Interregional Grain Flows and Carbon Responsibility in China: Two-Stage Network DEA and Allocation Optimization for Low-Carbon Agricultural Governance
यह अध्ययन अंतर-प्रांतीय अनाज प्रवाह को समाहित करने वाला एक दो-चरणीय नेटवर्क DEA ढांचा विकसित करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि चीन में अनाज उत्पादन का स्थानिक पुनर्वितरण क्षेत्रीय कार्बन उत्तरदायित्वों को कैसे विकृत करता है और यह प्रदर्शित करता है कि निर्यातक प्रांतों के बीच उत्पादन आवंटन को अनुकूलित करने से कुल खाद्य आपूर्ति से समझौता किए बिना राष्ट्रीय कृषि-संबंधी उत्सर्जन को लगभग 4.9% तक कम किया जा सकता है।
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एक विशाल, परस्पर जुड़े हुए तंत्र की कल्पना करें जहाँ भोजन एक स्थान पर उगाया जाता है, सैकड़ों मील दूर भेजा जाता है, और दूसरे स्थान पर खाया जाता है। इस प्रणाली में, भोजन उगाने की पर्यावरणीय लागत—जैसे कि ट्रैक्टरों और उर्वरकों से होने वाला कार्बन उत्सर्जन—उसी खेत के पास रहती है, लेकिन भोजन का लाभ एक दूर स्थित शहर तक पहुँचता है। दशकों से, वैज्ञानिक और नीति निर्माता इस बात को मापने के लिए संघर्ष कर रहे हैं कि हमारी खाद्य आपूर्ति के पर्यावरणीय प्रभाव के लिए वास्तव में कौन जिम्मेदार है। पारंपरिक तरीके अक्सर एक एकल क्षेत्र को अलग-थलग देखते हैं, जैसे कि एक बंद कमरा, जो केवल उसकी सीमाओं के भीतर उत्पन्न होने वाले प्रदूषण को गिनते हैं। यह दृष्टिकोण एक अंध बिंदु (ब्लाइंड स्पॉट) बनाता है: यह उन शहरों को स्वच्छ और कुशल दिखाता है जो भोजन आयात करते हैं, जबकि उन ग्रामीण क्षेत्रों को दंडित करता है जो पूरे देश के लिए भोजन उगाते हैं। जैसे-जैसे जलवायु परिवर्तन हमें अपने संसाधनों के प्रबंधन के तरीके पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर रहा है, क्षेत्रों के बीच पर्यावरणीय बोझ के छिपे हुए प्रवाह को समझना महत्वपूर्ण हो गया है। यदि हम यह नहीं देख सकते कि उत्सर्जन कहाँ से आता है और कहाँ जाता है, तो हम उन्हें कम करने के लिए निष्पक्ष या प्रभावी रणनीतियाँ नहीं बना सकते।
हेफेई यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी के शोधकर्ताओं की एक टीम और एक अनही निवेश फर्म ने चीन में अनाज की यात्रा को मैप करने का एक नया तरीका विकसित करके इस समस्या का समाधान किया है। उन्होंने देश के विशाल अनाज उत्पादन और उपभोग नेटवर्क पर ध्यान केंद्रित किया, जहाँ कुछ प्रांत अपनी आवश्यकता से कहीं अधिक उगाते हैं और अधिशेष को दूसरों को भेजते हैं। शोधकर्ताओं ने एक कम्प्यूटेशनल ढांचा तैयार किया जो अनाज की आवाजाही को केवल एक व्यापारिक लेनदेन के रूप में नहीं, बल्कि पर्यावरणीय जिम्मेदारी के हस्तांतरण के रूप में देखता है। प्रत्येक प्रांत को एक अलग द्वीप के रूप में देखने के बजाय, उनका मॉडल खेती के चरण (जहाँ फसल उगाने के लिए पानी, उर्वरक और मशीनरी जैसे इनपुट का उपयोग किया जाता है) और परिसंचरण चरण (जहाँ उस अनाज को उपभोक्ताओं के लिए भोजन के रूप में परिवहन और संसाधित किया जाता है) के बीच के संबंधों को जोड़ता है। अनाज को अधिशेष क्षेत्रों से घाटे वाले क्षेत्रों की ओर बढ़ते हुए ट्रैक करके, टीम यह गणना कर सकी कि उपभोक्ता से उत्पादक की ओर कार्बन का बोझ कितना स्थानांतरित होता है।
