Social determinants and disparities of past-year panic attacks in US young adults: a nationally representative NHANES analysis
यह राष्ट्रीय स्तर पर प्रतिनिधि NHANES विश्लेषण प्रकट करता है कि पिछले वर्ष के पैनिक अटैक (घबराहट के दौरे) लगभग 14% अमेरिकी युवाओं को प्रभावित करते हैं और कम आय, दर्द, मादक द्रव्यों के सेवन और खराब स्व-रेटेड स्वास्थ्य से दृढ़ता से जुड़े हुए हैं, फिर भी ये जनसंख्या-स्तरीय सहसंबंध व्यक्तिगत स्तर के पूर्वानुमान के लिए सीमित उपयोगिता प्रदर्शित करते हैं, जो स्टैंडअलोन स्क्रीनिंग टूल के रूप में उनके उपयोग के विरुद्ध तर्क देते हैं।
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पैनिक अटैक (घबराहट के दौरे) डर का अचानक और अत्यधिक तीव्र उछाल है जो किसी को भी प्रभावित कर सकता है, जो अपने साथ दिल की धड़कन तेज होने, सांस फूलने और यह भयानक अहसास जैसे शारीरिक संवेदनाओं का एक सिलसिला लेकर आता है कि कुछ बहुत बुरा होने वाला है। हालांकि ये प्रकरण 'पैनिक डिसऑर्डर' नामक दीर्घकालिक स्थिति से अलग हैं, लेकिन ये सामान्य आबादी में कहीं अधिक आम हैं और दैनिक जीवन को गंभीर रूप से बाधित कर सकते हैं। वैज्ञानिकों ने लंबे समय से समझा है कि मानसिक स्वास्थ्य शून्य में मौजूद नहीं होता है; यह उन परिस्थितियों से गहराई से आकार लेता है जिनमें लोग रहते हैं, काम करते हैं और बड़े होते हैं। वित्तीय तनाव, स्वास्थ्य देखभाल तक पहुंच और सामाजिक समर्थन जैसे कारक एक ऐसा परिदृश्य बनाते हैं जो या तो चिंता के विरुद्ध सुरक्षा प्रदान कर सकता है या जोखिम को बढ़ा सकता है। इन व्यापक सामाजिक बलों के साथ व्यक्तिगत जीव विज्ञान कैसे परस्पर क्रिया करता है, इसे समझना सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए महत्वपूर्ण है, फिर भी यह सटीक रूप से निर्धारित करना कठिन बना हुआ है कि जानकारी के आधार पर किसे पैनिक अटैक का अनुभव होगा, जिसे डॉक्टर और शोधकर्ता आमतौर पर एकत्र करते हैं।
शोधकर्ताओं की एक टीम ने अमेरिकी युवाओं के एक विशाल, राष्ट्रीय स्तर के प्रतिनिधि डेटासेट का उपयोग करके इस परिदृश्य को मैप करने का प्रयास किया। उन्होंने बीस से उनतालीस वर्ष की आयु के दो हजार से अधिक व्यक्तियों के रिकॉर्ड की जांच की, और ऐसे पैटर्न की तलाश की जो यह स्पष्ट कर सकें कि पिछले एक वर्ष में किसने पैनिक अटैक का अनुभव किया था और क्या सामान्य स्वास्थ्य संकेतक यह भविष्यवाणी कर सकते थे कि किसे ऐसा अनुभव होगा। अध्ययन संयुक्त राज्य अमेरिका पर केंद्रित था, जो एक निरंतर सर्वेक्षण से लिया गया था जो नागरिक आबादी के स्वास्थ्य और पोषण की निगरानी करता है। इस डेटा का सावधानीपूर्वक सांख्यिकीय विधियों के साथ विश्लेषण करके, शोधकर्ताओं का लक्ष्य उन व्यापक सामाजिक रुझानों को अलग करना था जो लोगों के समूहों को प्रभावित करते हैं, उन विशिष्ट संकेतों से जो किसी अकेले व्यक्ति की पहचान कर सकते हैं।
परिणामों से पता चला कि संयुक्त राज्य अमेरिका में युवाओं के बीच पैनिक अटैक एक व्यापक समस्या है, जो इस आयु वर्ग के लगभग चौदह प्रतिशत को प्रभावित करती है। यह अनुभव जनसंख्या में समान रूप से वितरित नहीं था। महिलाओं में पुरुषों की तुलना में पैनिक अटैक की रिपोर्ट करने की संभावना काफी अधिक थी, और जैसे-जैसे आय कम होती गई, इसकी संभावना बढ़ती गई, जिसमें सबसे अधिक दर उन लोगों में पाई गई जिनके पास न्यूनतम वित्तीय संसाधन थे। जब शोधकर्ताओं ने विशिष्ट स्वास्थ्य कारकों की तलाश की, तो उन्होंने पाया कि जिन व्यक्तियों ने प는 पैनिक अटैक का अनुभव किया था, उनमें क्रोनिक लोअर बैक पेन (पीठ के निचले हिस्से का पुराना दर्द) होने, जीवन में कभी न कभी मारिजुआना (गांजा) का उपयोग करने, सिगरेट पीने और अपनी सामान्य स्वास्थ्य स्थिति को औसत से खराब बताने की संभावना अधिक थी। ये संबंध तब भी कायम रहे जब शोधकर्ताओं ने अन्य चरों (variables) के लिए समायोजन किया, जिससे पता चलता है कि दर्द, नशीले पदार्थों का सेवन और स्वास्थ्य की सामान्य खराब भावना, पैनिक के अनुभव से स्वतंत्र रूप से जुड़े हुए हैं।
