार साबित हुए। वे शिक्षक प्रेरणा के सबसे मजबूत भविष्यवक्ता निकले, जिनका सांख्यिकीय स्कोर (बीटा) 0.683 था। इसका अर्थ यह है कि एक शिक्षक जितना अधिक इन स्मार्ट, स्वयं-समायोजन करने वाली प्रणालियों का उपयोग करता है, वह उतना ही अधिक प्रेरित और सकारात्मक महसूस करता है। दूसरा सबसे अच्छा घटक AI-एन्हांस्ड फीडबैक सिस्टम था, जिसने महत्वपूर्ण बढ़ावा (बीटा = 0.261) भी दिया।

हालाँकि, यहाँ एक मोड़ आया। तीसरा घटक, इंटरएक्टिव असेसमेंट टूल्स, ने कोई स्वाद ही नहीं जोड़ा। अध्ययन में पाया गया कि इन उपकरणों का शिक्षक प्रेरणा पर कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण प्रभाव नहीं पड़ा (बीटा = -0.146, p-वैल्यू = 0.155)। दूसरे शब्दों में, केवल शिक्षकों को डिजिटल क्विज़ देने से वे अधिक उत्साहित या तैयार महसूस नहीं हुए; वास्तव में, इसने स्थिति को एक तरफ या दूसरी तरफ भी नहीं बदला।

अध्ययन ने एक मज़ेदार "पेडागोगिकल पैराडॉक्स" (एक फैंसी तरीका कहने का कि यह एक भ्रमित करने वाला विरोधाभास है) को भी उजागर किया। शिक्षक वास्तव में अपने ज्ञान में बहुत आश्वस्त थे। वे जानते थे कि "ब्लेंडेड लर्निंग" का क्या अर्थ है (औसत स्कोर 5 में से 3.72) और वे जियोजेब्रा (GeoGebra) जैसे विशिष्ट गणित सॉफ्टवेयर का उपयोग करना जानते थे (औसत 3.85)। वे दिमाग से तैयार थे! लेकिन जब बात वास्तव में अपने दैनिक कार्य में इन उपकरणों का उपयोग करने की आई, तो वे एक दीवार से टकरा गए। गूगल टूल्स (जैसे डॉक्स, स्लाइड्स और फॉर्म्स) का उनका समग्र उपयोग केवल 2.896 था, जो तटस्थ "मध्य" बिंदु से नीचे है।

असली चौंकाने वाली बात यह है: शिक्षक "पैसिव" (निष्क्रिय) कार्यों में माहिर थे। वे ईमेल भेजने के लिए जीमेल का उपयोग करते थे (औसत 3.19) और पाठों के लिए यूट्यूब वीडियो देखते थे (औसत 3.08)। लेकिन जब वे "एक्टिव" (सक्रिय) कार्यों के मामले में आए—जैसे गूगल फॉर्म के साथ अपने स्वयं के क्विज़ बनाना (औसत 2.77) या गूगल स्लाइड्स के साथ प्रेजेंटेशन बनाना (औसत 2.74)—तो उन्होंने उन्हें शायद ही छुआ। वास्तव में, 0% शिक्षकों ने कहा कि वे गूगल स्लाइड्स या फॉर्म्स का "बहुत अक्सर" उपयोग करते हैं।

तो, इसका क्या अर्थ है? अध्ययन बताता है कि इस क्षेत्र के शिक्षक डिजिटल सामग्री के संभावित उपयोग को समझने के लिए पर्याप्त उत्सुक और बुद्धिमान हैं। वे तकनीक से डरते नहीं हैं। लेकिन वे एक ऐसी स्थिति में फंसे हुए हैं जहाँ वे तकनीक का उपयोग केवल पढ़ने या ईमेल करने जैसी सरल, निष्क्रिय चीजों के लिए करते हैं। वे उपकरण जो उन्हें पढ़ाने के लिए प्रेरित और तैयार महसूस कराते हैं (एडेप्टिव प्लेटफॉर्म और स्मार्ट फीडबैक सिस्टम) के लिए जटिल डिजिटल सामग्री बनाने और प्रबंधित करने की कड़ी मेहनत करनी पड़ती है। चूंकि वे अभी तक वह सक्रिय निर्माण कार्य नहीं कर रहे हैं, इसलिए उन्हें पूर्ण प्रेरणादायक बढ़ावा नहीं मिल पा रहा है।

शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि समाधान केवल शिक्षकों को अधिक गैजेट देना नहीं है। इसके बजाय, उन्हें ऐसे प्रशिक्षण की आवश्यकता है जो उन्हें डिजिटल सामग्री के निष्क्रिय उपभोक्ताओं से सक्रिय रचनाकारों में बदलने में मदद करे। उन्हें यह सीखने की आवश्यकता है कि कक्षा के "स्मार्ट" हिस्सों का निर्माण कैसे किया जाए। अध्ययन ने यह साबित नहीं किया कि AI सब कुछ ठीक कर देगा, लेकिन इसने स्पष्ट रूप से दिखाया कि यदि हम चाहते हैं कि गणित की कक्षा के भविष्य के लिए शिक्षक उत्साहित रहें, तो हमें उन्हें उन उपकरणों में महारत हासिल करने में मदद करनी होगी जो उनके छात्रों के अनुकूल ढलते हैं, न कि केवल उन्हें एक डिजिटल क्विज़ शीट थमा देनी चाहिए।