Development and Validation of a Nomogram for Predicting Presenteeism Risk Among Oncology Nurses: A Cross-sectional Study
इस क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन ने आठ प्रमुख भविष्यवाणियों को शामिल करते हुए एक अत्यधिक सटीक नोमोग्राम विकसित और मान्य किया है, जो प्रेजेंटिज्म (कार्यस्थल पर उपस्थिति के बावजूद पूर्ण उत्पादकता का अभाव) के उच्च जोखिम वाली ऑन्कोलॉजी नर्सों की प्रभावी ढंग से पहचान करने के लिए है, जिससे नर्सिंग प्रबंधकों को शीघ्र हस्तक्षेप और कार्यबल कल्याण में सुधार के लिए एक व्यावहारिक उपकरण प्राप्त होता है।
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अस्पतालों के शांत कोनों में, एक मौन संघर्ष अक्सर चलता रहता है जिसका आपातकालीन कक्ष की दृश्य अराजकता से कोई लेना-देना नहीं होता। यह उस कर्मचारी के संघर्ष की कहानी है जो काम पर तो आता है लेकिन पूरी तरह से कार्य करने में असमर्थ होता है, जिसे 'प्रजेंटिज्म' (presenteeism) नामक घटना के रूप में जाना जाता है। काम से अनुपस्थित होने के विपरीत, जिसे गिनना और प्रबंधित करना आसान है, प्रजेंटिज्म अदृश्य है। यह तब होता है जब एक नर्स, शायद थकान, बीमारी या भावनात्मक बर्नआउट से जूझ रही हो, अपने पद पर खड़ी तो होती है लेकिन उसका मन और शरीर पूर्ण क्षमता के साथ कार्य नहीं कर रहे होते। यह स्थिति ऑन्कोलॉजी (कैंसर विज्ञान) में विशेष रूप से खतरनाक है, जो कैंसर रोगियों की देखभाल के लिए समर्पित चिकित्सा की एक शाखा है। यहाँ, भावनात्मक भार अत्यधिक है, उपचार जटिल हैं, और सटीक एवं करुणामय ध्यान की आवश्यकता पूर्ण है। जब एक नर्स शारीरिक रूप से उपस्थित होती है लेकिन मानसिक या शारीरिक रूप से अक्षम होती है, तो त्रुटि का जोखिम बढ़ जाता है, और संवेदनशील रोगियों के लिए देखभाल की गुणवत्ता गिर सकती है। वर्षों से, शोधकर्ता जानते हैं कि यह एक समस्या है, लेकिन उनके पास यह पहचानने का कोई व्यावहारिक तरीका नहीं था कि नुकसान होने से पहले कौन सबसे अधिक जोखिम में है।
शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक ऐसा उपकरण बनाने का लक्ष्य रखा जो इस गतिशीलता को बदल सके, और उनका ध्यान विशेष रूप से उन नर्सों पर था जो कैंसर के रोगियों की देखभाल करती हैं। वे केवल यह गिनने से आगे बढ़ना चाहते थे कि कितने नर्स संघर्ष कर रहे हैं, बल्कि इसके बजाय एक ऐसा तरीका बनाना चाहते थे जिससे यह भविष्यवाणी की जा सके कि किन व्यक्तियों के इस छिपे हुए बोझ से जूझने की सबसे अधिक संभावना है। नर्सों के काम करने की अवधि से लेकर उनकी वित्तीय स्थिति, उनकी भावनात्मक लचीलापन (resilience), और दोस्तों एवं परिवार से मिलने वाले सहयोग जैसे विविध कारकों को देखते हुए, टीम का लक्ष्य जोखिम की एक स्पष्ट तस्वीर बनाना था। उनका लक्ष्य केवल समस्या को समझना नहीं था, बल्कि अस्पताल प्रबंधकों को उन कमजोर कर्मचारियों की पहचान करने के लिए एक सीधा तरीका प्रदान करना था, जिससे नर्स के स्वास्थ्य या रोगी की सुरक्षा से समझौता होने से पहले समय पर मदद मिल सके।
इसे प्राप्त करने के लिए, शोधकर्ताओं ने चीन के सिचुआन प्रांत के आठ अलग-अलग अस्पतालों में कार्यरत 458 ऑन्कोलॉजी नर्सों से डेटा एकत्र किया। मई और सितंबर 2025 के बीच, इन नर्सों ने अपने जीवन और कार्य के बारे में विस्तृत सर्वेक्षण भरे। उन्होंने अपनी आयु, अपनी आय, वे कितनी बार ओवरटाइम करती हैं और अपनी नौकरी की संतुष्टि के बारे में जानकारी साझा की। उन्होंने अपने मानसिक और भावनात्मक संसाधनों, जैसे कि उनकी आशावादिता और लचीलेपन, और उन्हें अपने परिवार और दोस्तों से कितना समर्थन महसूस होता है, के बारे में भी प्रश्नों के उत्तर दिए। महत्वपूर्ण रूप से, उन्होंने प्रजेंटिज्म के अपने अनुभव की रिपोर्ट दी, जिसमें यह बताया गया कि उनकी स्वास्थ्य समस्याओं ने उनके काम करने की क्षमता में कितनी बाधा डाली। इसके बाद शोधकर्ताओं ने इस जानकारी के विशाल ढेर को छानने के लिए एक परिष्कृत सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग किया, ताकि उन विशिष्ट कारकों के संयोजन की खोज की जा सके जो सबसे अच्छी तरह से भविष्यवाणी कर सकें कि कौन संघर्ष कर रहा होगा।