अध्ययन ने 2017 से 2021 तक पाँच वर्षों के दौरान चीन के तीस प्रांतों के डेटा का विश्लेषण किया। शोधकर्ताओं ने एक स्पष्ट और अक्सर अन्यायपूर्ण विभाजन पाया। जो प्रांत अनाज निर्यात करते हैं, जैसे कि उत्तर-पूर्व और मध्य मैदानों के प्रांत, वे आम तौर पर उच्च उत्पादन दक्षता के साथ काम करते हैं। वे भारी मात्रा में भोजन उगाने के लिए बड़े, मशीनीकृत खेतों का उपयोग करते हैं। हालाँकि, क्योंकि वे पूरे राष्ट्र के लिए भोजन उगा रहे हैं, इसलिए वे खेती से जुड़े कार्बन उत्सर्जन का मुख्य भार भी उठाते हैं। इसके विपरीत, जो प्रांत अनाज आयात करते हैं, जो अक्सर समृद्ध पूर्वी तट पर स्थित होते हैं, वे बहुत कम स्थानीय उत्सर्जन के साथ दिखाई देते हैं क्योंकि वे अपना बहुत कम भोजन उगाते हैं। उनके स्थानीय रिकॉर्ड एक स्वच्छ पर्यावरणीय प्रोफाइल दिखाते हैं, लेकिन यह एक भ्रम है जो इस तथ्य से पैदा हुआ है कि उन्होंने उत्पादन के 'गंदे काम' को अन्य क्षेत्रों को सौंप दिया है। शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया कि यदि इन आयात करने वाले प्रांतों को बिना किसी पड़ोसी की मदद के अपना सारा भोजन खुद उगाने के लिए मजबूर किया जाए, तो उनके स्थानीय कार्बन उत्सर्जन आसमान छू जाएंगे, जो उनके उपभोग की वास्तविक लागत को उजागर करेगा।
यह परीक्षण करने के लिए कि यह अंतर-क्षेत्रीय व्यापार वास्तव में पर्यावरणीय तस्वीर को कितना बदलता है, शोधकर्ताओं ने एक "क्या होगा यदि" (वॉट-इफ) परिदृश्य बनाया जहाँ अनाज प्रांतों के बीच नहीं घूम सकता था। इस बंद-प्रणाली सिमुलेशन में, उन्होंने गणना की कि क्या होगा यदि प्रत्येक प्रांत को पूरी तरह से अपनी जमीन पर निर्भर रहना पड़े। परिणाम चौंकाने वाले थे। आयात करने वाले क्षेत्रों में अनाज नहीं भेज पाने की स्थिति में, कृषि संबंधी कार्बन उत्सर्जन में भारी उछाल आएगा। उदाहरण के लिए, अध्ययन ने उल्लेख किया कि बीजिंग जैसे एक प्रमुख आयातक प्रांत का कृषि कार्बन उत्सर्जन लगभग छब्बीस गुना बढ़ जाएगा यदि उसे अपना सारा अनाज खुद उत्पादन करना पड़े। इसके विपरीत, निर्यातक क्षेत्रों के उत्सर्जन में काफी कमी आएगी, क्योंकि वे अब दूर के शहरों के लिए भोजन नहीं उगा रहे होंगे। इस तुलना ने सिद्ध किया कि अनाज को अधिशेष से घाटे वाले क्षेत्रों में ले जाने वाली वर्तमान प्रणाली वास्तव में खेती से होने वाले कुल कार्बन उत्सर्जन को कम करने में मदद करती है, लेकिन यह इसे उत्पादन करने वाले क्षेत्रों पर बोझ केंद्रित करके करती है।
