Non-contrast CT Radiomics Combined with Clinical Features for Predicting Secondary Sepsis in Severe Acute Pancreatitis
यह पूर्वव्यापी अध्ययन प्रदर्शित करता है कि नॉन-कंट्रास्ट सीटी रेडियोमिक्स विशेषताओं को प्रारंभिक नैदानिक डेटा के साथ एकीकृत करने वाला एक संयुक्त नोमोग्राम गंभीर तीव्र अग्नाशयशोथ (सेवियर एक्यूट पैन्क्रियाटाइटिस) में माध्यमिक सेप्सिस की प्रभावी ढंग से भविष्यवाणी करता है, जो केवल नैदानिक या रेडियोमिक्स मॉडलों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्राप्त करता है, हालांकि इसकी सामान्यीकरण क्षमता के लिए बड़े बाहरी समूहों में सत्यापन की आवश्यकता है।
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गंभीर तीव्र अग्नाशयशोथ (सेकंड एक्यूट पैन्क्रियाटाइटिस) अग्नाशय की एक अचानक और हिंसक सूजन है, जो एक सामान्य अस्पताल भर्ती को जीवन के लिए खतरा बनने वाली आपात स्थिति में बदल सकती है। जब यह अंग इस तरह के तनाव के अधीन होता है, तो यह टूटने लगना शुरू कर सकता है, जिससे मृत ऊतक (डेड टिश्यू) बन जाते हैं जो बैक्टीरिया के पनपने का केंद्र बन जाते हैं। यदि ये बैक्टीरिया अग्नाशय से निकलकर रक्तप्रवाह में प्रवेश करते हैं, तो वे सेप्सिस (सेप्सिस) को जन्म दे सकते हैं, जो शरीर की एक व्यापक प्रतिक्रिया है जो अंगों को बंद कर देती है और अक्सर मृत्यु का कारण बनती है। डॉक्टर जानते हैं कि संक्रमण को जल्दी पकड़ना महत्वपूर्ण है, लेकिन यह पहचानना कि किन रोगियों में पहला बुखार या रक्तचाप में गिरावट दिखने से पहले ही यह विकसित हो जाएगा, अविश्वसनीय रूप से कठिन है। वर्तमान में, चिकित्सा टीमें रक्त परीक्षणों और सामान्य नैदानिक संकेतों पर निर्भर करती हैं, लेकिन ये अक्सर तब बदलते हैं जब संक्रमण पहले ही पकड़ बना चुका होता है। चुनौती उन खतरे के संकेतों को खोजने में है जो शरीर के भीतर छिपे हुए हैं, इससे पहले कि रोगी की स्थिति स्पष्ट रूप से बिगड़े।
चीन के अनहुई मेडिकल यूनिवर्सिटी के सेकंड एफ़िलिएटेड हॉस्पिटल के शोधकर्ताओं की एक टीम ने उन्नत कंप्यूटर विश्लेषण के साथ मानक चिकित्सा इमेजिंग को जोड़कर इस समस्या को देखने का एक नया तरीका खोजा है। उन्होंने उन रोगियों पर ध्यान केंद्रित किया जिन्हें पहले से ही गंभीर तीव्र अग्नाशयशोथ का निदान किया गया था और जो गहन देखभाल इकाई (आईसीयू) में भर्ती थे। लक्ष्य यह अनुमान लगाना था कि इन रोगियों में से कौन से रोगी माध्यमिक सेप्सिस (सेकंडरी सेप्सिस) विकसित करेंगे, और इसके लिए केवल उसी जानकारी का उपयोग किया गया जो उनकी बीमारी के पहले सप्ताह के भीतर उपलब्ध थी। संक्रमण के स्पष्ट लक्षण दिखने की प्रतीक्षा करने के बजाय, शोधकर्ताओं ने रोगी के पेट का लिया गया सबसे पहला नॉन-कॉन्ट्रास्ट कंप्यूटेड टोमोग्राफी स्कैन, या सीटी (CT) स्कैन देखा। एक नॉन-कॉन्ट्रास्ट स्कैन एक मानक एक्स-रे छवि है जिसमें किसी विशेष डाई (रंग) का उपयोग नहीं किया जाता है, जो इसे एक सुरक्षित और नियमित उपकरण बनाता है जो अस्पतालों में पहले से ही व्यापक रूप से उपलब्ध है।
शोधकर्ताओं ने जनवरी 2021 से दिसंबर 2025 के बीच भर्ती हुए 253 रोगियों का डेटा एकत्र किया। उन्होंने इस समूह को दो समूहों में विभाजित किया: एक बड़ा समूह अपने भविष्यवाणी उपकरण बनाने के लिए और एक छोटा समूह यह परीक्षण करने के लिए कि वे उपकरण नए लोगों पर कितनी अच्छी तरह काम करते हैं। प्रत्येक रोगी के लिए, उन्होंने लक्षणों के शुरू होने के एक सप्ताह के भीतर लिए गए सीटी (CT) चित्रों का अध्ययन किया। विशेष सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके, उन्होंने अग्नाशय की रूपरेखा और आसपास के सूजन वाले क्षेत्रों को मैन्युअल रूप से ट्रेस किया। इस प्रक्रिया ने रोगग्रस्त ऊतकों का एक त्रि-आयामी (थ्री-डायमेंशनल) मानचित्र तैयार किया। इन मानचित्रों से, कंप्यूटर ने सौ से अधिक विभिन्न मापों को निकाला, जिसमें ऊतक की बनावट, आकार और चमक में सूक्ष्म पैटर्न की तलाश की गई जो मानवीय आंखों के लिए बहुत बारीक होते हैं। ये माप, जिन्हें रेडियोमिक्स फीचर्स (radiomics features) कहा जाता है, बीमारी की स्थिति के डिजिटल फिंगरप्रिंट की तरह कार्य करते हैं।
