Digital Dermatoglyphic Minutiae Patterns and Gross Motor Coordination Performance Among Undergraduate Students in a Nigerian Faculty of Basic Medical Sciences: A Descriptive Cross-Sectional Study
60 नाइजीरियाई स्नातक छात्रों के इस वर्णनात्मक क्रॉस-सेक्शनल अध्ययन ने पाया कि जहाँ डिजिटल डर्मेटोग्लिफिक मिन्यूशिया (dermatoglyphic minutiae) ने एक सुसंगत, चतुर्थांश-विशिष्ट वितरण पैटर्न प्रदर्शित किया, वहीं इन फिंगरप्रिंट विशेषताओं और सकल मोटर समन्वय (gross motor coordination) का आकलन करने के लिए उपयोग किए गए एक मानकीकृत रस्सी कूदने (rope-skipping) के कार्य पर प्रदर्शन के बीच कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंध नहीं था।
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सदियों से, हमारी उंगलियों पर बनी घुमावदार लकीरें आकर्षण का केंद्र रही हैं, जो एक परम व्यक्तिगत हस्ताक्षर के रूप में कार्य करती हैं। विज्ञान लंबे समय से जानता है कि ये पैटर्न, जिन्हें डर्मेटोग्लिफिक्स (dermatoglyphics) कहा जाता है, गर्भावस्था के दसवें से सोलहवें सप्ताह के बीच गर्भ के भीतर बनते हैं और व्यक्ति के जीवन भर अपरिवर्तित रहते हैं। चूंकि यह विकास बहुत जल्दी होता है, मस्तिष्क के विकास के एक महत्वपूर्ण काल के दौरान, शोधकर्ताओं ने सोचा है कि क्या इन त्वचा की लकीरों की विशिष्ट व्यवस्था इस बारें में सुराग दे सकती है कि हमारा शरीर कैसे चलता और समन्वय करता है। विचार यह है कि वही जैविक संकेत जो हमारे हाथों की त्वचा को आकार देते हैं, हमारे मोटर कौशल के विकास को भी प्रभावित कर सकते हैं, जो संभावित रूप से उंगलियों के निशान के अद्वितीय मानचित्र को संतुलन, चपलता या समन्वय जैसी शारीरिक प्रतिभाओं से जोड़ते हैं।
यह प्रश्न कि क्या हमारी त्वचा के पैटर्न हमारी एथलेटिक क्षमता की भविष्यवाणी करते हैं, वैश्विक स्तर पर रुचि पैदा कर चुका है, जिसमें कुछ अध्ययनों ने सुझाव दिया है कि विशिष्ट एथलीटों के पास गैर-एथलीटों की तुलना में विशिष्ट फिंगरप्रिंट प्रोफाइल हो सकते हैं। हालांकि, साक्ष्य असंगत रहे हैं, और अधिकांश शोध अफ्रीका के बाहर की आबादी पर केंद्रित रहे हैं। इस संबंध को एक नए संदर्भ में तलाशने के लिए, नाइजीरिया में शोधकर्ताओं की एक टीम ने विश्वविद्यालय के छात्रों के फिंगरप्रिंट्स की जांच करने के लिए हाथ बढ़ाया और यह देखने के लिए कि क्या उनकी त्वचा के पैटर्न के सूक्ष्म विवरण उनके एक सरल शारीरिक कार्य में प्रदर्शन का पूर्वानुमान लगा सकते हैं। उन्होंने 'मिनुशिया' (minutiae) पर ध्यान केंद्रित किया, जो फिंगरप्रिंट की छोटी, स्थानीय विशेषताएं हैं जैसे कि जहां एक लकीर अचानक समाप्त होती है या जहां एक लकीर दो में विभाजित होती है। ये विशेषताएं समग्र पैटर्न की निर्माण खंड हैं, और शोधकर्ताओं ने परिकल्पना की थी कि उनका वितरण छात्रों के ग्रॉस मोटर समन्वय (gross motor coordination) के बारे में कुछ प्रकट कर सकता है।
यह अध्ययन नाइजीरिया के इकेने में ओलाबिसी ओनाबानजो विश्वविद्यालय में हुआ, जिसमें बेसिक मेडिकल साइंसेज फैकल्टी के साठ तीसरे वर्ष के छात्र शामिल थे। इस समूह में सत्रह से चौबीस वर्ष की आयु के चौबीस पुरुष और छत्तीस महिलाएं शामिल थीं। यह सुनिश्चित करने के लिए कि परिणाम दुर्लभ शारीरिक स्थितियों से प्रभावित न हों, शोधकर्ताओं ने किसी भी ऐसे व्यक्ति को बाहर कर दिया जिसमें दृश्य शारीरिक विकृति थी या जिसका पारिवारिक इतिहास ऐसा रहा हो। टीम ने पारंपरिक स्याही विधि का उपयोग करके फिंगरप्रिंट एकत्र किए, जिसमें बाएं और दाएं मध्य और छोटी उंगलियों को एक फॉर्म पर रोल किया गया। एक आवर्धक लेंस के नीचे, प्रत्येक प्रिंट को चार विशिष्ट खंडों, या चतुर्थांशों (quadrants) में विभाजित किया गया, ताकि प्रत्येक रिज एंडिंग (ridge ending) और स्प्लिट (split) को सावधानीपूर्वक गिना और वर्गीकृत किया जा सके।