शोधकर्ताओं ने फिर एक अधिक व्यावहारिक प्रश्न पूछा: यदि हमें देश के लिए अनाज की कुल मात्रा को बिल्कुल समान रखना है, तो क्या हम उत्सर्जन को और कम करने के लिए यह तय कर सकते हैं कि कौन क्या उगाएगा? उन्होंने निर्यात करने वाले प्रांतों के बीच उत्पादन की जिम्मेदारियों को स्थानांतरित करने का अनुकरण (सिमुलेट) करने के लिए अपने मॉडल का उपयोग किया। लक्ष्य उत्पादन को सबसे कुशल क्षेत्रों की ओर अधिक और कम कुशल क्षेत्रों की ओर कम करना था, बिना कुल खाद्य आपूर्ति बदले। सिमुलेशन ने दिखाया कि इस तरह के रणनीतिक पुनर्वितरण से राष्ट्रीय खेती संबंधी कार्बन उत्सर्जन में लगभग 5 प्रतिशत की कमी आ सकती है। विशेष रूप से, खेती से होने वाला कुल उत्सर्जन 55.65 मिलियन टन से घटकर 52.91 मिलियन टन हो सकता है। यह कमी उन प्रांतों को अधिक उत्पादन देने से प्राप्त होगी जिनके पास बड़े, निरंतर कृषि क्षेत्र और उन्नत मशीनरी है, जो प्रति टन कम कार्बन के साथ अनाज उगा सकते हैं, जबकि उन प्रांतों से थोड़ा कम उगाने को कहा जाएगा जिनके पास खंडित भूमि या उच्च लागत है।
अध्ययन ने यह भी देखा कि दक्षता के इन अंतरों को क्या संचालित करता है। उन्होंने पाया कि जिन क्षेत्रों में अनाज फसलों का अनुपात अधिक है और शहरीकरण अधिक है, वे अधिक कुशल होते हैं, जिसका कारण संभवतः तकनीक और बाजारों तक बेहतर पहुंच है। हालाँकि, उन्होंने यह भी पाया कि सख्त पर्यावरणीय सुरक्षा, जैसे कि बड़े प्रकृति संरक्षित क्षेत्र, कभी-कभी उच्च दक्षता प्राप्त करने में बाधा डालते हैं। ऐसा इसलिए है क्योंकि इन क्षेत्रों के किसानों को कम उपयुक्त भूमि पर भोजन उगाने के लिए मजबूर किया जाता है, जिसके लिए समान उपज प्राप्त करने हेतु अधिक उर्वरक और पानी की आवश्यकता होती है। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि पर्यावरण नीति का 'एक ही आकार सबके लिए उपयुक्त' (वन-साइज़-फिट्स-ऑल) दृष्टिकोण काम नहीं करेगा। एक प्रांत जो भोजन आयात करता है, वह निर्यात करने वाले प्रांत की तुलना में अलग चुनौतियों का सामना करता है। आयात करने वाले क्षेत्रों को रसद (लॉजिस्टिक्स) और आपूर्ति श्रृंखला में बर्बादी को कम करने पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, जबकि निर्यात करने वाले क्षेत्रों को अपनी खेती की तकनीकों में सुधार करने और उस भारी पर्यावरणीय भार को प्रबंधित करने के लिए सहायता की आवश्यकता है जिसे वे बाकी दुनिया के लिए वहन करते हैं।
अंततः, यह शोध जलवायु शासन के बारे में सोचने का एक नया तरीका प्रदान करता है। यह सुझाव देता है कि हम केवल उत्सर्जन के मानचित्र को देखकर यह मान नहीं सकते कि संख्याएँ पूरी कहानी बताती हैं। हमारे भोजन के कार्बन फुटप्रिंट की जिम्मेदारी उत्पादन और उपभोग के नेटवर्क में साझा है। अध्ययन का प्रस्ताव है कि नीतियां इस वास्तविकता को प्रतिबिंबित करने के लिए लेखांकन प्रणालियाँ (अकाउंटिंग सिस्टम) बना सकती हैं जो निर्यातक क्षेत्रों पर डाले गए बोझ को पहचानती हैं। यह सुझाव देता है कि जो क्षेत्र अनाज आयात से लाभान्वित होते हैं, उन्हें उन क्षेत्रों के पर्यावरणीय लागतों में योगदान देना चाहिए जो उनका भोजन उगाते हैं। इन छिपे हुए प्रवाहों को समझकर, नीति निर्माता उत्सर्जन को कम करने के लिए बेहतर रणनीतियाँ बना सकते हैं, जिससे खाद्य आपूर्ति से समझौता किए बिना, यह सुनिश्चित किया जा सके कि राष्ट्र को खिलाने की लागत अधिक न्यायसंगत और प्रभावी ढंग से साझा की जाए।
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