Post-Disaster Needs Assessment as an Evidence Base for Smart, Resilient Urban Infrastructure Recovery: A Case Study of Cyclone Ditwah, Sri Lanka (2025–26)
श्रीलंका में चक्रवात दितवाह का यह केस स्टडी यह तर्क देता है कि नया हार्डवेयर खरीदने के बजाय, स्मार्ट और लचीली शहरी पुनर्प्राप्ति का सबसे वित्तीय रूप से व्यवहार्य मार्ग देश के मौजूदा खंडित वर्षा निगरानी बुनियादी ढांचे को एक एकीकृत, भू-स्थानिक रूप से अनुक्रमित मंच में समेकित करना है ताकि वास्तविक समय के आपदा डेटा को आपदा के बाद की पुनर्प्राप्ति योजना के साथ जोड़ने में PDNA द्वारा पहचाने गए अंतराल को बेहतर ढंग से संबोधित किया जा सके।
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आपदाएं केवल अराजकता के क्षण नहीं हैं; वे सत्य के क्षण भी हैं जो यह प्रकट करते हैं कि एक समाज जीवित रहने के लिए कितना बेहतर बना है। जब कोई तूफान आता है, तो तात्कालिक कार्य जीवन बचाना होता है, लेकिन उसके बाद का कार्य उतना ही महत्वपूर्ण है: यह पता लगाना कि वास्तव में क्या टूटा है, इसे ठीक करने में कितनी लागत आएगी, और इस तरह से पुनर्निर्माण कैसे किया जाए ताकि अगली बार वही विनाश न हो। नुकसान की गिनती करने और पुनर्प्राप्ति की योजना बनाने की इस प्रक्रिया को 'पोस्ट-डिजास्टर नीड्स असेसमेंट' (आपदा के बाद की आवश्यकताओं का आकलन) कहा जाता है। दशकों से, विशेषज्ञ नष्ट हुई सड़कों, घरों और बिजली की लाइनों की कीमत का हिसाब लगाने के लिए इस पद्धति का उपयोग करते आए हैं। हालांकि, योजनाकारों के बीच एक बढ़ती चिंता यह है कि जबकि ये आकलन भौतिक वस्तुओं को गिनने में उत्कृष्ट हैं, वे अक्सर उन अदृश्य, बदलते जोखिमों को चूक जाते हैं जो कुछ लोगों और स्थानों को दूसरों की तुलना में अधिक संवेदनशील बनाते हैं। एक ऐसे युग में जहाँ जलवायु परिवर्तन चरम मौसम को अधिक बारोबार बना रहा है, प्रश्न अब केवल यह नहीं है कि एक पुल की मरम्मत के लिए कितने धन की आवश्यकता है, बल्कि यह है कि हमारे पास पहले से मौजूद डेटा का उपयोग यह सुनिश्चित करने के लिए कैसे किया जाए कि वह पुल सही स्थान पर, सही डिज़ाइन के साथ बनाया जाए, ताकि वह दोबारा विफल न हो।
2025 के अंत में, साइक्लोन डिटवाह (Cyclone Ditwah) ने श्रीलंका के पूर्वी तट को प्रभावित किया, जिससे मूसलाधार बारिश और तीव्र हवाओं के कारण देश के पच्चीस में से बाईस जिलों में 1,800 से अधिक भूस्खलन और व्यापक बाढ़ आ गई। यह घटना इतनी गंभीर थी कि सरकार ने एक व्यापक मूल्यांकन का आदेश देते हुए एक बड़े पुनर्प्राप्ति अभियान की शुरुआत की। राष्ट्र के बुनियादी ढांचे की मरम्मत और पुनर्निर्माण के लिए कुल लागत 3.4 बिलियन डॉलर अनुमानित की गई। आंकड़ों पर करीब से नज़र डालने पर एक कड़वी सच्चाई सामने आई: इस धन का एक बड़ा हिस्सा केवल दो चीजों के लिए आवश्यक था—परिवहन और आवास। इन दोनों क्षेत्रों ने संपूर्ण पुनर्प्राप्ति बजट का लगभग दो-तिहाई हिस्सा कवर किया। क्षति पूरे द्वीप पर समान रूप से नहीं थी; यह छह विशिष्ट जिलों में केंद्रित थी, जिनमें कैंडी, नुवारा एलिया और केगेल शामिल थे, जहाँ खड़ी पहाड़ियों और भारी बारिश के संयोजन ने सबसे अधिक तबाही मचाई थी।
