Sovereign ESG and the Hydrological Constraint: Rethinking the Determinants of Water Stress

तकनीकी सारांश: सॉवरेन ईएसजी (Sovereign ESG) और जल विज्ञान संबंधी बाधा (The Hydrological Constraint)

समस्या विवरण
यह शोध पत्र जल तनाव (water stress) के साहित्य में मौजूद एक वैचारिक और पद्धतिगत विखंडन को संबोधित करता है। जहाँ जल विज्ञान (hydrology) जल तनाव को जलवायु और भूमि प्रणालियों द्वारा निर्धारित एक भौतिक परिणाम के रूप में देखता है (ताजे पानी की निकासी और उपलब्ध नवीकरणीय संसाधनों का अनुपात), वहीं राजनीति विज्ञान और विकास अध्ययन इसे शासन और आवंटन नियमों द्वारा संचालित एक संस्थागत परिणाम के रूप में देखते हैं। इन दो दृष्टिकोणों को एक ही नमूने (sample) पर एक एकीकृत ढांचे का उपयोग करके शायद ही कभी संयुक्त रूप से परखा गया है। इसके अतिरिक्त, मौजूदा क्रॉस-कंट्री अध्ययन अक्सर देश के भीतर होने वाली अस्थायी गतिविधियों (within-country temporal movements) और देशों के बीच के संरचनात्मक अंतरों (between-country structural differences) के बीच अंतर करने में विफल रहते हैं, और वे अक्सर गैर-रैखिकता (non-linearities) तथा मशीन लर्निंग सत्यापन की उपेक्षा करते हैं। लेखक जल तनाव के लिए पहली बार विश्व बैंक के सॉवरेन ईएसजी (पर्यावरण, सामाजिक और शासन) ढांचे को लागू करते हैं, यह परीक्षण करते हुए कि क्या ये तीन स्तंभ जल संबंधी बाधा की व्याख्या करते हैं और प्रत्येक स्तंभ के भीतर विशिष्ट निर्धारकों की पहचान करते हैं।

कार्यप्रणाली
यह अध्ययन 2002 और 2022 के बीच देखे गए 170 अर्थव्यवस्थाओं तक का विश्लेषण करता है (विशिष्ट संकेतकों के लिए डेटा उपलब्धता के कारण नमूना आकार में भिन्नता है)। आश्रित चर (dependent variable) ताजे पानी की निकासी-से-उपलब्धता अनुपात का प्राकृतिक लघुगणक (natural logarithm) है। लेखक तीन अलग-अलग समीकरणों का अनुमान लगाते हैं, जिनमें से प्रत्येक का आश्रित चर समान है, लेकिन वे केवल ईएसजी स्तंभों द्वारा प्रदान किए गए प्रतिगमन ब्लॉक (regressor blocks) में भिन्न होते हैं:

1. पर्यावरण समीकरण: 170 अर्थव्यवस्थाएं, 3,501 अवलोकन (2000-2021)।
2. सामाजिक समीकरण: 99 अर्थव्यवस्थाएं, 2,113 अवलोकन (2001-2022)।
3. शासन समीकरण: 170 अर्थव्यवस्थाएं, 3,421 अवलोकन (2002-2022)।

मजबूती (robustness) और पद्धतिगत त्रिकोणीयकरण (methodological triangulation) सुनिश्चित करने के लिए प्रत्येक समीकरण का तीन समानांतर पथों के माध्यम से विश्लेषण किया गया है:

• पथ 1: पैनल अर्थमिति (Panel Econometrics): सात अनुमानकों (estimators) का उपयोग किया गया है जिनमें पूल्ड ओएलएस (Pooled OLS), फिक्स्ड इफेक्ट्स (FE), रैंडम इफेक्ट्स (RE), बिटवीन (Between), वेटेड लीस्ट स्क्वेयर्स (WLS), और टू-स्टेप डिफरेंस एवं सिस्टम जीएमएम (GMM) शामिल हैं। नैदानिक परीक्षणों (diagnostics) में क्रॉस-सेक्शनल डिपेंडेंस (Pesesian), ऑटोकोरिलेशन (Wooldridge), और कोलीनियैरिटी (collinearity) के परीक्षण शामिल हैं। महत्वपूर्ण रूप से, गवर्नेंस ब्लॉक वर्ल्डवाइड गवर्नेंस इंडिकेटर्स (WGI) के बीच उच्च कोलीनियैरिटी (0.81–0.95) को संबोधित करने के लिए प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (PCA) का उपयोग करता है, ताकि ऑर्थोगोनलाइज्ड (orthogonalized) चर (संस्थागत गुणवत्ता और संस्थागत संतुलन) बनाए जा सकें, बजाय इसके कि सह-संबंधित आयामों को साथ-साथ डाला जाए।
• पथ 2: अनसुपरवाइज्ड क्लस्टरिंग (Unsupervised Clustering): छह एल्गोरिदम (DBSCAN, Fuzzy C-Means, Hierarchical, K-Means, Model-Based GMM, Random Forest proximity) देशों को उनके ईएसजी-जल प्रोफाइल के आधार पर वर्गीकृत करने के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। चयन ग्यारह आंतरिक वैधता सूचकांकों (जैसे सिलुएट, कैलिंस्की-हाराबज़) और एक स्वीकार्यता नियम पर आधारित है जिसमें सभी अर्थव्यवस्थाओं को एक समूह में सौंपा जाना आवश्यक है।
• पथ 3: सुपरवाइज्ड वैलिडेशन (Supervised Validation): छह लर्नर्स (Linear Regression, Regression Tree, KNN, Linear SVM, Boosting, Random Forest) का मूल्यांकन अर्थमितीय विशिष्टताओं के कार्यात्मक रूप (functional form) को मान्य करने के लिए किया जाता है, न कि पूर्वानुमान लगाने के लिए। एक महत्वपूर्ण डिजाइन विकल्प दो वैलिडेशन स्कीमों को शामिल करता है: एक रैंडम 70/30 होल्ड-आउट और एक ग्रुपड फाइव-फोल्ड क्रॉस-वैलिडेशन, जहाँ देश की पहचान को याद रखने (memorization of country identity) से बचने के लिए पूरे देशों को बाहर रखा जाता है (डेटा लीकेज रोकने हेतु)।

