Prioritization of Food Allergens in Saudi Arabia Using a Multi-Criteria Profiling Model
यह अध्ययन सऊदी अरब में खाद्य एलर्जी कारकों को रैंक करने के लिए एक बहु-मानदंड प्रोफाइलिंग मॉडल का उपयोग करता है, जो साक्ष्य-आधारित खाद्य सुरक्षा नियमों और नीतियों को सूचित करने के लिए अंडे, डेयरी और मूंगफली को उच्चतम जोखिम वाले एलर्जी कारकों के रूप में पहचानता है।
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खाद्य एलर्जी एक जटिल प्रतिरक्षा प्रतिक्रिया (इम्यून रिएक्शन) है जहाँ शरीर भोजन में मौजूद एक हानिरहित प्रोटीन को गलती से एक खतरनाक हमलावर मान लेता है, जिससे हल्के चकत्ते से लेकर जीवन के लिए खतरा पैदा करने वाली आपात स्थिति तक के लक्षण उत्पन्न हो सकते हैं। क्योंकि ये प्रतिक्रियाएं इतनी गंभीर होती हैं, इसलिए दुनिया भर की सरकारें उन विशिष्ट खाद्य पदार्थों की सूचियाँ बनाए रखती हैं जिन्हें पैकेजिंग पर घोषित करना अनिवार्य है, ताकि एलर्जी वाले लोग उनसे बच सकें। हालाँकि, इन सूचियों में दिखने वाले खाद्य पदार्थ हर जगह एक समान नहीं होते हैं। एक देश में जो चीज़ सबसे अधिक समस्या पैदा करती है, वह दूसरे देश में दुर्लभ हो सकती है, जो स्थानीय आहार, आनुवंशिकी और लोग किसी विशेष वस्तु का कितनी बार सेवन करते हैं, इस पर निर्भर करता है। सार्वजनिक स्वास्थ्य की प्रभावी ढंग से रक्षा करने के लिए, नियामकों को यह जानने की आवश्यकता है कि उनके विशिष्ट जनसंख्या के लिए कौन से एलर्जेन सबसे बड़ा जोखिम पैदा करते हैं, न कि केवल अन्य राष्ट्रों की सूचियों की नकल करने की।
सऊदी अरब में, शोधकर्ताओं ने वयस्क आबादी को प्रभावित करने वाले शीर्ष दस खाद्य एलर्जन की एक अधिक सटीक रैंकिंग बनाने का लक्ष्य रखा। केवल एक संख्या, जैसे कि कितने लोग एलर्जी होने की बात कहते हैं, पर निर्भर रहने के बजाय, टीम ने एक कंप्यूटर मॉडल बनाया जिसने तीन अलग-अलग कारकों को एक साथ तौला। सबसे पहले, उन्होंने देखा कि किसी व्यक्ति के दैनिक आहार में उस खाद्य पदार्थ के मिलने की कितनी संभावना है, जिसमें इस बात पर विचार किया गया कि उसका कितना और कितनी बार सेवन किया जाता है। दूसरा, उन्होंने एलर्जन की क्षमता (पोटेंसी) पर विचार किया, जो इस बात का माप है कि एक संवेदनशील व्यक्ति में प्रतिक्रिया उत्पन्न करने के लिए उस पदार्थ की कितनी कम मात्रा की आवश्यकता होती है। तीसरा, उन्होंने इस डेटा को शामिल किया कि देश में वास्तव में कितने लोगों को उस विशिष्ट खाद्य पदार्थ से पुष्टि की गई एलर्जी है। इन तत्वों को जोड़कर, मॉडल यह अनुमान लगा सका कि पहले से ही खाद्य एलर्जी वाले प्रति 100,000 लोगों में कुल कितनी एलर्जिक प्रतिक्रियाएं हो सकती हैं।
इस सिमुलेशन के परिणामों ने जोखिम के एक स्पष्ट पदानुक्रम (हायरार्की) को प्रकट किया। अंडे सबसे महत्वपूर्ण एलर्जन के रूप में उभरे, जिनके द्वारा सर्वाधिक प्रतिक्रियाएं होने का अनुमान लगाया गया, जिसमें प्रति 100,000 एलर्जिक व्यक्तियों के लिए अनुमानित 31,291 मामले दर्ज किए गए। डेयरी उत्पाद दूसरे स्थान पर करीब से आए, जिसमें लगभग 23,982 मामले थे, जबकि मूंगफली तीसरे स्थान पर रही जिसमें लगभग 12,900 मामले थे। स्पेक्ट्रम के दूसरे छोर पर झींगा (श्रिम्प), सोया और तिल को सबसे कम जोखिम के रूप में रैंक किया गया, जिसमें तिल ने लगभग 2,605 मामलों के साथ सबसे कम अपेक्षित प्रतिक्रियाएं दिखाईं। अध्ययन में पाया गया कि हालांकि शीर्ष तीन एलर्जन जोखिम के विभिन्न मापों के बीच सुसंगत रहे, लेकिन सूची के मध्य भाग में बदलाव आया, जो इस बात पर निर्भर था कि किस कारक पर जोर दिया गया। उदाहरण के लिए, गेहूं और मछली बहुत ऊपर दिखाई दिए जब मॉडल ने पूरी तरह से इस बात पर ध्यान केंद्रित किया कि लोग इनका सेवन कितनी बार करते हैं, जो देश में इनके भारी उपभोग को दर्शाता है, भले ही अंडे या दूध की तुलना में कम लोग इनसे एलर्जी रखते हों।
यह दृष्टिकोण इस विचार को चुनौती देता है कि क्या सुरक्षा प्राथमिकताओं को निर्धारित करने के लिए एक एकल सांख्यिकी, जैसे कि एलर्जी की रिपोर्ट करने वाले लोगों का प्रतिशत, पर्याप्त है। शोधकर्ताओं ने उल्लेख किया कि हालांकि तिल वैश्विक स्तर पर एक बड़ी चिंता है क्योंकि इसमें बहुत कम मात्रा में भी गंभीर प्रतिक्रियाएं पैदा करने की क्षमता है, लेकिन इस विशिष्ट सऊदी संदर्भ में यह अंतिम स्थान पर रहा क्योंकि यह स्थानीय आहार में कम आम है और इससे कुल मिलाकर कम लोग प्रभावित होते हैं। इसके विपरीत, अंडों और डेयरी की उच्च रैंकिंग को स्थानीय सर्वेक्षण डेटा और वैश्विक पैटर्न दोनों द्वारा समर्थित किया गया था, जिससे टीम को इस बात का विश्वास मिला कि उनका मॉडल क्षेत्र में खाद्य सुरक्षा की वास्तविकता को सटीक रूप से दर्शाता है। अध्ययन का निष्कर्ष है कि इस बहुआयामी दृष्टिकोण का उपयोग करने से खाद्य लेबलिंग कानूनों को अपडेट करने और एलर्जन जोखिमों के प्रबंधन के लिए एक मजबूत आधार मिलता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि नियम सामान्य अंतरराष्ट्रीय मानकों के बजाय जनसंख्या द्वारा सामना किए जाने वाले वास्तविक खतरों के अनुरूप हों।
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