जबकि आकलन ने मरम्मत के लिए एक स्पष्ट बिल प्रदान किया, इस अध्ययन के पीछे के शोधकर्ताओं ने गौर किया कि देश अपनी सुरक्षा का प्रबंधन कैसे कर रहा है, इसमें एक अवसर हाथ से निकल गया। श्रीलंका खतरे पर नज़र रखने के मामले में शून्य से शुरुआत नहीं कर रहा है। वर्षों से, देश स्वचालित वर्षा सेंसर और भूस्खलन चेतावनी प्रणालियों का एक परिष्कृत नेटवर्क संचालित कर रहा है। 2007 से, एक सरकारी एजेंसी ने विशेष रूप से भूस्खलन की आशंका वाले क्षेत्रों में 325 रेन गेज (वर्षामापी) का एक नेटवर्क बनाए रखा है, जिसे वर्षा खतरनाक स्तर तक पहुँचने पर अलार्म बजाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस प्रणाली को 2016 में केगेल जिले में हुई एक दुखद भूस्खलन घटना के बाद मजबूत किया गया था, जिसमें 125 लोगों की जान गई थी, एक ऐसा क्षेत्र जो, जैसा कि 2025 के चक्रवात ने दिखाया, द्वीप के सबसे संवेदनशील स्थानों में से एक बना हुआ है। फिर भी, इस तकनीक के बावजूद, डेटा का प्रभावी ढंग से उपयोग नहीं किया जा रहा था। सेंसर तीन अलग-अलग सरकारी एजेंसियों में बिखरे हुए थे, जिनमें से प्रत्येक बिना एक-दूसरे से बात किए अपना स्वयं का नेटवर्क चला रहा था। परिणाम यह था कि देश के पास खतरे की भविष्यवाणी करने के उपकरण तो थे, लेकिन पुनर्निर्माण प्रक्रिया को निर्देशित करने के लिए कोई एकल, एकीकृत प्रणाली नहीं थी।
अध्ययन का तर्क है कि एक स्मार्ट, अधिक लचीले श्रीलंका के निर्माण का सबसे व्यावहारिक और किफायती तरीका नए, महंगे सेंसर खरीदना या पूरे देश का एक जटिल 'डिजिटल ट्विन' बनाना नहीं है। इसके बजाय, समाधान उन कड़ियों को जोड़ने में है जो पहले से ही मौजूद हैं। शोधकर्ता मौजूदा रेन गेज, भूस्खलन निगरानी यंत्रों और बाढ़ मानचित्रों के डेटा को लेने और उन्हें एक साझा, सार्वजनिक मंच में मिलाने का प्रस्ताव देते हैं। कल्पना कीजिए कि एक एकल डिजिटल डैशबोर्ड है जहाँ शहर के योजनाकार और स्थानीय अधिकारी वास्तविक समय में देख सकते हैं कि कहाँ बारिश हो रही है, कहाँ जमीन अस्थिर है, और ठीक कौन से मोहल्ले का पुनर्निर्माण किया जा रहा है। यह उन्हें जीवंत साक्ष्यों के आधार पर निर्णय लेने की अनुमति देगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि नए सड़क और घर उन क्षेत्रों में नहीं बनाए जाते हैं जो अभी भी बाढ़ या भूस्खलन के उच्च जोखिम पर हैं। पहले से ही एकत्र किए जा रहे डेटा को समेकित करके, देश नए हार्डवेयर के भारी वित्तीय बोझ के बिना एक "स्मार्ट" शासन प्रणाली बना सकता है, जो एक ऐसे राष्ट्र के लिए एक महत्वपूर्ण लाभ है जो वर्तमान में एक महत्वपूर्ण ऋण संकट का प्रबंधन कर रहा है।
लेखक सावधानीपूर्वक यह नोट करते हैं कि यह दृष्टिकोण उपलब्ध साक्ष्य पर आधारित एक सुझाव है, न कि कोई गारंटीकृत समाधान। मूल क्षति आकलन स्वयं सीमाओं से ग्रस्त था, क्योंकि यह त्वरित सर्वेक्षणों पर निर्भर था और सबसे कमजोर परिवारों के दीर्घकालिक संघर्षों, जैसे कि कर्ज में डूबते परिवार या स्वास्थ्य संकटों को पूरी तरह से नहीं पकड़ सका। इसके अलावा, अध्ययन ने विभिन्न डेटा प्रणालियों को मिलाने की तकनीकी व्यवहार्यता का परीक्षण नहीं किया; इसने केवल यह बताया कि हिस्से पहले से ही वहां मौजूद हैं और जुड़ने की प्रतीक्षा कर रहे हैं। मुख्य निष्कर्ष यह है कि सुरक्षित भविष्य की राह के लिए श्रीलंका को किसी तकनीकी चमत्कार की आवश्यकता नहीं है। इसके लिए राजनीतिक और प्रशासनिक इच्छाशक्ति की आवश्यकता है कि खतरे की निगरानी को अलग-अलग परियोजनाओं के संग्रह के रूप में देखना बंद करें और इसे एक एकल, साझा संसाधन के रूप में मानना शुरू करें जो पुनर्प्राप्ति पर खर्च होने वाले हर डॉलर का मार्गदर्शन करता है। अन्य देश जो समान तूफानों और वित्तीय बाधाओं का सामना कर रहे हैं, उनके लिए यह मामला एक स्पष्ट सबक देता है: लचीलेपन के लिए सबसे शक्तिशाली उपकरण अक्सर वही होता है जो आपके पास पहले से है, यदि आप केवल उसे एक साथ उपयोग करने का तरीका ढूंढ सकें।
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