प्रमुख परिणाम

• जल तनाव की संरचनात्मक प्रकृति: सबसे मौलिक निष्कर्ष यह है कि लॉग वेरिएंस का 99.1% देशों के बीच स्थित है, जबकि केवल 0.9% पिछले 20 वर्षों में उनके भीतर स्थित है। यह इंगित करता है कि जल तनाव एक राष्ट्रीय क्षेत्र का एक संरचनात्मक गुण है, न कि एक ऐसा चर जो नीति या जलवायु झटकों के जवाब में साल-दर-साल महत्वपूर्ण रूप से बदलता है।
• पर्यावरण स्तंभ:
  • निर्धारक: वन आवरण (Forest cover) और जनसंख्या घनत्व प्रमुख भविष्यवक्ता हैं। वन आवरण एक मजबूत नकारात्मक क्रॉस-सेक्शनल संबंध दिखाता है, जबकि जनसंख्या घनत्व एकमात्र ऐसा चर है जो फिक्स्ड इफेक्ट्स (देश के भीतर) मॉडल में महत्वपूर्ण बना रहता है, जो यह सुझाव देता है कि शहरीकरण गतिशील दबाव को प्रेरित करता है।
  • गैर-रैखिकता: मशीन लर्निंग कृषि भूमि के लिए एक U-आकार का पार्शियल डिपेंडेंस (partial dependence) प्रकट करती है (तनाव पहले गिरता है फिर बढ़ता है)। सूखा सूचकांक (SPEI), हालांकि ब्लॉक में सबसे बड़े क्रॉस-सेक्शनल गुणांक को वहन करता है, ग्रुपड वैलिडेशन के तहत लगभग अप्रासंगिकता (ड्रॉपआउट लॉस 0.71%) तक गिर जाता है, जो दर्शाता है कि यह देशों के बीच अंतर तो करता है लेकिन उनके भीतर कुछ भी स्पष्ट नहीं करता है।
  • सत्यापन: ग्रुपड क्रॉस-वैलिडेशन के तहत, रैंडम फॉरेस्ट रैखिक मॉडलों से थोड़ा बेहतर प्रदर्शन करता है (R² 0.41 बनाम 0.31), लेकिन रैखिक विनिर्देश अधिकांश संरचना को कैप्चर करता है।
• सामाजिक स्तंभ:
  • चिह्न परिवर्तन (Sign Reversal): स्वच्छता और स्वच्छ कुकिंग फ्यूल जैसे चरों के लिए बिटवीन (Between) और फिक्स्ड इफेक्ट्स (Fixed Effects) अनुमानकों के बीच एक व्यवस्थित चिह्न परिवर्तन देखा गया है। क्रॉस-सेक्शनल गुणांक भौगोलिक भ्रम (जैसे शुष्क, उच्च-आय वाले अर्थव्यवस्थाओं में उच्च सेवा कवरेज और उच्च तनाव) को दर्शाते हैं, न कि वास्तविक कारण संबंधी सामाजिक तंत्रों को।
  • देश के भीतर के चालक: केवल प्रजनन दर और कुपोषण ही 'विदिन ट्रांसफॉर्मेशन' (within transformation) में जीवित रहते हैं, जो एक साझा विकास पथ के हिस्से के रूप में एक साथ चलते हैं।
  • क्लस्टरिंग: सामाजिक ब्लॉक काफी हद तक एक-आयामी (विकास ग्रेडिएंट) है। हालांकि, एक विशिष्ट "उच्च-तनाव निम्न-भागीदारी" क्लस्टर उभरता है, जिसकी विशेषता मध्यम विकास स्तर है लेकिन श्रम बल भागीदारी सीमित है और जल तनाव अधिक है।
  • सत्यापन: जब देशों को बाहर रखा जाता है, तो फ्लेक्सिबल लर्नर्स रैखिक मॉडलों की तुलना में खराब प्रदर्शन करते हैं (R² शून्य या नकारात्मक के करीब गिर जाता है), जो इंगित करता है कि सामाजिक संकेतक क्रॉस-कंट्री भिन्नता के लिए कमजोर भविष्यवक्ता हैं।
• शासन स्तंभ:
  • संस्थागत गुणवत्ता पर शून्य परिणाम: संस्थागत गुणवत्ता का स्तर (जो चार WGI संकेतकों के 91.9% वेरिएंस को अवशोषित करने वाला पहला प्रिंसिपल कंपोनेंट है) हर अनुमानक में जल तनाव से असंबंधित है।
  • संरचना में संकेत: दूसरा प्रिंसिपल कंपोनेंट, जो "राज्य क्षमता के सापेक्ष जवाबदेही" का प्रतिनिधित्व करता है, एक मजबूत नकारात्मक गुणांक (−1.10) वहन करता है। वे अर्थव्यवस्थाएं जिनमें उच्च प्रशासनिक क्षमता है लेकिन जवाबदेही कम है (जैसे खाड़ी के रेंटियर राज्य), उच्चतम जल तनाव प्रदर्शित करती हैं।
  • प्रमुख भविष्यवक्ता: महिला-से-पुरुष श्रम बल भागीदारी अनुपात तीनों स्तंभों में सबसे महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता है। इसका पार्शियल डिपेंडेंस एक तीव्र विच्छेदन (step function) प्रकट करता है जो 55-59% के पांच-पॉइंट अंतराल में केंद्रित है, जो एक ऐसी विशेषता है जो रैखिक विनिर्देशों में अदृश्य है।
  • सत्यापन: गवर्नेंस ब्लॉक में, ग्रुपड क्रॉस-वैलिडेशन के तहत लीनियर रिग्रेशन सभी फ्लेक्सिबल लर्नर्स से बेहतर प्रदर्शन करता है (R² 0.27 बनाम 0.08), जो पुष्टि करता है कि संबंध प्रभावी रूप से रैखिक है और कोई गैर-रैखिक संरचना छूट नहीं रही है।