फिंगरप्रिंट विश्लेषण के साथ-साथ, छात्रों ने अपने शारीरिक समन्वय का परीक्षण भी किया। उन्हें दस सेकंड के लिए रस्सी कूदने (skip rope) के लिए कहा गया, एक ऐसा कार्य जिसके लिए लय, समय और पूर्ण-शरीर के संचलन की आवश्यकता होती है। उन्होंने कितनी बार सफलतापूर्वक रस्सी कूदी, इसके आधार पर छात्रों को तीन प्रदर्शन श्रेणियों में बांटा गया था: वे जिन्होंने आठ से कम बार रस्सी कूदी उन्हें औसत से कम माना गया, वे जिन्होंने आठ से पंद्रह बार के बीच रस्सी कूदी उन्हें औसत माना गया, और जिन्होंने पंद्रह या अधिक बार कूदने में सफलता प्राप्त की उन्हें औसत से ऊपर माना गया। शोधकर्ताओं ने छात्रों के मोटर समन्वय के विरुद्ध उनके फिंगरप्रिंट के विस्तृत मानचित्रों की तुलना की ताकि देखा जा सके कि क्या कोई पैटर्न उभरता है।
परिणामों ने छात्रों के फिंगरप्रिंट का एक स्पष्ट चित्र तो प्रदान किया लेकिन उनके शारीरिक कौशल से कोई संबंध नहीं दिखाया। समूह में पाया गया सबसे सामान्य फिंगरप्रिंट पैटर्न 'अलनर लूप' (ulnar loop) था, एक ऐसा डिज़ाइन जहां लकीरें छोटी उंगली की ओर एक वक्र में बहती हैं, जो प्रतिभागियों के आधे से अधिक में दिखाई दी। जब शोधकर्ताओं ने सूक्ष्म विवरणों को देखा, तो उन्होंने पाया कि लकीरों में विभाजन, जिसे 'बाइफर्केशन' (bifurcations) कहा जाता है, साधारण रूप से समाप्त होने वाली लकीरों की तुलना में बहुत अधिक आम थे। यह परीक्षित प्रत्येक उंगली के प्रत्येक खंड में सत्य था। इसके अलावा, इन विभाजनों का स्थान एक सुसंगत नियम का पालन करता था: जो विभाजन घड़ी की दिशा में (clockwise) मुड़ते थे वे प्रिंट के ऊपरी-बाएं खंडों में सबसे अधिक आम थे, जबकि जो घड़ी की विपरीत दिशा (counter-clockwise) में मुड़ते थे वे रेडियल खंडों में अधिक बार दिखाई दिए। यह शारीरिक निरंतरता इस बात पर निर्भर नहीं थी कि छात्र ने रस्सी कूदने के परीक्षण में कैसा प्रदर्शन किया।
जब शोधकर्ताओं ने उच्च प्रदर्शन करने वाले छात्रों के फिंगरप्रिंट विवरणों की तुलना उन छात्रों से की जो रस्सी कूदने में संघर्ष कर रहे थे, तो उन्हें कोई सांख्यिकीय अंतर नहीं मिला। कम समन्वय वाले छात्रों के समूह में भी रिज एंडिंग और स्प्लिट का वितरण उतना ही विविध था जितना कि कुशल स्किपर के समूह में था। अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि हालांकि नाइजीरियाई छात्रों के फिंगरप्रिंट एक अनुमानित, चतुर्थांश-विशिष्ट पैटर्न का पालन करते थे, लेकिन यह पैटर्न उनके मोटर समन्वय की भविष्यवाणी नहीं करता था। निष्कर्ष बताते हैं कि एथलेटिक प्रतिभा या शारीरिक क्षमता की जांच के लिए फिंगरप्रिंट विश्लेषण का उपयोग करने का विचार इस डेटा द्वारा समर्थित नहीं है। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि अध्ययन उनके छोटे आकार और एक एकल, संक्षिप्त शारीरिक परीक्षण के उपयोग द्वारा सीमित था, लेकिन परिणाम इतने स्पष्ट थे कि वे संकेत दे सकें कि एक फिंगरप्रिंट को देखकर यह नहीं बताया जा सकता कि कोई व्यक्ति कितनी अच्छी तरह रस्सी कूद सकता है। यदि त्वचा के पैटर्न और गति के बीच कोई संबंध मौजूद है, तो इसे वास्तव में समझने के लिए, भविष्य के शोध में लोगों के बहुत बड़े समूहों और अधिक व्यापक शारीरिक मूल्यांकन की आवश्यकता होगी।
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