इस विशाल मात्रा में डेटा को समझने के लिए, टीम ने इन डिजिटल फिंगरप्रिंट्स को रोगियों के नैदानिक रिकॉर्ड के साथ जोड़ा, जिसमें महत्वपूर्ण संकेत (वाइटल साइन्स), रक्त परीक्षण के परिणाम और वे स्कोर शामिल थे जो रोगी के बीमार होने की गंभीरता को मापते हैं। उन्होंने सूचना को छानने और उन विशिष्ट सुरागों को खोजने के लिए सांख्यिकीय विधियों का उपयोग किया जो सेप्सिस के आगमन की सबसे अच्छी भविष्यवाणी कर सकते थे। उन्होंने पाया कि जबकि नैदानिक डेटा अकेले एक अच्छा अनुमान लगा सकता था, और डिजिटल इमेज पैटर्न अकेले एक अलग प्रकार की अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते थे, सबसे सटीक उपकरण दोनों का संयोजन था। उन्होंने एक स्कोरिंग प्रणाली बनाई, जिसे नोमोग्राम (nomogram) कहा जाता है, जो रोगी के विशिष्ट नैदानिक विवरणों और उनके अद्वितीय इमेज पैटर्न को लेता है और उन्हें एक एकल संभाव्यता स्कोर (प्रोबेबिलिटी स्कोर) में जोड़ देता है। यह स्कोर डॉक्टरों को बताता है कि इस बात की कितनी संभावना है कि रोगी सेप्सिस विकसित करेगा।
जब उन्होंने इस संयुक्त प्रणाली का परीक्षण उन रोगियों के समूह पर किया जिन्हें उन्होंने पहले नहीं देखा था, तो यह सबसे विश्वसनीय विधि साबित हुई। इस प्रणाली ने 0.93 का AUC प्राप्त किया, जो पहचान की एक बहुत उच्च दर है। यह विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि सेप्सिस के एक मामले को चूक जाना घातक हो सकता है, जबकि एक गलत चेतावनी (फॉल्स अलार्म) केवल करीबी निगरानी की ओर ले जा सकती है। यह प्रणाली सेप्सिस के उन रोगियों को खारिज करने में भी बहुत अच्छी थी जो स्वस्थ रहते, उन कम जोखिम वाले मामलों में से 95.5 प्रतिशत की सही पहचान की। हालांकि यह प्रणाली उन रोगियों में सेप्सिस की पुष्टि करने में कम सटीक थी जिनमें सेप्सिस विकसित नहीं हुआ, शोधकर्ताओं ने नोट किया कि जब लक्ष्य घातक स्थिति के हर संभव मामले को पकड़ना हो, तो यह समझौता स्वीकार्य है। अध्ययन ने दिखाया कि कंप्यूटर विश्लेषण ने सीटी छवियों से ऐसी जानकारी प्रदान की जो रक्त परीक्षण और वाइटल साइन्स अकेले नहीं देख सकते थे, जिससे पता चलता है कि सूजन वाले ऊतक का टेक्सचर (बनावट) संक्रमण के शुरुआती चेतावनी संकेत रखता है।
शोधकर्ताओं ने सावधानीपूर्वक नोट किया कि यह कार्य एक एकल अस्पताल में किया गया था और इसमें रोगियों की अपेक्षाकृत कम संख्या शामिल थी, इसलिए परिणामों की पुष्टि विभिन्न चिकित्सा केंद्रों में लोगों के बड़े समूहों में की जानी चाहिए, इससे पहले कि डॉक्टर दैनिक निर्णयों के लिए इस पर भरोसा कर सकें। उन्होंने यह भी पाया कि हालांकि कंप्यूटर मॉडल जोखिम को पहचानने में बहुत अच्छा था, लेकिन इसके द्वारा दिए गए सटीक संभाव्यता नंबरों को पूरी तरह से सटीक बनाने के लिए और अधिक समायोजन की आवश्यकता थी। हालांकि, मुख्य निष्कर्ष स्पष्ट है: मानक, नॉन-कॉन्ट्रास्ट सीटी स्कैन पर अग्नाशय की बनावट को करीब से देखकर और रोगी के नियमित डेटा के साथ जोड़कर, वर्तमान विधियों की तुलना में बहुत पहले सेप्सिस के जोखिम को पहचाना जा सकता है। यह दृष्टिकोण किसी नए उपकरण या महंगे परीक्षणों की आवश्यकता नहीं करता है, जो मौजूदा छवियों का उपयोग करके जीवन बचाने का एक संभावित तरीका प्रदान करता है, जिससे डॉक्टरों को गंभीर अग्नाशयशोथ की सबसे खतरनाक जटिलताओं के इलाज के लिए एक अग्रिम बढ़त मिल सके।
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