Disrupted brain network connectivity associated with the endogenous risk trait of impulsivity in depressive disorder: A network-based statistic study
यह अध्ययन उच्च लक्षण आवेगशीलता (trait impulsivity) वाले ड्रग-नाइव (drug-naïve) अवसादग्रस्त रोगियों में, विशेष रूप से डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क को शामिल करते हुए, कई मस्तिष्क नेटवर्कों में कम कार्यात्मक कनेक्टिविटी के एक विशिष्ट पैटर्न की पहचान करता है, जो यह सुझाव देता है कि आवेगशीलता-आधारित उप-प्रकार निर्धारण अवसाद की विषमता को समझने और व्यक्तिगत हस्तक्षेपों को निर्देशित करने में मदद कर सकता है।
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मानव मस्तिष्क एक एकल, एकसमान अंग नहीं है, बल्कि विशिष्ट जिलों का एक विशाल शहर है, जिसका प्रत्येक जिले का अपना काम है, जो हमें सामंजस्य में सोचने, महसूस करने और कार्य करने में मदद करने के लिए निरंतर संदेशों का आदान-प्रदान करते हैं। जब यह संचार टूट जाता है, तो इसका परिणाम मेजर डिप्रेसिव डिसऑर्डर (प्रमुख अवसाद विकार) जैसी मानसिक स्वास्थ्य स्थिति हो सकती है, जो गहरी उदासी और जीवन में रुचि की कमी से चिह्नित एक सामान्य बीमारी है। दशकों से, डॉक्टर इस स्थिति का प्रभावी ढंग से इलाज करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं क्योंकि यह हर व्यक्ति में अलग दिखती है; एक रोगी सुस्त और अंतर्मुखी हो सकता है, जबकि दूसरा उत्तेजित और आवेगी हो सकता है। वैज्ञानिक अब मानते हैं कि इन समस्याओं को ठीक करने के लिए, उन्हें पहले प्रत्येक उपप्रकार की अनूठी वायरिंग को समझना होगा। इस पहेली का एक प्रमुख हिस्सा आवेगशीलता (इम्पल्सिविटी) है, जो एक स्थिर व्यक्तित्व लक्षण है जहाँ व्यक्ति परिणामों के बारे में सोचे बिना तेजी से कार्य करता है। हालांकि अवसाद में उच्च आवेगशीलता को आत्म-क्षति के जोखिम को बढ़ाने और उपचार को कठिन बनाने के लिए जाना जाता है, लेकिन इस लक्षण ने मस्तिष्क के आंतरिक संचार मार्गों को किस तरह से बदला है, यह एक रहस्य बना हुआ था।
चीन के नानफैंग अस्पताल के शोधकर्ताओं की एक टीम ने इन छिपे हुए कनेक्शनों का मानचित्र बनाने का लक्ष्य रखा। मरीजों को आत्महत्या के प्रयास या उनके सामान्य लक्षणों के आधार पर समूहबद्ध करने के बजाय, उन्होंने पूरी तरह से आवेगशीलता के गुण पर ध्यान केंद्रित किया। उन्होंने 133 लोगों को भर्ती किया जिन्हें हाल ही में अवसाद का निदान किया गया था और जिन्होंने पहले कभी दवा नहीं ली थी। बैरेट इम्पल्सिवनेस स्केल नामक एक मानक प्रश्नावली का उपयोग करते हुए, जो लोगों से पूछती है कि वे कितनी बार बिना सोचे-समझे कार्य करते हैं या ध्यान केंद्रित करने में संघर्ष करते हैं, टीम ने समूह को दो समूहों में विभाजित किया: कम आवेगशीलता वाले और उच्च आवेगशीलता वाले। उच्च-आवेगशीलता समूह उम्मीद के मुताबिक थोड़ा कम उम्र का निकला और अधिक गंभीर अवसाद के लक्षणों की सूचना दी।
यह देखने के लिए कि उनके मस्तिष्क के भीतर क्या हो रहा है, शोधकर्ताओं ने रेस्टिंग-स्टेट फंक्शनल एमआरआई (resting-state functional magnetic resonance imaging) नामक एक शक्तिशाली इमेजिंग तकनीक का उपयोग किया। यह विधि वैज्ञानिकों को यह देखने की अनुमति देती है कि एक व्यक्ति आँखें बंद करके स्थिर लेटे रहने के दौरान मस्तिष्क की गतिविधि कैसी होती है, जिससे यह पता चलता है कि कौन से क्षेत्र स्वाभाविक रूप से एक-दूसरे से बात करते हैं। शोधकर्ताओं ने व्यक्तिगत मस्तिष्क स्थानों को अलग-थलग नहीं देखा; इसके बजाय, उन्होंने पूरे नेटवर्क का परीक्षण किया, मस्तिष्क को विभिन्न मोहल्लों को जोड़ने वाले सड़कों के एक जटिल जाल की तरह माना। उन्होंने विशिष्ट क्लस्टरों (समूहों) को खोजने के लिए एक परिष्कृत सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग किया, जो कम-आवेगशीलता वाले समूह की तुलना में उच्च-आवेगशीलता समूह में कमजोर कनेक्शन थे।
