Mapping GenAI TPACK Framework based on UNESCO AI Competency for Teachers
यह अध्ययन यूनेस्को के शिक्षकों के लिए एआई सक्षमता मानकों के संबंध में मौजूदा एआई-टीपैक (AI-TPACK) ढांचों में नैतिकता और व्यावसायिक शिक्षण के विशिष्ट अंतराल की पहचान करने के लिए एक व्यवस्थित साहित्य समीक्षा और क्रॉस-मैट्रिक्स विश्लेषण का उपयोग करता है, जिससे पांचों यूनेस्को आयामों को व्यापक रूप से संबोधित करने वाले एक विस्तारित आठ-रचनात्मक जेनेरेटिव एआई-टीपैक (GenAI-TPACK) ढांचे का प्रस्ताव मिलता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि एक शिक्षक कक्षा के सामने खड़ा है, केवल एक ब्लैकबोर्ड या प्रोजेक्टर के साथ नहीं, बल्कि एक नए प्रकार के साथी के साथ: एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) जो कहानियाँ लिख सकती है, समीकरण हल कर सकती है और तुरंत प्रश्नों के उत्तर दे सकती है। यह तकनीक, जिसे जनरेटिव एआई (generative AI) के रूप में जाना जाता है, शिक्षा के काम करने के तरीके को बदल रही है। अब एक शिक्षक के लिए केवल यह जानना पर्याप्त नहीं है कि मशीन को कैसे चालू किया जाए या स्क्रीन पर जानकारी कैसे खोजी जाए। उन्हें इस बुद्धिमान उपकरण को अपने पाठों में इस तरह से बुनना सीखना होगा जो सुरक्षित, निष्पक्ष और वास्तव में छात्रों के लिए सहायक हो। दशकों से, विशेषज्ञों ने एक विशिष्ट मानचित्र का उपयोग किया है यह समझने के लिए कि जब शिक्षक तकनीक का उपयोग करते हैं तो उन्हें क्या जानने की आवश्यकता होती है। यह मानचित्र, जिसे TPACK कहा जाता है, तीन चीजों के मिलन बिंदु को देखता है: जो विषय पढ़ाया जा रहा है, उसे पढ़ाने के लिए उपयोग की जाने वाली विधियाँ, और स्वयं तकनीक। जैसे ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का आगमन हुआ, शोधकर्ताओं ने इस मानचित्र को अपडेट करने का प्रयास किया ताकि इसमें एआई ज्ञान के लिए एक नया श्रेणी शामिल की जा सके। लेकिन एक महत्वपूर्ण प्रश्न अनुत्तरित रह गया था: क्या यह अपडेट किया गया मानचित्र वास्तव में उस सब कुछ को कवर करता है जिसे जानने की दुनिया के अग्रणी मानकों के अनुसार एक शिक्षक को आवश्यकता है?
इंडोनेशिया और मलेशिया के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए इस विषय पर पिछले कुछ वर्षों के वैज्ञानिक अध्ययनों का बारीकी से निरीक्षण करके इसकी शुरुआत की। उन्होंने 2023 से 2026 की अवधि पर ध्यान केंद्रित किया, जो वह समय है जब स्कूलों में जनरेटिव एआई टूल्स जैसे लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स व्यापक रूप से उपलब्ध हो गए थे। उनका लक्ष्य यह देखना था कि क्या शिक्षक एआई ज्ञान के मौजूदा ढांचे मौजूदा वैश्विक मानक के साथ मेल खाते हैं जो 2024 में यूनेस्को (UNESCO) द्वारा प्रकाशित किया गया था। यह यूनेस्को मानक शिक्षकों के लिए दक्षता के पांच आवश्यक क्षेत्रों को रेखांकित करता है: एआई को एक मानव-केंद्रित उपकरण के रूप में समझना, एआई के नैतिकता का प्रबंधन करना, यह देखना कि एआई स्कूल प्रणाली में कैसे फिट होता है, शिक्षण और परीक्षण के लिए एआई का उपयोग करना, और अपने करियर के दौरान सीखने और बढ़ने के लिए शिक्षकों को मदद करने के लिए एआई का उपयोग करना। शोधकर्ताओं ने 75 के बड़े समूह में से 55 सुलभ अध्ययनों को एकत्र किया, और यह विश्लेषण करने के लिए उनका विश्लेषण किया कि वर्तमान अनुसंधान द्वारा यूनेस्को मानक के कौन से हिस्से कवर किए जा रहे हैं और किन हिस्सों को अनदेखा किया जा रहा है।
