Artificial Intelligence literacy training for rural primary and secondary school teachers from the perspective of complex dynamic systems theory: What do teachers really need?
जटिल गतिशील प्रणाली सिद्धांत (Complex Dynamic Systems Theory) और प्रौद्योगिकी के उपयोग और स्वीकृति के एकीकृत सिद्धांत (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) द्वारा निर्देशित, यह मिश्रित-पद्धति अध्ययन प्रकट करता है कि यद्यपि ग्रामीण चीनी शिक्षकों में एआई (AI) के प्रति प्रबल प्रेरणा और सकारात्मक दृष्टिकोण है, उनकी साक्षरता का विकास खंडित प्रशिक्षण और प्रणालीगत बाधाओं के कारण बाधित है, जिसके लिए उनकी वास्तविक आवश्यकताओं के अनुरूप व्यवस्थित, लचीले और अभ्यास-उन्मुख व्यावसायिक शिक्षण परिवेश की ओर बदलाव आवश्यक है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
चीन के ग्रामीण इलाकों के क्लासरूम के शांत कोनों में, एक शांत परिवर्तन हो रहा है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI), जो कभी भविष्यवादी प्रयोगशालाओं का क्षेत्र हुआ करता था, अब उन उपकरणों के रूप में आ पहुँचा है जो पाठ योजनाएँ लिख सकते हैं, कॉपियाँ जाँच सकते हैं और चित्र बना सकते हैं। इन क्षेत्रों के शिक्षकों के लिए, सवाल अब यह नहीं है कि क्या यह तकनीक मौजूद है, बल्कि यह है कि इसे अपने लिए कैसे काम में लाया जाए। इस बदलाव को समझने के लिए, शोधकर्ता दो मार्गदर्शक विचारों पर विचार करते हैं। पहला, वे "साक्षरता" की अवधारणा पर विचार करते हैं, जिसका इस संदर्भ में अर्थ केवल मशीन को चालू करना जानना नहीं है; इसमें यह समझना शामिल है कि तकनीक कैसे सोचती है, यह जानना कि उसके आउटपुट पर कब भरोसा करना है, और इसे शिक्षण की दैनिक लय में जिम्मेदारी से बुनना शामिल है। दूसरा, वे कक्षा को एक स्थिर कमरे के रूप में नहीं देखते जिसके नियम तय हों, बल्कि एक जीवित, सांस लेते तंत्र के रूप में देखते जहाँ एक शिक्षक का आत्मविश्वास, स्कूल के संसाधन, स्थानीय संस्कृति और स्वयं तकनीक, एक-दूसरे के विरुद्ध निरंतर दबाव और खिंचाव पैदा करते हैं। जब ये तत्व संरेखित होते हैं, तो सीखना होता है; जब वे टकराते हैं, तो प्रगति रुक जाती है। दांव ऊंचे हैं, क्योंकि यदि ग्रामीण शिक्षक इन उपकरणों में महारत हासिल नहीं कर पाते हैं, तो उनके छात्रों और संपन्न शहरों के छात्रों के बीच का अंतर बढ़ सकता है, जिससे एक पूरी पीढ़ी डिजिटल युग में पीछे छूट सकती है।
थाईलैंड, मकाऊ और मुख्य भूमि चीन के विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं की एक टीम यह पता लगाने के लिए निकली कि इन ग्रामीण स्कूलों में वास्तव में क्या हो रहा है। वे सामान्य सर्वेक्षणों से आगे बढ़ना चाहते थे जो केवल यह पूछते हैं कि क्या शिक्षक तकनीक पसंद करते हैं। इसके बजाय, उन्होंने पूछा कि इन शिक्षकों को सफल होने के लिए वास्तव में क्या चाहिए। अध्ययन ने ग्रामीण चीन के प्राथमिक और माध्यमिक स्कूलों के 101 शिक्षकों पर ध्यान केंद्रित किया, जो एक ऐसा समूह है जो अक्सर सीमित इंटरनेट पहुंच और कम प्रशिक्षण अवसरों जैसी अनूठी चुनौतियों का सामना करता है। शोधकर्ताओं ने एक विस्तृत प्रश्नावली के साथ गहन साक्षात्कार को भी जोड़ा, जिसमें उन्होंने शिक्षकों और शिक्षा विशेषज्ञों से सीधे बात की ताकि परिदृश्य की पूरी तस्वीर मिल सके। वे एक ऐसे सिद्धांत द्वारा निर्देशित थे जो सीखने को एक जटिल, गतिशील प्रक्रिया मानता है, जिसका अर्थ है कि उन्होंने केवल अलग-थलग कौशल गिनने के बजाय इस बात पर ध्यान दिया कि विभिन्न कारक कैसे परस्पर क्रिया करते हैं।