अध्ययन ने टूटे हुए संचार के एक विशिष्ट पैटर्न को उजागर किया। उच्च-आवेगी रोगियों के मस्तिष्क में, बारह प्रमुख क्षेत्रों का एक विशिष्ट सब-नेटवर्क अन्य समूह की तुलना में काफी कम जुड़ा हुआ पाया गया। यह नेटवर्क केवल एक छोटे क्षेत्र तक सीमित नहीं था; यह उन पांच प्रमुख मस्तिष्क प्रणालियों में फैला हुआ था जो हमारे स्वयं के बोध (सेल्फ), ध्यान, मोटर नियंत्रण और संवेदी प्रसंस्करण को संभालते हैं। इस व्यवधान के केंद्र में 'डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क' था, जो उन क्षेत्रों का समूह है जो तब सक्रिय होते हैं जब हम दिवास्वप्न देख रहे होते हैं या अपने बारे में सोच रहे होते हैं। इन रोगियों में, डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क उन ध्यान नेटवर्कों के साथ मजबूत संबंध बनाए रखने में विफल रहता है जो हमें बाहरी दुनिया पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करते हैं, साथ ही उन नेटवर्कों के साथ भी जो हमारी गतिविधियों को नियंत्रित करते हैं।
शोधकर्ताओं ने फिर यह पूछा कि क्या आवेगपूर्ण व्यवहार के विशिष्ट प्रकार इन टूटी हुई रेखाओं से जुड़े थे। उन्होंने पाया कि आवेगशीलता के दो विशिष्ट पहलू इन कमजोर कनेक्शनों के सबसे मजबूत भविष्यवक्ता थे। वे लोग जिनका स्कोर "मोटर इम्पल्सिविटी" (जो बिना सोचे-समझे कार्य करने की प्रवृत्ति को दर्शाता है) पर उच्च था, और जो "अटेंशनल इम्पल्सिविटी" (जो ध्यान केंद्रित करने में असमर्थता को दर्शाता है) पर उच्च थे, उनमें इन मस्तिष्क कनेक्शनों में सबसे महत्वपूर्ण कमी देखी गई। दिलचस्प बात यह है कि दीर्घकालिक योजना बनाने की कमी से संबंधित तीसरे प्रकार की आवेगशीलता ने इस अध्ययन में मस्तिष्क की वायरिंग के साथ कोई स्पष्ट संबंध नहीं दिखाया। यह सुझाव देता है कि तेजी से कार्य करने की इच्छा और ध्यान देने के संघर्ष ही इस तंत्रिका संबंधी विच्छेद (न्यूरल डिस्कनेक्ट) के विशिष्ट चालक हैं, न कि भविष्य की योजना बनाने में सामान्य विफलता।
आगे के विश्लेषण से पता चला कि ध्यान की समस्या विशेष रूप से स्व-संदर्भित डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क और मस्तिष्क की ध्यान प्रणालियों के बीच कमजोर संकेतों से जुड़ी थी। जब ये दोनों प्रणालियाँ अच्छी तरह से संवाद नहीं कर पाती हैं, तो यह समझा सकता है कि क्यों एक व्यक्ति अपने विचारों से अभिभूत महसूस करता है और वर्तमान क्षण पर अपना ध्यान केंद्रित करने में असमर्थ होता है। अध्ययन ने यह साबित नहीं किया कि ये कमजोर कनेक्शन आवेगशीलता का कारण बनते हैं, और न ही इसने दावा किया कि उन्होंने इलाज खोज लिया है, लेकिन इसने एक स्पष्ट, मापने योग्य मानचित्र प्रदान किया है कि यह विशिष्ट व्यक्तित्व लक्षण मस्तिष्क में कैसे प्रकट होता है। डिफ़ॉल्ट मोड नेटवर्क पर केंद्रित कम-जुड़े हुए मस्तिष्क क्षेत्रों के एक अद्वितीय पैटर्न की पहचान करके, यह शोध अवसाद को देखने का एक नया तरीका प्रदान करता है। यह सुझाव देता है कि उच्च आवेगशीलता वाले रोगी केवल उसी उदासी से पीड़ित नहीं हैं जो बाकी सभी को होती है, बल्कि एक विशिष्ट जैविक हस्ताक्षर से जूझ रहे हैं जो एक दिन अधिक व्यक्तिगत और प्रभावी उपचारों का मार्गदर्शन कर सकता है।
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