Geographical inequalities and factors associated with emergency obstetric and newborn care readiness in Ethiopia: a national Bayesian spatial analysis
776 इथियोपियाई स्वास्थ्य सुविधाओं के इस राष्ट्रीय बेयसियन स्थानिक विश्लेषण से पता चलता है कि आपातकालीन प्रसूति और नवजात देखभाल की तत्परता असमान रूप से वितरित है जिसमें मध्यम असमानता है, जो प्रदाता और ऑक्सीटोसिन की उपलब्धता, सुविधा के प्रकार और क्षेत्रीय स्थान से महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित है।
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इथियोपिया में हर दिन, हजारों महिलाएं प्रसव के महत्वपूर्ण क्षणों का सामना करती हैं। कई महिलाओं के लिए, जीवित रहना केवल स्वास्थ्य केंद्र तक पहुँचने पर ही नहीं, बल्कि इस बात पर भी निर्भर करता है कि वह केंद्र आपात स्थिति के आगमन के क्षण में वास्तव में उसे संभालने के लिए तैयार है या नहीं। केवल एक इमारत जिसमें एक बिस्तर और एक साइन बोर्ड हो, पर्याप्त नहीं है; उस कमरे में सही दवाएं होनी चाहिए, उपकरण काम करने योग्य होने चाहिए, और प्रशिक्षित कर्मचारी तुरंत कार्रवाई करने के लिए उपस्थित होने चाहिए। "तैयारी" की यह अवधारणा एक ऐसे केंद्र और एक ऐसे केंद्र के बीच का अंतर है जो केवल अस्तित्व में है और एक ऐसे केंद्र के बीच जो वास्तव में जीवन बचा सकता है जब कोई माँ या नवजात खतरे में हो। वर्षों से, स्वास्थ्य अधिकारियों को पता है कि इथियोपिया ने कई क्लिनिक और अस्पताल बनाए हैं, फिर भी यह अंतराल बना हुआ है कि क्या ये स्थान सबसे गंभीर जटिलताओं को संभालने के लिए पूरी तरह से सुसज्जित हैं। इन अंतरालों को ठीक से समझना कि वे कहाँ हैं, और वे क्यों मौजूद हैं, प्रत्येक परिवार के लिए स्वास्थ्य सेवा के वादे को वास्तविकता में बदलने के लिए आवश्यक है।
एक शोधकर्ता ने हाल ही में इस वास्तविकता का मानचित्रण करने के लिए पूरे देश में एक अभियान चलाया, जो केवल इमारतों की गिनती से आगे बढ़कर प्रत्येक सुविधा की प्रसूति संबंधी आपात स्थितियों (obstetric emergencies) को संभालने की वास्तविक क्षमता को मापने पर केंद्रित था। उन्होंने 2021 और 2022 के दौरान किए गए एक व्यापक राष्ट्रीय सर्वेक्षण से एकत्र किए गए 776 स्वास्थ्य केंद्रों के डेटा का विश्लेषण किया। केवल वस्तुओं की सूची की जाँच करने के बजाय, शोधकर्ता ने प्रत्येक सुविधा के लिए एक एकल, व्यापक स्कोर बनाया जो आपातकालीन देखभाल प्रदान करने की उसकी समग्र क्षमता को दर्शाता था। यह स्कोर, जिसे उन्होंने 'कॉम्प्रिहेन्सिव इमरजेंसी रेडिनेस इंडेक्स' (व्यापक आपातकालीन तैयारी सूचकांक) कहा, इस बात के प्रत्यक्ष अवलोकन से बनाया गया था कि क्या ऑक्सीटोसिन जैसी आवश्यक दवाएं मौजूद थीं, क्या सक्शन डिवाइस और रिससिटेशन बैग जैसे जीवन रक्षक उपकरण कार्यात्मक थे, और क्या कर्मचारियों के पालन करने के लिए नैदानिक दिशानिर्देश उपलब्ध थे। इन कारकों को एक संख्या में संयोजित करके, वे सभी आकार और प्रकार के केंद्रों की तुलना एक समान स्तर पर कर सके।
परिणामों ने असमानता के एक कठोर परिदृश्य का खुलासा किया। जब शोधकर्ता ने पूरे देश को देखा, तो औसत तैयारी स्कोर 100 में से 57.4 था, जो कि 70.6 के अनवेटेड औसत (unweighted average) से काफी कम था। यह विसंगति दर्शाती है कि यदि कोई यह गणना किए बिना कि वे कितने लोगों की सेवा करते हैं, केवल सुविधाओं को गिना जाए, तो राष्ट्रीय तैयारी की तस्वीर वास्तव में जितनी है उससे कहीं बेहतर दिखेगी। देश भर में भिन्नता बहुत गहरी थी। अमारा क्षेत्र में औसत तैयारी स्कोर 62.5 था, जबकि राजधानी अदीस अबाबा में यह गिरकर केवल 27.8 रह गया। इसका अर्थ यह था कि राजधानी में एक महिला के अन्य हिस्सों की तुलना में पूरी तरह से तैयार सुविधा में होने की संभावना बहुत कम थी, जो इस धारणा को चुनौती देता है कि शहरी केंद्रों में हमेशा बेहतर संसाधन होते हैं।