उन्होंने पाया कि इसमें एक स्पष्ट असंतुलन था। अध्ययन बुनियादी बातों को कवर करने में उत्कृष्ट थे। लगभग हर एक समीक्षा किए गए पेपर ने इस बात को संबोधित किया कि शिक्षक स्वयं तकनीक को कैसे समझते हैं और छात्रों का आकलन करने और पाठों को डिजाइन करने के लिए इसका उपयोग कैसे करते हैं। इन क्षेत्रों को क्षेत्र की नींव माना गया। हालांकि, दो महत्वपूर्ण क्षेत्र काफी हद तक गायब थे। पहला था नैतिक आयाम। समीक्षा किए गए 55 में से केवल 22 अध्ययन, या लगभग 40 प्रतिशत में, एआई के उपयोग के नैतिक उत्तरदायित्वों के बारे में कोई विशिष्ट ज्ञान शामिल था, जैसे कि छात्र डेटा की सुरक्षा करना, कंप्यूटर आउटपुट में पूर्वाग्रह को पहचानना, या निष्पक्षता सुनिश्चित करना। दूसरा गायब हिस्सा और भी गंभीर था। केवल 55 में से 7 अध्ययन, मात्र 13 प्रतिशत, इस बात पर केंद्रित थे कि शिक्षक अपने स्वयं के पेशेवर कौशल को सुधारने और निरंतर सीखने के लिए एआई का उपयोग कैसे कर सकते हैं। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि सबसे हालिया अध्ययन, जो विशेष रूप से जनरेटिव एआई पर केंद्रित थे, उनमें भी ये अंतराल खुले रह गए। वास्तव में, जो अध्ययन नवीनतम एआई उपकरणों पर केंद्रित थे, वे पुराने अध्ययनों की तुलना में नैतिकता या शिक्षक विकास को संबोधित करने में और भी कम सक्षम थे, जिससे पता चलता है कि नई तकनीक को समझने की जल्दबाजी ने इन महत्वपूर्ण मानवीय तत्वों को एक तरफ कर दिया है।
शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि शिक्षक ज्ञान के वर्तमान मानचित्र अपूर्ण हैं। उन्होंने तर्क दिया कि मौजूदा सर्वेक्षणों में तकनीक के बारे में अधिक प्रश्न जोड़ना ही पर्याप्त नहीं है। इसके बजाय, उन्होंने एक नया, विस्तारित ढांचा प्रस्तावित किया जो मिश्रण में दो पूरी तरह से नई श्रेणियों को जोड़ता है। पहली श्रेणी नैतिकता पर समर्पित फोकस है, यह सुनिश्चित करना कि शिक्षक एआई की नैतिक जटिलताओं, जैसे गोपनीयता और निष्पक्षता को संभालने के लिए सुसज्जित हों। दूसरी श्रेणी पेशेवर सीखने पर ध्यान केंद्रित करती है, यह पहचानते हुए कि शिक्षकों को यह जानने की आवश्यकता है कि वे अपने शिक्षण पर विचार करने और अपने करियर में बढ़ने के लिए इन उपकरणों का उपयोग कैसे करें। यह नया ढांचा यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि जब शिक्षकों को प्रशिक्षित या परीक्षित किया जाता है, तो वे न केवल एक मशीन संचालित करना सीख रहे हों, बल्कि कक्षा के नैतिक संरक्षक और आजीवन सीखने वाले भी बनने के लिए तैयार हों जो बदलती दुनिया के अनुकूल हो सकें। यह अध्ययन इस दावे के साथ नहीं है कि इसने शिक्षा में एआई की समस्या को हल कर दिया है, बल्कि इसने एक स्पष्ट, साक्ष्य-आधार में ब्लूप्रिंट प्रदान किया है कि क्या गायब है, जो बेहतर उपकरण और प्रशिक्षण कार्यक्रम बनाने के लिए एक मार्ग प्रदान करता है जो वास्तव में शिक्षकों को भविष्य के लिए तैयार करते हैं।
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