हालांकि, जब शोधकर्ताओं ने इन समान कारकों का उपयोग व्यक्तियों में पैनिक अटैक की भविष्यवाणी करने के लिए किया, तो अध्ययन ने एक निराशाजनक निष्कर्ष दिया। जनसंख्या के रूप में देखते समय स्पष्ट पैटर्न दिखने के बावजूद, स्वास्थ्य सर्वेक्षणों में उपलब्ध नियमित मार्कर यह पहचानने के लिए बहुत ही खराब उपकरण साबित हुए कि किस विशिष्ट व्यक्ति को अटैक आएगा। शोधकर्ताओं ने डेटा में जटिल पैटर्न खोजने के लिए डिज़ाइन किए गए कई उन्नत कंप्यूटर मॉडल का परीक्षण किया, लेकिन उनमें से कोई भी एक सरल सांख्यिकिक दृष्टिकोण से बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सका। मॉडल विश्वसनीय रूप से यह अंतर नहीं कर सके कि किसे पैनिक अटैक होगा और किसे नहीं। व्यावहारिक रूप से, यदि कोई डॉक्टर इन सामान्य स्वास्थ्य प्रश्नों का उपयोग युवाओं के एक बड़े समूह की स्क्रीनिंग के लिए करने का प्रयास करता, तो प्रणाली वास्तव में जोखिम वाले लोगों की तुलना में कहीं अधिक लोगों को जोखिम में चिह्नित करती, जिससे गलत चेतावनियों की संख्या बहुत बढ़ जाती और साथ ही उन लोगों को भी छोड़ दिया जाता जिन्हें वास्तव में मदद की आवश्यकता थी।
यह विसंगति मानसिक स्वास्थ्य के बारे में हमारी समझ में एक महत्वपूर्ण अंतराल को उजागर करती है। वे कारक जो लोगों के एक समूह को पैनिक के प्रति संवेदनशील बनाते हैं, जैसे कि कम आय या पुराना दर्द, एक व्यक्ति के निदान के लिए विश्वसनीय चेकलिस्ट में परिवर्तित नहीं होते हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि नियमित स्वास्थ्य डेटा का उपयोग करके अटैक की भविष्यवाणी करने की क्षमता इतनी सीमित थी कि यह क्लिनिकल सेटिंग में एक स्टैंडअलोन स्क्रीनिंग टूल के रूप में उपयोगी नहीं होगी। इस अध्ययन ने एक पद्धतिगत सबक भी दिया, यह दिखाते हुए कि कंप्यूटर मॉडल कितनी आसानी से प्रभावी दिखाई दे सकते हैं यदि डेटा को अत्यधिक सावधानी से हैंडल न किया जाए, जैसे कि अनजाने में एक ही व्यक्ति को दो बार शामिल करना या मॉडल का परीक्षण उसी डेटा पर करना जिसका उपयोग उसे बनाने के लिए किया गया था। जब इन त्रुटियों को सुधारा गया, तो भविष्य कहने की शक्ति घटकर एक मामूली स्तर पर आ गई, जिससे पुष्टि हुई कि डेटा के संकेत कमजोर हैं।
अंततः, निष्कर्ष बताते हैं कि युवाओं में पैनिक अटैक एक सामान्य और सामाजिक रूप से पैटर्न वाली घटना है, जो गरीबी, दर्द और नशीले पदार्थों के सेवन की स्थितियों से गहराई से जुड़ी हुई है। फिर भी, जोखिम वाले व्यक्तियों की पहचान करने के लिए उपलब्ध उपकरण अपर्याप्त हैं। अध्ययन का तर्क है कि नियमित स्वास्थ्य डेटा के आधार पर व्यक्तिगत जोखिम स्क्रीनिंग पर निर्भर रहने के बजाय, सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रयासों को उन व्यापक सामाजिक और आर्थिक स्थितियों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो इन असमानताओं को जन्म देते हैं। चिंता के मूल कारणों को संबोधित करना, जैसे कि वित्तीय तनाव और पुराना दर्द, किसी व्यक्ति की भविष्यवाणी करने की कोशिश करने की तुलना में एक अधिक प्रभावी मार्ग हो सकता है। यह शोध इस बात पर जोर देता है कि हालांकि हम जनसंख्या स्तर पर मानसिक स्वास्थ्य के परिदृश्य को समझ सकते हैं, लेकिन किसी व्यक्ति के विशिष्ट पथ की भविष्यवाणी करना एक ऐसी चुनौती है जिसे केवल नियमित डेटा हल नहीं कर सकता।
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