Cultural Adaptation and Preliminary Field Evaluation of the Community Informant Detection Tool (CIDT) for Psychosis, Depression, and Anxiety in Indonesia: A Mixed Methods Study
यह मिश्रित-पद्धति वाला अध्ययन प्रदर्शित करता है कि सांस्कृतिक रूप से अनुकूलित कम्युनिटी इन्फॉर्मेंट डिटेक्शन टूल (CIDT), इंडोनेशिया में सामुदायिक स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं द्वारा मनोविकृति के शीघ्र पता लगाने के लिए एक वैध और विश्वसनीय उपकरण है, जबकि यह अवसाद और चिंता की पहचान करने में इसकी सटीकता में सुधार के लिए आगे के परिशोधन की आवश्यकता को भी रेखांकित करता है।
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मानसिक स्वास्थ्य देखभाल दुनिया के कई हिस्सों में एक गंभीर चुनौती का सामना कर रही है: मदद की ज़रूरत वाले हर व्यक्ति तक पहुँचने के लिए पर्याप्त डॉक्टर और विशेषज्ञ उपलब्ध नहीं हैं। इंडोनेशिया जैसे देशों में, मनोचिकित्सकों का जनसंख्या के अनुपात में स्तर इतना कम है कि अधिकांश लोग कभी किसी विशेषज्ञ से नहीं मिल पाते। इस अंतर को पाटने के लिए, स्वास्थ्य प्रणालियाँ अक्सर सामुदायिक स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं पर निर्भर रहती हैं, जो बुनियादी देखभाल और सहायता प्रदान करने के लिए प्रशिक्षित स्थानीय निवासी होते हैं। ये कार्यकर्ता स्वास्थ्य प्रणाली की आँखें और कान होते हैं, लेकिन वे मानसिक स्वास्थ्य संबंधी समस्याओं को पहचानने में संघर्ष करते हैं क्योंकि लक्षण सूक्ष्म, छिपे हुए या मानक चिकित्सा पाठ्यपुस्तकों से भिन्न तरीकों से व्यक्त किए जा सकते हैं। जब कोई कार्यकर्ता समस्या की पहचान नहीं कर पाता, तो संकट में पड़ा व्यक्ति बिना उपचार के रह जाता है, और पीड़ा का यह चक्र जारी रहता है। शोधकर्ताओं के लिए मुख्य प्रश्न यह है कि गैर-विशेषज्ञों को एक ऐसा उपकरण कैसे दिया जाए जो उनके विशिष्ट सांस्कृतिक संदर्भ में काम करे, जिससे उन्हें चिकित्सा डिग्री की आवश्यकता के बिना बीमारी के संकेतों को पहचानने में मदद मिले।
इंडोनेशिया में शोधकर्ताओं की एक टीम ने 'कम्युनिटी इन्फॉर्मेंट डिटेक्शन टूल' (CIDT) नामक एक पहचान उपकरण को स्थानीय स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं के उपयोग के लिए अनुकूलित करके इसे हल करने का प्रयास किया। मूल उपकरण लोगों को मानसिक बीमारी के लक्षणों को पहचानने में मदद करने के लिए छोटी कहानियों और चित्रों का उपयोग करता है, लेकिन इसे इंडोनेशियाई जीवन शैली और भाषा के अनुरूप ढालने की आवश्यकता थी। शोधकर्ताओं ने इस बात से शुरुआत की कि सामुदायिक स्वास्थ्य कार्यकर्ता और स्थानीय नेता वास्तव में क्या देखते और समझते हैं। उन्होंने पाया कि हालांकि सभी लोग आक्रामकता या स्वयं से बात करने जैसे स्पष्ट, विघटनकारी व्यवहारों को आसानी से पहचान सकते थे, लेकिन वे उदासी, भय या चिंता के शांत संकेतों को अक्सर मिस कर देते थे। ये आंतरिक भावनाएं बाहर से देखना कठिन होती हैं, और उनका वर्णन करने के मानक तरीके अक्सर विदेशी या भ्रमित करने वाले लगते थे।
