Digital Biomarkers for Healthy Ageing: A Framework for Early Disease Detection Using Language, Typing Behaviour, Smartphone Interactions, and Wearable Sensors A Systematic Scoping Review

अपने शरीर की कल्पना एक ऐसे व्यस्त शहर के रूप में करें जो कभी नहीं सोता। दशकों से, डॉक्टर इस शहर के स्वास्थ्य को समझने के लिए इसके 'स्नैपशॉट्स' लेने की कोशिश कर रहे हैं: वे साल में एक बार आते हैं, कुछ सवाल पूछते हैं और कुछ संकेतों की जांच करते हैं। लेकिन क्या होगा यदि शहर के ट्रैफिक जाम, बिजली कटौती और अजीब आवाजें उन दौरों के बीच के छोटे, शांत क्षणों में होती हैं? यह डिजिटल बायोमार्कर की दुनिया है। इन्हें उच्च-तकनीकी मेडिकल स्कैन के रूप में नहीं, बल्कि शहर के अपने "स्मार्ट सेंसर" के रूप में सोचें। जिस तरह एक स्मार्टवॉच आपके कदमों को गिनती है या एक फोन ट्रैक करता है कि आप कितनी देर तक स्क्रीन को देखते रहे हैं, ये उपकरण चुपचाप इस बात के सुराग इकट्ठा करते हैं कि आपका मस्तिष्क और शरीर हर दिन कैसे चल रहे हैं, बोल रहे हैं और बातचीत कर रहे हैं। बड़ा सवाल जो वैज्ञानिक पूछ रहे हैं वह यह है: क्या हम इन नन्हें, रोजमर्रा के फुसफुसाहटों को सुनकर परेशानी को—जैसे कि याददाश्त का कम होना या शरीर का सख्त होना—डॉक्टर के अपॉइंटमेंट द्वारा पकड़े जाने से बहुत पहले ही पहचान सकते हैं?

यह बिल्कुल वही है जो अरहमा फरीदी का शोध पत्र तलाशता है। यह एक विशाल जासूसी नोटबुक की तरह काम करता है, जो 87 अलग-अलग अध्ययनों से सुराग इकट्ठा करता है ताकि यह देखा जा सके कि क्या हम अपनी रोजमर्रा की गैजेट्स का उपयोग याददाश्त खोने, पार्किंसंस रोग या अवसाद जैसी उम्र से संबंधित समस्याओं के शुरुआती संकेतों को पहचानने के लिए कर सकते हैं। यह शोध पत्र नए गैजेट्स का आविष्कार नहीं करता है; इसके बजाय, यह चार विशिष्ट तरीकों को देखता है जिनसे हमारे उपकरण हमारे स्वास्थ्य के बारे में हमसे "बात" कर सकते हैं: हम कैसे बोलते और लिखते हैं (भाषा), हम अपने फोन पर कैसे टाइप करते हैं, हम अपने स्मार्टफोन का उपयोग कैसे करते हैं (जैसे कि हम कितनी बार चलते हैं या दोस्तों को कॉल करते हैं), और हमारे वियरेबल सेंसर (जैसे स्मार्टवॉच) हमारे दिल और चलने के बारे में हमें क्या बताते हैं।

शोधकर्ताओं ने पाया कि ये डिजिटल सुराग आश्चर्यजनक रूप से शक्तिशाली हैं। यह मौसम का अनुमान लगाने जैसा है: एक अकेले बादल (एक प्रकार के डेटा) को देखने से आपको एक संकेत मिल सकता है, लेकिन हवा, आर्द्रता और बैरोमीटर सबको एक साथ देखने से आपको कहीं अधिक स्पष्ट तस्वीर मिलती है। शोध पत्र सुझाव देता है कि जब हम इन विभिन्न प्रकार के डेटा को मिलाते हैं, तो परिणाम और भी बेहतर हो जाते हैं। उदाहरण के लिए, केवल यह सुनकर कि कोई कैसे बोलता है या उनकी टाइपिंग की गति का विश्लेषण करके, सिस्टम याददाश्त की समस्या के संकेतों को डॉक्टर के नोटिस करने से तीन साल पहले तक पकड़ सकता है। इसी तरह, किसी व्यक्ति के चलने का तरीका या उनके हृदय की गति में बदलाव यह भविष्यवाणी कर सकता है कि क्या वे कमजोर होने के जोखिम में हैं।

हालाँकि, शोध पत्र सावधानी बरतता है कि यह कोई जादुई समाधान नहीं है जो कल हर डॉक्टर के क्लिनिक में तैयार होगा। यह स्पष्ट करता है कि जबकि यह तकनीक आशाजनक है, हमें गोपनीयता (क्योंकि इसमें हमारी निजी बातचीत को सुनना और हमारी गतिविधियों को ट्रैक करना शामिल है) और निष्पक्षता (यह सुनिश्चित करना कि ये उपकरण सभी के लिए काम करें, न कि केवल उन लोगों के लिए जो अंग्रेजी बोलते हैं या जिनके पास नवीनतम गैजेट हैं) के बारे में बहुत सावधान रहने की आवश्यकता है। लेखक एक चरण-दर-चरण योजना प्रस्तावित करता है: पहले, फोन और घड़ी को चुपचाप डेटा इकट्ठा करने दें; यदि कुछ अजीब दिखता है, तो फिर एक वियरेबल सेंसर से जांच करें; अंत में, उस जानकारी को डॉक्टर के पास ले जाएं।

संक्षेप में, यह शोध पत्र तर्क देता है कि हमारे फोन और घड़ियाँ पहले से ही हमारे स्वास्थ्य के लिए बहुत सारा भारी काम कर रही हैं, चुपचाप उन सूक्ष्म परिवर्तनों पर नज़र रख रही हैं जो हमारे बीमार महसूस करने से पहले होते हैं। यह सुझाव देता है कि इन डिजिटल पदचिह्नों पर ध्यान देकर, हम बीमारियों को जल्दी पकड़ सकते हैं और हमारे "शहर" को बहुत लंबे समय तक सुचारू रूप से चलाने में मदद कर सकते हैं, लेकिन यह हमें याद दिलाता है कि इस प्रणाली को चलाने देने से पहले हमें सही नियम और सुरक्षा जाल बनाने की आवश्यकता है।