Artificial intelligence literacy and self-efficacy among nursing students: A network analysis of educational stratification
यह अध्ययन नेटवर्क विश्लेषण का उपयोग करके यह प्रकट करता है कि नर्सिंग छात्रों के बीच एआई (AI) साक्षरता और आत्म-प्रभावकारिता "सहायता" पर केंद्रित एक मध्यम रूप से परस्पर जुड़े हुए ढांचे का निर्माण करती है, जिसमें एसोसिएट और स्नातक डिग्री वाले छात्रों के बीच नेटवर्क संगठन में महत्वपूर्ण भिन्नताएं हैं जो विभेदित शैक्षिक रणनीतियों की आवश्यकता का सुझाव देती हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब केवल विज्ञान कथाओं की एक अवधारणा नहीं रह गई है; यह चुपचाप स्वास्थ्य सेवा के काम करने के तरीके को बदल रही है, डॉक्टरों को निर्णय लेने में मदद करने से लेकर रोगी के रिकॉर्ड प्रबंधित करने तक। कल के नर्सों के लिए, इन उपकरणों को समझना उतना ही आवश्यक होता जा रहा है जितना कि दवा देने का ज्ञान होना। लेकिन यह जानना कि एक उपकरण मौजूद है, उसे उपयोग करने में सक्षम महसूस करने से अलग है। यहीं पर दो विचार सामने आते हैं: साक्षरता और आत्मविश्वास। साक्षरता आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को समझने, उपयोग करने और उसका निर्णय करने की वास्तविक क्षमता है। आत्मविश्वास, या जिसे शोधकर्ता 'स्व-प्रभावकारिता' (self-efficacy) कहते हैं, वह तकनीक को सफलतापूर्वक संचालित करने का आंतरिक विश्वास है। जबकि शिक्षक जानते हैं कि ये दोनों चीजें आपस में जुड़ी हुई हैं, लेकिन एक छात्र के मन के भीतर ये एक-दूसरे को किस सटीक तरीके से प्रभावित करती हैं, यह एक रहस्य बना हुआ है। क्या किसी उपकरण का उपयोग करना जानना आपको अधिक साहसी बनाता है, या साहसी महसूस करना आपको और अधिक सीखने के लिए प्रेरित करता है? और क्या यह संबंध इस बात पर निर्भर करता है कि छात्र एक छोटे, अधिक व्यावहारिक प्रशिक्षण कार्यक्रम में है या एक लंबे, अधिक सैद्धांतिक विश्वविद्यालय डिग्री कार्यक्रम में है?
चीन के इलेक्ट्रॉनिक साइंस एंड टेक्नोलॉजी यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इन संबंधों को समझने का प्रयास किया। उन्होंने सिचुआन प्रांत के पांच स्कूलों के 776 नर्सिंग छात्रों को इकट्ठा किया और उनसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उनके ज्ञान और इसे उपयोग करने के उनके आत्मविश्वास के बारे में विस्तृत प्रश्न पूछे। केवल औसत स्कोर देखने के बजाय, शोधकर्ताओं ने 'नेटवर्क विश्लेषण' नामक पद्धति का उपयोग किया। कल्पना कीजिए कि एक छात्र के ज्ञान और आत्मविश्वास के विभिन्न हिस्सों को एक घर के अलग-अलग कमरों के रूप में देखा जा रहा है। कुछ कमरे चौड़े, मजबूत दरवाजों से जुड़े होते हैं, जबकि अन्य में संकीर्ण गलियारे होते हैं या कोई दरवाजा भी नहीं होता। शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि कौन से कमरे मुख्य केंद्र (hubs) थे जिन्होंने पूरे घर को थामे रखा, और कौन से दरवाजे "ज्ञान" वाले हिस्से को "आत्मविश्वास" वाले हिस्से से जोड़ते थे। वे यह भी देखना चाहते थे कि क्या इस घर का लेआउट एसोसिएट डिग्री कार्यक्रमों के छात्रों की तुलना में स्नातक (बैचलर) डिग्री कार्यक्रमों के छात्रों के लिए अलग दिखता है।