विश्लेषण से पता चला कि आठ विशिष्ट कारक जोखिम के सबसे शक्तिशाली संकेतक थे। इनमें नर्स के अनुभव के वर्ष, अस्पताल का स्तर, उनके ओवरटाइम करने की आवृत्ति, उनकी मासिक आय, उनकी नौकरी की संतुष्टि का स्तर, उनका मनोवैज्ञानिक पूंजी (psychological capital), उनके द्वारा महसूस किया गया सामाजिक समर्थन और उनके सामने आने वाले तनाव का प्रकार शामिल थे। शोधकर्ताओं ने पाया कि उच्च-स्तरीय अस्पतालों में काम करने वाली नर्स, उच्च आय वाली और विशिष्ट प्रकार के कार्य तनाव का सामना करने वाली नर्सों के जोखिम में होने की संभावना अधिक थी। इसके विपरीत, मजबूत मनोवैज्ञानिक संसाधनों का होना और दूसरों से समर्थन महसूस करना एक ढाल के रूप में कार्य करता था। इन आठ कारकों का उपयोग करते हुए, टीम ने एक 'नोमोग्राम' (nomogram) नामक एक दृश्य उपकरण बनाया। यह अनिवार्य रूप से एक स्कोरिंग चार्ट है जहाँ एक प्रबंधक नर्स के विशिष्ट विवरण—जैसे कि उनकी आय श्रेणी या अनुभव के वर्ष—को दर्ज कर सकता है और चार्ट उन अंकों को जोड़कर यह प्रकट करता है कि उस नर्स के उच्च स्तर के प्रजेंटिज्म का अनुभव करने की संभावना कितनी है।
जब शोधकर्ताओं ने इस उपकरण का परीक्षण किया, तो इसने उल्लेखनीय सटीकता के साथ प्रदर्शन किया। मॉडल बनाने में उपयोग किए गए नर्सों के समूह में, उपकरण ने 0.86 के AUC के साथ उच्च जोखिम और निम्न जोखिम के बीच सही अंतर किया। जब उन्होंने यह सुनिश्चित करने के लिए एक अलग समूह के नर्सों पर इसका परीक्षण किया कि यह केवल एक संयोग नहीं है, तो इसकी सटीकता वास्तव में बढ़कर लगभग 0.88 हो गई। उपकरण ने यह भी दिखाया कि यह अपनी भविष्यवाणियों में बहुत विश्वसनीय था, जिसका अर्थ है कि इसके द्वारा दिए गए अंक नर्सों की वास्तविक स्थिति के बहुत करीब थे। शोधकर्ताओं ने पाया कि मॉडल सफलतापूर्वक उन नर्सों की पहचान करने में सक्षम था जो जोखिम में थे, जिससे इस तथ्य को संबोधित किया गया कि प्रजेंटिज्म एक गुप्त घटना है जो अक्सर अनसुनी रह जाती है।
इस कार्य के निहितार्थ स्वास्थ्य देखभाल टीमों के दैनिक प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण हैं। अस्पताल प्रशासकों के लिए, यह उपकरण अनुमान लगाने के बजाय निश्चितता के उच्च स्तर के साथ यह जानने का एक तरीका प्रदान करता है कि किसे मदद की आवश्यकता है। एक नर्स के गलती करने या बीमारी की छुट्टी लेने की प्रतीक्षा करने के बजाय, प्रबंधक इस स्कोरिंग प्रणाली का उपयोग उन लोगों की पहचान करने के लिए कर सकते हैं जो चुपचाप संघर्ष कर रहे हैं। अध्ययन सुझाव देता है कि लक्षित हस्तक्षेप, जैसे कि कार्यभार को समायोजित करना, तनाव प्रबंधन कार्यक्रम पेश करना, या केवल अस्पताल के भीतर सहायता नेटवर्क को मजबूत करना, सही समय पर सही लोगों की ओर निर्देशित किया जा सकता है। व्यक्तिगत और व्यावसायिक दबावों के विशिष्ट मिश्रण को संबोधित करके, अस्पताल अपने सबसे समर्पित कर्मचारियों के कल्याण की रक्षा कर सकते हैं और बदले में, जिन रोगियों की वे सेवा करते हैं उनकी सुरक्षा और गरिमा सुनिश्चित कर सकते हैं। शोध पुष्टि करता है कि हालांकि ऑन्कोलॉजी नर्सिंग के दबाव अद्वितीय और तीव्र हैं, लेकिन वे प्रबंधनीय हैं, बशर्ते कि संकट बनने से पहले जोखिमों को देखने का एक स्पष्ट तरीका मौजूद हो।
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