महत्व और दावे
यह शोध पत्र तीन अंतरालों को हल करने का दावा करता है:

1. वैचारिक: यह जल तनाव को एक आश्रित चर के रूप में लागू करने वाला पहला अध्ययन है जो सॉवरेन ईएसजी अपघटन (decomposition) का उपयोग करता है, और एक सामान्य नमूने पर तीन स्तंभों की व्याख्यात्मक शक्ति की तुलना करता है।
2. अनुमान (Estimation): देश के भीतर की गतिविधियों को देश के बीच की संरचना से अलग करके, यह सिद्ध करता है कि केस स्टडीज और क्रॉस-कंट्री साहित्य अलग-अलग प्रश्नों के उत्तर दे रहे हैं। यह निष्कर्ष कि 99.1% वेरिएंस संरचनात्मक है, इस धारणा को चुनौती देता है कि जल तनाव एक नीतिगत चर है जो वार्षिक समायोजनों के प्रति संवेदनशील है।
3. पद्धतिगत: यह गवर्नेंस संकेतकों की कोलीनियैरिटी को एक अनुमान संबंधी बाधा के बजाय एक पदार्थ संबंधी माप समस्या (जिसके लिए ऑर्थोगोनलाइजेशन की आवश्यकता है) के रूप में मानता है। यह मशीन लर्निंग का उपयोग केवल भविष्यवाणी के लिए नहीं, बल्कि रैखिक कार्यात्मक रूपों की पर्याप्तता को मान्य करने और विशिष्ट गैर-रैखिकता (कृषि भूमि का U-आकार, श्रम भागीदारी का स्टेप-फंक्शन) का पता लगाने के लिए करता है।

लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि जल तनाव वह बाधा है जिसे राज्य विरासत में प्राप्त करते हैं, न कि वह जिसे वे प्रदान करते हैं। फलस्वरूप, संस्थागत गुणवत्ता का "स्तर" (level) जल मूल्यांकन के लिए सूचनात्मक नहीं है; इसके बजाय, संस्थानों की संरचना (विशेष रूप से क्षमता और जवाबदेही के बीच का संतुलन) और श्रम बल भागीदारी जैसे संरचनात्मक कारक महत्वपूर्ण निर्धारक हैं। शोध पत्र तर्क देता है कि सॉवरेन ईएसजी ढांचे को जल तनाव को एक रेटिंग प्रदर्शन मेट्रिक के रूप में नहीं, बल्कि एक संरचनात्मक जोखिम कारक के रूप में शामिल किया जाना चाहिए, क्योंकि यह एक धीमी गति से चलने वाला, एंडोमेंट-संचालित (endowment-driven) कारक है।