इसे ठीक करने के लिए, टीम ने एक नया संस्करण बनाया जो क्षेत्र के रोजमर्रा के जीवन को दर्शाने वाली कहानियों और चित्रों से भरा था। उन्होंने लक्षणों को परिचित शब्दों में वर्णित करने के लिए कार्यकर्ताओं के अपने अनुभवों का सहारा लिया, जैसे कि एक व्यक्ति जो नहाना या खाना छोड़ देता है, या कोई जो ऐसी आवाज़ों से बात करता है जो कोई और नहीं सुन सकता। लक्ष्य यह था कि बीमारी के संकेतों को नैदानिक (क्लिनिकल) के बजाय पहचानने योग्य महसूस कराया जाए। एक बार जब नया उपकरण तैयार हो गया, तो शोधकर्ताओं ने लगभग साठ सामुदायिक स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं के साथ इसका परीक्षण किया ताकि यह देखा जा सके कि क्या यह उनके लिए समझ में आता है और क्या वे इसका प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकते हैं। कार्यकर्ताओं ने आम तौर पर उपकरण को समझने में आसान और मददगार पाया, विशेष रूप से साइकोसिस (मनोविकृति) के संकेतों को पहचानने के मामले में, जो वास्तविकता से टूटने वाली एक स्थिति है। इस स्थिति के लिए कहानियों और चित्रों को बहुत उच्च रेटिंग दी गई, जिससे पता चलता है कि कार्यकर्ता इन विशिष्ट संकेतों की विश्वसनीय रूप से पहचान कर सकते हैं।
हालाँकि, परीक्षण ने डिप्रेशन (अवसाद) और एंग्जायटी (चिंता) के मामले में एक महत्वपूर्ण बाधा का खुलासा किया। हालांकि कार्यकर्ता उपकरण को पसंद करते थे, लेकिन उन्हें उदासी, सुस्ती या अत्यधिक भय को दर्शाने वाले चित्रों को सटीक रूप से पहचानने में संघर्ष करना पड़ा। कुछ मामलों में, कार्यकर्ता घबराहट महसूस करने वाले व्यक्ति और किसी अन्य प्रकार के संकट वाले व्यक्ति के बीच अंतर नहीं कर सके। जब शोधकर्ताओं ने कार्यकर्ताओं के निर्णयों की तुलना प्रशिक्षित नर्सों के साथ की, तो साइकोसिस के लिए सहमति मजबूत थी लेकिन डिप्रेशन और एंग्जायटी के लिए कमजोर और असंगत थी। ऐसा आंशिक रूप रूप से इसलिए हुआ क्योंकि इन स्थितियों के लक्षण आंतरिक और कम दृश्यमान होते हैं, जिससे उन्हें एक एकल ड्राइंग या छोटी कहानी में कैद करना कठिन होता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि भले ही कोई चित्र कागज पर अच्छा दिखता था, लेकिन वह हमेशा कार्यकर्ता को वास्तविक दुनिया में सही निर्णय लेने में मदद नहीं करता था।
अध्ययन यह निष्कर्ष निकालता है कि हालांकि यह अनुकूलित उपकरण सामुदायिक परिवेश में साइकोसिस का पता लगाने के लिए एक आशाजनक कदम है, लेकिन यह डिप्रेशन और एंग्जायटी को खोजने के लिए व्यापक उपयोग के लिए अभी तैयार नहीं है। टीम ने सीखा कि केवल लोगों से यह पूछना कि क्या कोई उपकरण अच्छा दिखता है, पर्याप्त नहीं है; उन्हें यह भी देखना चाहिए कि मैदान में उपयोग किए जाने पर वह उपकरण कैसा प्रदर्शन करता है। परिणाम बताते हैं कि भविष्य के संस्करणों को भावनात्मक संकट के सूक्ष्म, अदृश्य संकेतों को दिखाने के बेहतर तरीकों की आवश्यकता होगी। तब तक, यह कार्य अपने सबसे संवेदनशील सदस्यों की सहायता करने के लिए समुदायों को कैसे बेहतर बनाया जा सकता है, इसका एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है, जो दर्शाता है कि सही उपकरण केवल चिकित्सा तथ्यों पर ही नहीं, बल्कि इस गहरी समझ पर भी बनाया जाना चाहिए कि लोग वास्तव में कैसे जीते हैं और महसूस करते हैं।
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