परिणामों ने एक उत्साही लेकिन अभिभूत पेशेवरों की कहानी उजागर की। सर्वेक्षण किए गए शिक्षक परिवर्तन के प्रति प्रतिरोधी नहीं हैं; वास्तव में, वे सीखने की एक मजबूत आंतरिक इच्छा से प्रेरित हैं। अधिकांश ने बताया कि वे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अध्ययन इसलिए कर रहे हैं क्योंकि वे अपने शिक्षण में सुधार करना चाहते हैं और तेजी से बदलती दुनिया के साथ तालमेल बिठाना चाहते हैं, न कि इसलिए कि उन्हें किसी बॉस या नीति द्वारा मजबूर किया गया है। वे नई चीजें सीखने की अपनी क्षमता में विश्वास करते हैं और मानते हैं कि ये उपकरण उनका समय बचा सकते हैं और उनकी कक्षाओं को अधिक प्रभावी बना सकते हैं। हालाँकि, यह उत्साह तब एक दीवार से टकरा जाता है जब वे अपने ज्ञान को लागू करने की कोशिश करते हैं। अध्ययन में पाया गया कि जबकि शिक्षक सीख रहे हैं, उनका सीखना बिखरा हुआ है। वे सुझाव प्राप्त करने के लिए स्मार्टफोन और सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर छोटे वीडियो पर बहुत अधिक निर्भर हैं, जो अक्सर कक्षाओं के बीच के छोटे समय अंतराल में होते हैं। यह तरीका लचीला तो है, लेकिन यह उन्हें एक ठोस, व्यवस्थित आधार प्रदान नहीं करता है। वे एक एकल कार्य के लिए उपकरण का उपयोग करना जानते हैं, लेकिन वे इसे एक पूर्ण पाठ योजना में एकीकृत करने या मशीन द्वारा उत्पन्न सामग्री पर भरोसा करने में संघर्ष करते हैं।
शिक्षकों के सामने सबसे बड़ी बाधा उनकी रुचि की कमी नहीं, बल्कि समर्थन की कमी है। जब उनसे पूछा गया कि उन्हें क्या रोकता है, तो सबसे आम उत्तर व्यवस्थित, चरण-दर-चरण प्रशिक्षण का अभाव था। उन्होंने समय की भारी कमी का भी उल्लेख किया, यह देखते हुए कि उनके दिन पहले से ही व्यस्त हैं, जिससे नए सॉफ्टवेयर में महारत हासिल करने के लिए आवश्यक परीक्षण और त्रुटि (trial and error) के लिए बहुत कम जगह बचती है। इसके अलावा, उन्होंने इन उपकरणों द्वारा उत्पन्न जानकारी की विश्वसनीयता और चीजें गलत होने पर तकनीकी सहायता की कमी के बारे में गहरी चिंता व्यक्त की। इन ग्रामीण क्षेत्रों के कई शिक्षक महसूस करते हैं कि वे अकेले हैं, जिनके पास बेहतर प्रशिक्षण या उपकरण के लिए बजट या संसाधन नहीं हैं। अध्ययन बताता है कि केवल उन्हें उपकरणों की एक सूची थमा देना पर्याप्त नहीं है; उन्हें एक ऐसी सहायता प्रणाली की आवश्यकता है जो उनकी विशिष्ट वास्तविकता को समझती हो।
जब शोधकर्ताओं ने पूछा कि किस तरह की मदद वास्तव में काम करेगी, तो जवाब स्पष्ट और व्यावहारिक था। शिक्षक लंबे, अमूर्त व्याख्यान या जटिल तकनीकी मैनुअल नहीं चाहते थे। उन्होंने छोटे, स्पष्ट वीडियो मांगे जो ठीक से दिखा सकें कि किसी विशिष्ट शिक्षण कार्य, जैसे वर्कशीट बनाना या कक्षा की गतिविधि डिजाइन करना, के लिए उपकरण का उपयोग कैसे किया जाए। वे डाउनलोड करने योग्य संसाधन चाहते थे जिन्हें वे तुरंत उपयोग कर सकें और उन टूल्स के लिंक चाहते थे जो मुफ्त या कम लागत वाले हों। उन्होंने एक ऐसे प्रशिक्षण के लिए तीव्र इच्छा व्यक्त की जो सीधे उनके दैनिक कार्य से जुड़ा हो, जो वास्तविक समस्याओं को हल करने में मदद करे जैसे कि कॉपियाँ तेजी से जांचना या पीछे छूट रहे छात्रों के लिए व्यक्तिगत पाठ तैयार करना। डेटा से पता चला कि वे विशेष रूप से जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (generative AI) में रुचि रखते हैं, जो कि वह तकनीक है जो टेक्स्ट और चित्र बना सकती है, क्योंकि यह बिना किसी गहरे कंप्यूटर विज्ञान पृष्ठभूमि के सुलभ और उपयोगी महसूस होती है।
अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि आगे का रास्ता प्रशिक्षण देने के तरीके में बदलाव की मांग करता है। एक बार आयोजित होने वाले वर्कशॉप के बजाय जिन्हें शिक्षक एक बार अटेंड करते हैं और फिर भूल जाते हैं, शोधकर्ता एक निरंतर, लचीले सीखने के वातावरण का तर्क देते हैं जो शिक्षकों के साथ विकसित होता है। यह वातावरण इस समझ पर आधारित होना चाहिए कि तकनीक का उपयोग करने की एक शिक्षक की क्षमता एक स्थिर गुण नहीं है, बल्कि एक कौशल है जो उनके विशिष्ट स्कूल, उनके छात्रों और उपलब्ध उपकरणों के साथ बातचीत के माध्यम से विकसित होता है। लेखकों का सुझाव है कि यदि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वास्तव में ग्रामीण शिक्षा को लाभान्वित करना चाहता है, तो सहायता को स्थानीय संदर्भ के अनुरूप बनाया जाना चाहिए, जिसमें व्यावहारिक संसाधनों, तकनीकी बैकअप और अभ्यास के लिए समय का सही मिश्रण प्रदान किया जाए। इस तरह के व्यवस्थित और सहानुभूतिपूर्ण दृष्टिकोण के बिना, इन शक्तिशाली उपकरणों की क्षमता उन शिक्षकों तक नहीं पहुँच पाएगी जिन्हें इनकी सबसे अधिक आवश्यकता है।
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