Preoperative coagulation-inflammation-nutrition profiling for postoperative ICU admission after gastrointestinal tumor surgery

हर साल, लाखों लोग अपने पाचन तंत्र से ट्यूमर निकालने के लिए सर्जरी करवाते हैं। हालांकि आधुनिक चिकित्सा ने इन ऑपरेशनों को पहले से कहीं अधिक सुरक्षित बना दिया है, लेकिन यह यात्रा सर्जन द्वारा चीरा बंद करने के साथ समाप्त नहीं होती है। कुछ रोगियों के लिए, रिकवरी सीधी और सरल होती है, जिससे वे एक सामान्य अस्पताल वार्ड में वापस जा सकते हैं। अन्य लोगों के लिए, शरीर ऑपरेशन के तनाव से निपटने के लिए संघर्ष करता है, जिसके लिए करीबी निगरानी और जीवन रक्षक उपकरणों के लिए गहन देखभाल इकाई (आईसीयू) में स्थानांतरण की आवश्यकता होती है। यह अनुमान लगाना कि किसे उच्च स्तर की देखभाल की आवश्यकता होगी, डॉक्टरों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती है। यह उन्हें अस्पताल के संसाधनों को तैयार करने, रोगी की जरूरतों की योजना बनाने और सर्जरी शुरू होने से पहले परिवारों के साथ ईमानदार बातचीत करने में मदद करता है। पारंपरिक रूप से, डॉक्टर इन अनुमानों को लगाने के लिए रोगी की आयु, मौजूदा स्वास्थ्य स्थितियों और ऑपरेशन की जटिलता जैसे व्यापक कारकों पर निर्भर करते रहे हैं। हालांकि, ये मानक उपकरण किसी विशिष्ट व्यक्ति के शरीर के वर्तमान कामकाज के सूक्ष्म, आंतरिक संकेतों को अक्सर पकड़ने में विफल रहते हैं।

गुआंग्शी मेडिकल यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इन आंतरिक संकेतों को देखने का एक बेहतर तरीका खोजने का लक्ष्य रखा। उन्होंने तीन विशिष्ट जैविक मार्करों पर ध्यान केंद्रित किया जिन्हें सर्जरी से पहले नियमित रूप से रक्त परीक्षण में मापा जाता है: एक प्रोटीन जो रक्त का थक्का जमाने में मदद करता है, एक प्रोटीन जो सूजन (इन्फ्लेमेशन) को दर्शाता है, और एक प्रोटीन जो पोषण संबंधी स्वास्थ्य को दर्शाता है। विचार यह है कि जब शरीर तनाव में होता है या किसी बीमारी से लड़ रहा होता है, तो ये स्तर अनुमानित तरीकों से बदलते हैं। इन तीन नंबरों को एक एकल, सरल स्कोर में जोड़कर, शोधकर्ताओं को उम्मीद थी कि वे रोगी के लचीलेपन (रेसिलिएंस) की एक स्पष्ट तस्वीर बना सकेंगे। वे जानना चाहते थे कि क्या यह "जैविक स्नैपशॉट" आज के मानक तरीकों की तुलना में बेहतर तरीके से यह अनुमान लगा सकता है कि किसे गैस्ट्रोइंटेस्टाइनल ट्यूमर सर्जरी के बाद गहन देखभाल की आवश्यकता होगी।

शोधकर्ताओं ने पेट, आंतों, लिवर या अग्न्याशय (पैनक्रियाज) के ट्यूमर के लिए गैर-आपातकालीन सर्जरी कराने वाले लगभग 4,800 वयस्कों के डेटा का विश्लेषण किया। उन्होंने ऑपरेशन से ठीक पहले लिए गए रक्त के नमूनों का विश्लेषण किया ताकि एल्ब्यूमिन, फाइब्रिनोजेन और सी-रिएक्टिव प्रोटीन को मापा जा सके। उन्होंने असामान्य स्तरों के आधार पर अंक दिए: कम एल्ब्यूमिन के लिए एक अंक, उच्च फाइब्रिनोजेन के लिए एक, और उच्च सी-रिएक्टिव प्रोटीन के लिए एक। इससे शून्य से तीन तक का एक सरल स्कोर बना। शून्य का स्कोर होने का अर्थ था कि तीनों मार्कर स्वस्थ सीमा के भीतर थे, जबकि तीन का स्कोर इंगित करता था कि तीनों असामान्य थे। टीम ने फिर इस बात पर नज़र रखी कि इनमें से कितने रोगी सर्जरी के बाद गहन देखभाल इकाई में भर्ती हुए।

