Quantitative Assessment of Metabolic Tumor Heterogeneity on Baseline [18F] FDG PET/CT Predicts Prognosis in Hodgkin Lymphoma

कैंसर देखभाल के परिदृश्य में, कुछ बीमारियाँ उच्च उपचार दर (cure rates) के लिए जानी जाती हैं, फिर भी मरीजों का एक जिद्दी अल्पसंख्यक हिस्सा पुनरावृत्ति या उपचार की विफलता का सामना करता है। हॉजकिन लिंफोमा ऐसी ही एक बीमारी है; जबकि आधुनिक उपचारों से निदान किए गए अधिकांश लोगों की जान बच जाती है, डॉक्टर अभी भी इस बात की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए संघर्ष करते हैं कि किन व्यक्तियों को अधिक आक्रामक उपचार की आवश्यकता होगी और कौन मानक देखभाल के साथ आसानी से प्रतिक्रिया देगा। दशकों से, चिकित्सा समुदाय इन भविष्यवाणियों को करने के लिए ट्यूमर के आकार या बीमारी के चरण जैसे व्यापक श्रेणियों पर निर्भर रहा है। हालाँकि, एक ट्यूमर ऊतक का एक समान ब्लॉक नहीं है; यह एक जटिल पारिस्थितिकी तंत्र है जहाँ विभिन्न कोशिकाएँ अलग-अलग व्यवहार करती हैं। ट्यूमर का कुछ हिस्सा ऑक्सीजन के लिए भूखा हो सकता है, जबकि अन्य तेजी से बढ़ रहे होते हैं, जिससे चयापचय गतिविधि (metabolic activity) का एक पैचवर्क बन जाता है। यह आंतरिक विविधता, जिसे विषमता (heterogeneity) कहा जाता है, माना जाता है कि कैंसर के उपचार के प्रति प्रतिरोध का एक प्रमुख कारण है। शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि केवल इसके आकार को मापने के बजाय, आणविक स्तर पर एक ट्यूमर कैसे खाता और सांस लेता है, इसे देखकर वे इसके द्वारा उत्पन्न खतरे की अधिक स्पष्ट तस्वीर पा सकेंगे।

तुर्की की एक शोध टीम ने यह परीक्षण करने के लिए हाथ बढ़ाया कि क्या इस आंतरिक विविधता को मापा जा सकता है और हॉजकिन लिंफोमा के रोगियों के भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग किया जा सकता है। उन्होंने एक मानक इमेजिंग टूल पर ध्यान केंद्रित किया जिसे PET/CT स्कैन कहा जाता है, जो एक रेडियोधर्मी शर्करा का उपयोग करता है ताकि यह दिखाया जा सके कि शरीर के विभिन्न हिस्से कितने सक्रिय हैं। एक स्वस्थ व्यक्ति में, यह शर्करा सक्रिय अंगों में समान रूप से चमकती है, लेकिन एक ट्यूमर में, पैटर्न अराजक हो सकता है। शोधकर्ताओं ने अभी-अभी इस बीमारी से निदान किए गए नब्बे-चार वयस्कों के स्कैन का विश्लेषण किया। ट्यूमर के सबसे चमकीले बिंदु को देखने के बजाय, उन्होंने विशेष सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके जितने भी ट्यूमर वे देख सकते थे, उन सभी में गतिविधि के संपूर्ण वितरण को मैप किया। उन्होंने एक विशिष्ट माप तैयार किया जिसने यह मात्रा निर्धारित की कि यह वितरण कितना असमान था। इसे एक परिदृश्य की बनावट (texture) को मापने जैसा समझें: एक चिकना, सपाट मैदान एक समान ट्यूमर का प्रतिनिधित्व करता है, जबकि एक ऊबड़-खाबड़, पर्वतीय क्षेत्र एक अराजक, विषम (heterogeneous) ट्यूमर का प्रतिनिधित्व करता है। उनके विश्लेषण में, इस बनावट मानचित्र (texture map) पर कम स्कोर एक अधिक अराजक और विविध ट्यूमर का संकेत देता था।

