Sleep Problems and Internet Addiction Symptom Co-occurrence in Adolescents: A Cross-Lagged Panel Network Analysis
चीनी किशोरों के इस क्रॉस-लैग्ड पैनल नेटवर्क विश्लेषण से पता चलता है कि नींद की समस्याएँ, विशेष रूप से दिन के समय होने वाली शिथिलता और खराब नींद की गुणवत्ता, इसके विपरीत प्रभाव की तुलना में बाद के इंटरनेट व्यसन के लक्षणों की अधिक मजबूती से भविष्यवाणी करती हैं, जो यह सुझाव देता है कि नींद के कामकाज और आत्म-नियमन को लक्षित करना इंटरनेट व्यसन के सुदृढ़ीकरण को प्रभावी ढंग से रोक सकता है।
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आधुनिक दुनिया में, किशोरावस्था वह समय है जब डिजिटल जीवन और जैविक आवश्यकताओं के बीच की सीमाएं धुंधली होने लगती हैं। किशोर जैविक रूप से देर तक जागने के लिए बने होते हैं, फिर भी उनके स्कूल के कार्यक्रम और स्क्रीन का निरंतर खिंचाव अक्सर उनकी नींद को छोटे और निम्न-गुणवत्ता वाले अंतराल में समेट देता है। साथ ही, इंटरनेट जुड़ाव और सीखने के लिए एक विशाल परिदृश्य प्रदान करता है, लेकिन कुछ लोगों के लिए, यह एक बाध्यकारी उपयोग का स्रोत बन जाता है जो दैनिक जीवन में हस्तक्षेप करता है। वैज्ञानिक लंबे समय से जानते हैं कि युवाओं में नींद की समस्या और अत्यधिक इंटरनेट उपयोग अक्सर एक साथ दिखाई देते हैं, लेकिन उनके संबंध की प्रकृति अस्पष्ट रही है। क्या इंटरनेट नींद चुरा रहा है, या नींद की कमी किशोरों को स्क्रीन की ओर ले जा रही है? पिछले अधिकांश अध्ययनों ने इन मुद्दों को व्यापक श्रेणियों के रूप में माना, जिसमें "लत" या "खराब नींद" के कुल स्कोर को डेटा के एकल ब्लॉक के रूप में देखा गया। हालांकि, यह दृष्टिकोण इस विशिष्ट तंत्र को छिपा देता है कि कैसे एक समस्या दूसरे को ट्रिगर करती है। इस चक्र के वास्तविक इंजन को समझने के लिए, शोधकर्ताओं को इन ब्लॉकों के भीतर देखना आवश्यक था, उन व्यक्तिगत लक्षणों की जांच करना जो इन स्थितियों को बनाते हैं और वे एक-दूसरे को समय के साथ कैसे प्रभावित करते हैं।
चीन के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस संबंध को एक ऐसे स्तर के विवरण के साथ मैप करने का लक्ष्य रखा जो शायद ही कभी देखा जाता है। उन्होंने 1,156 किशोरों का, जिनकी आयु 12 से 18 वर्ष थी, चार महीने की अवधि में पीछा किया, उनका दो बार सर्वेक्षण किया: एक बार सितंबर में और दूसरी बार जनवरी में। यह पूछने के बजाय कि एक छात्र इंटरनेट की लत के लिए कितना आदी है या उनकी नींद कितनी खराब थी, शोधकर्ताओं ने इन अवधारणाओं को उनके सबसे छोटे हिस्सों में विभाजित किया। उन्होंने इंटरनेट की लत के बीस विशिष्ट संकेतों को देखा, जैसे कि इच्छित समय से अधिक ऑनलाइन रहना, घरेलू कर्तव्यों की उपेक्षा करना, या नकारात्मक मूड से बचने के लिए वेब का उपयोग करना। इसी तरह, उन्होंने नींद के स्वास्थ्य के सात अलग-अलग घटकों की जांच की, जिसमें यह शामिल था कि सोने में कितना समय लगता है या क्या छात्र दिन के दौरान थकान महसूस करता है या आराम करने के लिए दवा की आवश्यकता होती है। पहले सर्वेक्षण के प्रत्येक विशिष्ट लक्षण द्वारा चार महीने बाद के लक्षणों की भविष्यवाणी करने के तरीके को ट्रैक करके, टीम ने कारण और प्रभाव का एक गतिशील मानचित्र बनाया, जिससे यह पता चला कि किशोरों के जीवन के कौन से हिस्से दूसरों को आगे बढ़ा रहे थे।