अध्ययन से पता चला कि पूरे घर का सबसे महत्वपूर्ण कमरा वह था जिसे "सहायता" (Assistance) नाम दिया गया था। यह छात्र के इस विश्वास को दर्शाता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वास्तव में उनके कार्यों के लिए उपयोगी और मूल्यवान है। यह एकल विश्वास केंद्रीय केंद्र (hub) के रूप में कार्य करता था, जो लगभग बाकी सब कुछ से जुड़ा हुआ था। यह AI के बारे में जानने और इसे उपयोग करने के आत्मविश्वास के बीच सबसे मजबूत कड़ी थी। जब एक छात्र वास्तव में यह महसूस करता था कि AI एक उपयोगी सहायक है, तो इसने उसके कौशल और आत्मविश्वास की पूरी प्रणाली को बढ़ावा दिया। दूसरा सबसे महत्वपूर्ण कमरा "उपयोग" (Usage) था, जो इन उपकरणों को संचालित करने की वास्तविक क्षमता को संदर्भित करता है। शोधकर्ताओं ने पाया कि छात्र जितना अधिक महसूस करते थे कि AI उपयोगी है, वे इसका उपयोग करने की ओर उतने ही अधिक प्रवृत्त होते थे, और वे जितना अधिक इसका उपयोग करते थे, उनकी समग्र सक्षमता उतनी ही बढ़ती थी। हालांकि, अध्ययन में कुछ आश्चर्यजनक, नकारात्मक संबंध भी सामने आए। उदाहरण के लिए, जो छात्र AI के साथ बातचीत करने में बहुत सहज महसूस करते थे जो मानव जैसा सुनाई देता या व्यवहार करता था, वे वास्तव में अपने व्यावहारिक उपयोग कौशल में आत्मविश्वास महसूस करने की कम संभावना रखते थे। इसी तरह, तकनीकी कौशल पर अत्यधिक ध्यान देने से कभी-कभी AI के नैतिक नियमों को समझने की कीमत चुकानी पड़ती थी, जो यह सुझाव देता है कि जो छात्र यांत्रिकी (mechanics) में बहुत अच्छे हैं, वे नैतिक निहितार्थों की अनदेखी कर सकते हैं।
शोधकर्ताओं ने फिर यह देखा कि अलग-अलग शैक्षिक चरणों में छात्रों के लिए यह "घर" कैसे अलग तरह से बनाया गया है। हालांकि दोनों समूहों के लिए कनेक्शनों की कुल संख्या समान थी, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण कमरे बदल गए। एसोसिएट डिग्री कार्यक्रमों के छात्रों के लिए, जो व्यावहारिक अभ्यास पर अधिक ध्यान केंद्रित करते हैं, सबसे केंद्रीय कमरे "मूल्यांकन" (Evaluation)—AI आउटपुट के सही होने का निर्णय लेने की क्षमता—और "AI के साथ सहजता" (Comfort with AI) थे। ये छात्र मशीन के काम की आलोचनात्मक रूप से जांच करने की अपनी क्षमता और प्रक्रिया के साथ अपनी भावनात्मक सहजता पर बहुत अधिक निर्भर थे। इसके विपरीत, बैचलर डिग्री कार्यक्रमों के छात्रों के लिए, जिनमें अक्सर सैद्धांतिक अध्ययन शामिल होता है, केंद्रीय केंद्र "उपयोग" और "सहायता" थे। ये छात्र उपकरणों के व्यावहारिक अनुप्रयोग और उनके मूल्य की धारणा से अधिक प्रेरित थे। अध्ययन बताता है कि छात्रों द्वारा अपने कौशल और आत्मविश्वास को व्यवस्थित करने का तरीका उनके शैक्षिक पृष्ठभूमि पर निर्भर करता है।
ये निष्कर्ष उन शिक्षकों के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करते हैं जो नर्सों की अगली पीढ़ी को प्रशिक्षित करना चाहते हैं। चूंकि "सहायता" का विश्वास मुख्य चालक (driver) है, इसलिए आत्मविश्वास बनाने का सबसे प्रभावी तरीका यह दिखाना है कि AI वास्तव में वास्तविक, मूर्त तरीकों में उनकी मदद कैसे कर सकता है। केवल तकनीकी चरणों को सिखाना पर्याप्त नहीं है; छात्रों को पहले उसका मूल्य देखना होगा। अध्ययन यह भी सुझाव देता है कि प्रशिक्षण को अनुकूलित (tailored) किया जाना चाहिए। कम समय वाले, व्यावहारिक कार्यक्रमों के छात्रों के लिए, शिक्षकों को आलोचनात्मक सोच के कौशल विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए ताकि छात्र AI आउटपुट का आत्मविश्वास से निर्णय ले सकें, और साथ ही एक कम तनाव वाला वातावरण बनाना चाहिए ताकि भावनात्मक सहजता बन सके। लंबे डिग्री कार्यक्रमों के छात्रों के लिए, ध्यान उनके परिचालन कौशल को गहरा करने और इस विचार को सुदृढ़ करने पर होना चाहिए कि AI उनके सीखने में एक शक्तिशाली साथी है। यह समझकर कि ये हिस्से एक साथ कैसे फिट होते हैं, स्कूल अनुमान लगाना बंद कर सकते हैं और ऐसे प्रशिक्षण कार्यक्रम बना सकते हैं जो वास्तव में नर्सों को उस भविष्य के लिए तैयार करते हैं जहाँ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उनके दैनिक कार्य का एक मानक हिस्सा होगा।
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