इसके बाद टीम ने इन रोगियों को लगभग दो साल के औसत फॉलो-अप के साथ ट्रैक किया, यह देखने के लिए कि कौन स्वस्थ रहा और किसे बीमारी वापस आई या बिगड़ गई। उन्होंने पाया कि ट्यूमर की बनावट परिणाम का एक शक्तिशाली भविष्यवक्ता थी। जिन रोगियों के ट्यूमर में गतिविधि का अधिक अराजक, असमान पैटर्न देखा गया, उनमें बीमारी के लौटने या मृत्यु होने की संभावना उन लोगों की तुलना में काफी अधिक थी जिनके ट्यूमर अधिक चिकने, अधिक समान थे। यह निष्कर्ष तब भी सही रहा जब शोधकर्ताओं ने अन्य ज्ञात जोखिम कारकों, जैसे कि कैंसर के चरण या बुखार या रात के पसीने जैसे विशिष्ट लक्षणों की उपस्थिति को भी ध्यान में रखा। दिलचस्प बात यह है कि ट्यूमर की चमक का पारंपरिक माप, जिसका उपयोग डॉक्टर अक्सर तीव्रता मापने के लिए करते हैं, इस समूह में उत्तरजीविता (survival) की भविष्यवाणी नहीं कर सका। यह चमक का पैटर्न था, न कि केवल इसकी चमक, जो मायने रखती थी।

इस जानकारी को डॉक्टरों के लिए उपयोगी बनाने के लिए, शोधकर्ताओं ने बीमारी के चरण के साथ इस बनावट माप को जोड़कर एक सरल स्कोरिंग प्रणाली बनाई। उन्होंने उन्नत-चरण वाले कैंसर या एक अराजक ट्यूमर पैटर्न के आधार पर रोगियों को अंक दिए। उच्चतम स्कोर वाले रोगी, जो उन्नत रोग और एक अस्त-व्यस्त ट्यूमर बनावट दोनों का संकेत देते थे, उन्हें सबसे खराब परिणामों का सामना करना पड़ा। इस उच्च-जोखिम वाले समूह में, बीमारी के लौटने से पहले का औसत समय छब्बीस महीने था, और मृत्यु से पहले का औसत समय चवालीस महीने था। इसके विपरीत, कम स्कोर वाले रोगियों के लिए, अध्ययन अवधि के अंत तक अधिकांश समूह में बीमारी वापस नहीं आई थी। यह सुझाव देता है कि उपचार की शुरुआत में ही ट्यूमर की आंतरिक जटिलता को देखना उन छिपे हुए जोखिमों को प्रकट कर सकता है जिन्हें मानक स्टेजिंग मिस कर सकती है।

अध्ययन के लेखक स्वीकार करते हैं कि उनका कार्य एक पहला कदम है और जिस रोगियों के समूह का उन्होंने अध्ययन किया वह अपेक्षाकृत छोटा था। वे यह भी नोट करते हैं कि उनके निष्कर्ष पिछले डेटा के पीछे के दृष्टिकोण (retrospective look) पर आधारित हैं, जिसका अर्थ है कि परिणामों को बड़े, भविष्योन्मुखी अध्ययनों में पुष्टि करने की आवश्यकता है, इससे पहले कि वे डॉक्टरों के इलाज करने के तरीके को बदल सकें। हालाँकि, परिणाम एक परिचित बीमारी को देखने का एक सम्मोहक नया तरीका प्रदान करते हैं। यह सिद्ध करके कि ट्यूमर के चयापचय की असमानता इस बात से जुड़ी है कि एक रोगी कितनी अच्छी तरह जीवित रहता है, यह शोध सुझाव देता है कि कैंसर देखभाल का भविष्य ट्यूमर की कोशिकाओं के भीतर सूक्ष्म, अराजक संकेतों को पढ़ने में निहित है। यह दृष्टिकोण अंततः डॉक्टरों को उन रोगियों की पहचान करने में मदद कर सकता है जिन्हें शुरुआत से ही अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता है, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि हॉजकिन लिंफोमा के लिए उच्च उपचार दर सभी के लिए बनी रहे।