परिणामों ने एक एकतरफा रास्ते की स्पष्ट तस्वीर पेश की जो नींद से स्क्रीन की ओर बहता है। जबकि दोनों समस्याएं जुड़ी हुई हैं, अध्ययन में पाया गया कि भविष्य की इंटरनेट लत की भविष्यवाणी करने में नींद की कठिनाइयां, भविष्य की नींद की समस्याओं की भविष्यवाणी करने वाले इंटरनेट उपयोग की तुलना में कहीं अधिक शक्तिशाली थीं। इन दोनों दुनियाओं के बीच सबसे महत्वपूर्ण सेतु 'डेटाइम डिसफंक्शन' (दिन के समय की कार्यक्षमता में कमी) था। जब एक किशोर दिन के दौरान थकान, एकाग्रता की कमी या चिड़चिड़ेपन से जूझता था, तो इसने दृढ़ता से भविष्यवाणी की कि वे बाद में इंटरनेट से संबंधित विशिष्ट समस्याओं को विकसित करेंगे, जैसे कि परेशान करने वाले विचारों को रोकने के लिए वेब का उपयोग करना, देर रात तक ब्राउज़िंग के कारण नींद खोना, या ऑनलाइन होने पर बाधित होने पर चिड़चिड़ा होना। इसके विपरीत, इंटरनेट उपयोग से वापस नींद की ओर जाने वाला मार्ग बहुत कमजोर था। हालांकि कुछ इंटरनेट आदतों ने बाद की नींद की समस्याओं के साथ कुछ संबंध दिखाया था, लेकिन उनकी भूमिका भविष्य की नींद की समस्याओं पर पड़ने वाले प्रभाव की तुलना में न्यूनतम थी।
इंटरनेट की लत के दायरे के भीतर, अध्ययन ने पहचाना कि किन लक्षणों ने प्राथमिक चालक के रूप में कार्य किया। सबसे प्रभावशाली लक्षण जिम्मेदारियों की उपेक्षा करना था; जब एक छात्र अपने इंटरनेट उपयोग के कारण स्कूल के काम या घरेलू कामों को नजरअंदाज करने लगा, तो यह एक मजबूत संकेत था कि अन्य समस्याग्रस्त व्यवहार भी आएंगे। इसके विपरीत, इंटरनेट के उपयोग को छिपाना या वेब के बिना खालीपन महसूस करना जैसे लक्षण इस चक्र के अधिक परिणाम की तरह प्रतीत हुए, जो अन्य हिस्सों से प्रभाव प्राप्त कर रहे थे न कि इसे शुरू कर रहे थे। शोधकर्ताओं ने यह भी नोट किया कि लड़कियों ने लड़कों की तुलना में नींद की समस्याओं के उच्च स्तर की रिपोर्ट की, और पुराने छात्रों ने इंटरनेट की लत के अधिक लक्षण दिखाए, लेकिन इन जनसांख्यिकीय अंतरों ने इंटरनेट और स्क्रीन टाइम के बीच के संबंध की मौलिक दिशा को नहीं बदला।
अध्ययन का सुझाव है कि इस चक्र को समझने और संभावित रूप से रोकने की कुंजी दिन के घंटों में निहित है। निष्कर्ष बताते हैं कि खराब नींद के कार्यात्मक परिणाम—विशेष रूप से ध्यान केंद्रित करने में असमर्थता, ऊर्जा में गिरावट और दैनिक कार्यों के साथ संघर्ष—एक ऐसी भेद्यता पैदा करते हैं जो किशोरों को इंटरनेट की ओर मुड़ने के लिए अधिक संभावित बनाती है। यह इस विचार का समर्थन करता है कि इंटरनेट का उपयोग कभी-कभी एक प्रतिपूरक रणनीति (compensatory strategy) हो सकता है, एक थके हुए मस्तिष्क के लिए राहत या व्याकुलता खोजने का एक तरीका। शोध का तात्पर्य है कि किशोरों को केवल ऑनलाइन समय कम करने के लिए कहना पर्याप्त नहीं हो सकता है यदि अंतर्निहित मुद्दा पर्याप्त नींद की कमी है जो उन्हें दिन के दौरान कार्य करने में असमर्थ छोड़ देती है। नींद की समस्या के विशिष्ट लक्षणों को संबोधित करके और दिन के कामकाज में सुधार करने पर ध्यान केंद्रित करके, हस्तक्षेप संभावित रूप से इस चक्र को एक अधिक स्थापित पैटर्न में बदलने से पहले रोक सकते हैं। अध्ययन यह साबित नहीं करता है कि नींद सीधे तौर पर लत का कारण बनती है, लेकिन यह दृढ़ता से सुझाव देता है कि एक किशोर का दिन, उनके इंटरनेट के साथ संबंधों के विकास में एक महत्वपूर्ण अपस्ट्रीम कारक है।
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