सुविधा का प्रकार स्थान से भी अधिक महत्वपूर्ण था। जनरल अस्पताल, जो जटिल मामलों को संभालने के लिए डिज़ाइन किए गए बड़े संस्थान हैं, उन्होंने 89.1 के स्कोर के साथ उच्चतम तैयारी दिखाई। इसके विपरीत, मध्यम आकार के क्लीनिक, जो स्वास्थ्य प्रणाली में एक महत्वपूर्ण कड़ी के रूप में कार्य करते हैं, का औसत स्कोर बेहद निराशाजनक 5.6 था। ये छोटे क्लीनिक अक्सर आपातकालीन देखभाल के लिए आवश्यक बुनियादी चीजों की कमी से जूझ रहे थे। इसी प्रकार, सरकारी केंद्रों की तैयारी निजी, लाभ कमाने वाले क्लीनिकों की तुलना में बहुत बेहतर थी, जिनका औसत स्कोर केवल 10.5 था। डेटा ने एक स्पष्ट तस्वीर पेश की: हालांकि देश ने अपने स्वास्थ्य केंद्रों के नेटवर्क का विस्तार किया है, लेकिन आपातकालीन तैयारी की गुणवत्ता बड़े अस्पतालों और सरकारी संस्थानों में केंद्रित है, जिससे छोटे क्लीनिक और निजी प्रदाता काफी पीछे छूट गए हैं।
इन अंतरों के पीछे के कारणों को समझने के लिए, शोधकर्ता ने एक परिष्कृत सांख्यिकीय दृष्टिकोण का उपयोग किया जिसने इस तथ्य को ध्यान में रखा कि एक-दूसरे के पास स्थित केंद्रों में अक्सर समान चुनौतियां होती हैं, जैसे स्थानीय आपूर्ति श्रृंखला या कार्यबल की कमी। उन्होंने पाया कि दो विशिष्ट कारक स्वतंत्र भविष्यवक्ता (predictors) के रूप में सामने आए। पहला, किसी केंद्र पर उपलब्ध कुशल प्रदाताओं की संख्या उच्च तैयारी स्कोर से मजबूती से जुड़ी थी। दूसरा, इंजेक्शन द्वारा दी जाने वाली ऑक्सीटोसिन की उपलब्धता, प्रसव के बाद गंभीर रक्तस्राव को रोकने के लिए उपयोग की जाने वाली एक महत्वपूर्ण दवा है, और यह समग्र क्षमता से जुड़ा सबसे मजबूत कारक था। दिलचस्प बात यह है कि विशिष्ट आपातकालीन प्रशिक्षण प्राप्त करने वाले कर्मचारियों का अनुपात अन्य कारकों पर विचार करने के बाद तैयारी के साथ कोई मजबूत स्वतंत्र संबंध नहीं दिखा सका, जो यह सुझाव देता है कि केवल प्रशिक्षण रिकॉर्ड के बजाय सही लोगों और सही दवाओं का हाथ में होना अधिक महत्वपूर्ण है।
अध्ययन ने यह भी उजागर किया कि सुविधा के प्रकार, कर्मचारियों की संख्या और दवाओं की उपलब्धता को ध्यान में रखने के बाद भी, कुछ अदृश्य पैटर्न सक्रिय थे। शोधकर्ता ने पाया कि तैयारी भौगोलिक रूप से क्लस्टर (समूहीकृत) थी, जिसका अर्थ है कि कुछ क्षेत्रों के केंद्र अपने पड़ोसियों की तुलना में अधिक या कम तैयार थे, चाहे उनकी व्यक्तिगत विशेषताएं कुछ भी हों। यह सुझाव देता है कि व्यापक क्षेत्रीय कारक, जैसे कि एक प्रांत में दवाओं का वितरण कैसे होता है या कर्मचारियों की तैनाती कैसे की जाती है, एक ऐसा संदर्भ बनाते हैं जो उस क्षेत्र के प्रत्येक केंद्र को प्रभावित करता है। विश्लेषण ने पुष्टि की कि ये भौगोलिक पैटर्न वास्तविक और महत्वपूर्ण थे, जो संकेत देते हैं कि समस्या को हल करने के लिए व्यक्तिगत इमारतों से परे जाकर उनके आसपास की स्वास्थ्य प्रणालियों को देखने की आवश्यकता है।
अंततः, यह शोध एक विस्तृत मानचित्र प्रदान करता है कि आपात स्थितियों के दौरान माताओं और नवजात शिशुओं की रक्षा करने की क्षमता के मामले में इथियोपिया कहाँ खड़ा है। यह दिखाता है कि हालांकि प्रगति हुई है, लेकिन जीवन बचाने की क्षमता का वितरण असमान है, जिसमें क्षेत्रों और विभिन्न प्रकार के स्वास्थ्य केंद्रों के बीच महत्वपूर्ण विषमताएं हैं। निष्कर्ष बताते हैं कि केवल अधिक क्लीनिक बनाना पर्याप्त नहीं है; ध्यान यह सुनिश्चित करने पर स्थानांतरित होना चाहिए कि प्रत्येक केंद्र, विशेष रूप से कम सेवा वाले क्षेत्रों में, आपात स्थिति में प्रतिक्रिया देने के लिए आवश्यक कर्मचारियों और दवाओं से सुसज्जित हो। इन विस्तृत अंतर्दृष्टिों का उपयोग करके, स्वास्थ्य योजनाकार अब अपने प्रयासों को अधिक सटीक रूप से लक्षित कर सकते हैं, संसाधनों को उन विशिष्ट अंतरालों की ओर निर्देशित कर सकते हैं जो केंद्रों को वास्तव में जीवन बचाने के लिए तैयार होने से रोकते हैं।
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