परिणामों ने एक स्पष्ट और निरंतर पैटर्न दिखाया। जिन रोगियों का स्कोर शून्य था, उनमें गहन देखभाल की आवश्यकता होने की संभावना अपेक्षाकृत कम थी, जिनमें से केवल लगभग 8.7 प्रतिशत को प्रवेश की आवश्यकता पड़ी। जैसे-जैसे स्कोर बढ़ता गया, जोखिम भी तेजी से बढ़ा। स्कोर एक वाले रोगियों में जोखिम बढ़कर 17.5 प्रतिशत हो गया, स्कोर दो वाले रोगियों के सामने 21.9 प्रतिशत की संभावना थी, और उच्चतम स्कोर तीन वाले रोगियों में गहन देखभाल की आवश्यकता होने की 26.7 प्रतिशत संभावना थी। यहाँ तक कि जब शोधकर्ताओं ने आयु, शरीर का वजन और सर्जरी के प्रकार जैसे अन्य ज्ञात जोखिम कारकों के लिए भी समायोजन किया, तब भी यह स्कोर एक शक्तिशाली भविष्यवक्ता बना रहा। स्केल पर प्रत्येक अतिरिक्त बिंदु गहन देखभाल की आवश्यकता की काफी अधिक संभावना से जुड़ा था। यह सुझाव देता है कि खराब पोषण, सक्रिय सूजन और रक्त के थक्के जमने की समस्या का संयोजन एक विशिष्ट जैविक अवस्था बनाता है जो रिकवरी को कठिन बना देती है, चाहे रोगी की आयु या सर्जन का कौशल कुछ भी हो।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह नया स्कोर वास्तव में उपयोगी है, टीम ने इसकी तुलना अन्य तरीकों से की जो डॉक्टर उपयोग कर सकते हैं। उन्होंने इसकी तुलना एक सरल अनुपात से की जो केवल दो मार्करों को देखता था, और उन्होंने बहुत अधिक जटिल सूत्रों का भी परीक्षण किया जिनमें अतिरिक्त रक्त कोशिका गणना और प्रतिरक्षा प्रणाली के डेटा शामिल थे। अध्ययन में पाया गया कि सरल तीन-भाग वाला स्कोर दो-मार्कर अनुपात से बेहतर प्रदर्शन करता है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि अधिक जटिल डेटा जोड़ने से भविष्यवाणी में सुधार नहीं हुआ। जटिल सूत्र जिन्होंने अतिरिक्त प्रतिरक्षा मार्करों को शामिल करने का प्रयास किया, वे सरल तीन-मार्कर स्कोर से बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सके। यह एक महत्वपूर्ण खोज है क्योंकि यह सुझाव देती है कि डॉक्टरों को एक अच्छा जोखिम मूल्यांकन प्राप्त करने के लिए लंबी विशेष परीक्षण सूची की प्रतीक्षा करने की आवश्यकता नहीं है; तीन नियमित मार्कर ही सबसे महत्वपूर्ण जानकारी को कैप्चर कर लेते हैं।

शोधकर्ताओं ने सांख्यिकीय तकनीकों का उपयोग करके विभिन्न रोगी समूहों का अनुकरण (सिमुलेशन) करके और स्कोर की सटीक निर्णय लेने की क्षमता का परीक्षण करके यह भी जांचा कि यह स्कोर वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों में कितनी अच्छी तरह काम करेगा। स्कोर ने लगातार रोगियों को अलग-अलग जोखिम समूहों में विभाजित किया। जब शोधकर्ताओं ने यह तय करने के लिए स्कोर का उपयोग किया कि किसे बारीकी से निगरानी की आवश्यकता है, तो उन्होंने पाया कि यह उन अधिक रोगियों की पहचान कर सकता है जिन्हें वास्तव में गहन देखभाल की आवश्यकता होगी, बिना बहुत अधिक स्वस्थ रोगियों को अनावश्यक रूप से चिह्नित किए। इसका अर्थ है कि यह स्कोर अस्पतालों को बेहतर योजना बनाने में मदद कर सकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि गहन देखभाल बेड उन लोगों के लिए उपलब्ध हों जिन्हें वास्तव में उनकी आवश्यकता है, जबकि उन रोगियों के अनावश्यक स्थानांतरण से बचा जा सके जो सुरक्षित रूप से नियमित वार्ड में ठीक हो सकते हैं।

अंततः, यह कार्य ऑपरेटिंग रूम के लिए एक व्यावहारिक उपकरण प्रदान करता है। यह सर्जन या एनेस्थेसियोलॉजिस्ट के निर्णय का स्थान नहीं लेता है, बल्कि इसमें एक जैविक अंतर्दृष्टि की परत जोड़ता है जो पहले गायब थी। थक्के जमने, सूजन और पोषण के संगम को देखकर, यह स्कोर रोगी के शरीर को अलग-अलग हिस्सों के संग्रह के बजाय एक संपूर्ण प्रणाली के रूप में देखने का एक तरीका प्रदान करता है। अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि यह सरल, तीन-नंबर वाला स्कोर यह अनुमान लगाने का एक विश्वसनीय तरीका है कि सर्जरी के बाद किसे संघर्ष करना पड़ेगा। यह एक याद दिलाता है कि कभी-कभी सबसे प्रभावी उपकरण सबसे जटिल नहीं होते, बल्कि वे होते हैं जो स्पष्ट रूप से मानव शरीर की मौलिक स्थिति को प्रकट करते हैं, जब वह एक बड़े ऑपरेशन के तनाव का सामना करने वाला होता है।