Nursing Students' Experiences with Large Language Models in Academic Writing: A Qualitative Systematic Review Based on the Technology Acceptance Model

अकादमिक लेखन के शांत और अक्सर एकांत कार्य में, नर्सिंग छात्रों को एक दोहरी चुनौती का सामना करना पड़ता है: उन्हें चिकित्सा ज्ञान के एक जटिल निकाय में महारत हासिल करनी होती है और साथ ही शोध पत्रों और रिपोर्टों में इसे स्पष्ट रूप से व्यक्त करना सीखना होता है। दशकों तक, इस पेशे के उपकरण शब्दकोश, पुस्तकालय और सहकर्मी समीक्षा (पीयर रिव्यू) थे। आज, एक नई शक्ति कमरे में प्रवेश कर चुकी है। लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) विशाल मात्रा में टेक्स्ट पर प्रशिक्षित कंप्यूटर प्रोग्राम हैं जो मानव विचार की नकल करते हुए प्रवाह के साथ पढ़, लिख और संवाद कर सकते हैं। ये सिस्टम केवल तथ्यों की खोज नहीं करते; वे नए वाक्य उत्पन्न करते हैं, लंबे दस्तावेजों का सारांश प्रस्तुत करते हैं और कठिन अवधारणाओं के लिए स्पष्टीकरण देते हैं। जैसे-जैसे ये उपकरण स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा में अधिक सामान्य होते जा रहे हैं, एक महत्वपूर्ण प्रश्न उठता है: जो छात्र एक दिन मरीजों की देखभाल करेंगे, वे अपने काम को लिखने के लिए इनका उपयोग करने के बारे में कैसा महसूस करते हैं? क्या वे उन्हें सहायक के रूप में देखते हैं, या अपने सीखने के लिए एक खतरे के रूप में?

शोधकर्ताओं की एक टीम ने दुनिया भर के नर्सिंग छात्रों की आवाज़ों को एकत्रित करके इसका उत्तर देने का प्रयास किया। उन्होंने कोई नया प्रयोग नहीं किया और न ही लोगों के किसी नए समूह का सर्वेक्षण किया। इसके बजाय, उन्होंने ग्यारह मौजूदा अध्ययनों का एक सावधानीपूर्वक संश्लेषण (सिंथेसिस) किया जिन्होंने पहले ही छात्रों के अनुभवों के बारे में पूछा था। इन वृत्तांतों को पढ़कर, शोधकर्ताओं ने सामान्य धागों की तलाश की, समान भावनाओं और टिप्पणियों को एक साथ समूहबद्ध किया ताकि पूरे चित्र की एक स्पष्ट तस्वीर बनाई जा सके। उन्होंने अपने निष्कर्षों को एक ऐसे ढांचे (फ्रेमवर्क) का उपयोग करके व्यवस्थित किया जो यह समझाने में मदद करता है कि लोग नई तकनीक को क्यों अपनाते हैं, जिसमें उन्होंने इस बात पर गौर किया कि क्या छात्रों ने इन उपकरणों को उपयोगी, उपयोग में आसान, जोखिम भरा या अपने परिवेश से प्रभावित पाया। परिणाम एक विस्तृत मानचित्र है जो छात्र अनुभव को प्रकट करता है, एक ऐसा परिदृश्य जहाँ उत्साह और सावधानी हाथ में हाथ मिलाकर चलते हैं।

इन अध्ययनों में शामिल छात्रों ने आम तौर पर इन कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) उपकरणों को आशावाद के साथ देखा। उन्होंने इस तकनीक को एक शक्तिशाली सहायक के रूप में वर्णित किया जो उनके काम में बाधाओं को तोड़ सकता है। जब वे विदेशी भाषा में लिखे गए सघन चिकित्सा साहित्य का सामना करते हैं, तो ये उपकरण अनुवादक और व्याख्याकार के रूप में कार्य करते हैं, भ्रमित करने वाले अनुच्छेदों को स्पष्ट सारांशों में बदल देते हैं। छात्रों ने बताया कि ये प्रोग्राम लंबे शोध पत्रों से मुख्य विचारों को निकाल सकते हैं, जिससे उन्हें अकेले पढ़ने की तुलना में मुख्य तर्कों को बहुत तेज़ी से समझने में मदद मिलती है। वास्तविक लेखन प्रक्रिया में, उपकरणों ने विचारों को व्यवस्थित करने, व्याकरण को ठीक करने और वाक्यों को निखारने के लिए एक स्थिर हाथ प्रदान किया, जो विशेष रूप से उन लोगों के लिए मूल्यवान था जो अपनी पहली भाषा में नहीं लिख रहे थे। लेखन की यांत्रिकी से परे, कई छात्रों को इस बातचीत में आश्चर्यजनक राहत मिली। थीसिस लिखने की प्रक्रिया अलग-थलग करने वाली हो सकती है, और उपकरण की निरंतर उपलब्धता ने साथ होने का अहसास कराया, जो तब तुरंत प्रतिक्रिया और विचार प्रदान करता था जब कोई छात्र फंसा हुआ या अभिभूत महसूस करता था।

इस सकारात्मक स्वागत के साथ ही यह भी महसूस किया गया कि ये उपकरण उपयोग में अविश्वसनीय रूप से आसान थे। छात्रों ने नोट किया कि उन्हें इन्हें संचालित करने के लिए किसी विशेष प्रशिक्षण या कंप्यूटर विज्ञान की पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं थी। इनका इंटरफ़ेस सहज था, जो प्राकृतिक भाषा के प्रश्नों पर ठीक वैसे ही प्रतिक्रिया देता था जैसे कोई व्यक्ति देता है। क्योंकि ये उपकरण इतने सुलभ और उत्तरदायी थे, छात्रों ने इनका बार-बार उपयोग करना शुरू कर दिया, और इन्हें अपने दैनिक कार्यप्रवाह (वर्कफ्लो) में एकीकृत कर लिया। उन्होंने शोध विषयों पर मंथन करने से लेकर ड्राफ्ट की संरचना की जाँच करने तक, सब कुछ के लिए इन प्रोग्रामों का उपयोग किया। समय के साथ, ये उपकरण अकादमिक दिनचर्या का एक सामान्य हिस्सा बन गए, जिन्हें कई छात्रों द्वारा लगभग हर दिन उपयोग किया जाता था जो महसूस करते थे कि वे इनके बिना इतनी कुशलता से काम नहीं कर पाएंगे।

हालाँकि, इस निर्भरता के साथ जोखिमों के प्रति एक तीव्र जागरूकता भी जुड़ी थी। भले ही छात्रों ने तकनीक को अपनाया, फिर भी वे इसकी खामियों के प्रति सतर्क रहे। एक प्रमुख चिंता इन उपकरणों द्वारा उत्पन्न सूचना की गुणवत्ता थी। छात्रों ने बताया कि ये प्रोग्राम कभी-कभी तथ्य गढ़ देते थे, गैर-मौजूद स्रोतों का हवाला देते थे, या पुराने चिकित्सा दिशानिर्देश प्रदान करते थे। क्योंकि ये उपकरण आत्मविश्वास के साथ बोलने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, इसलिए इन त्रुटियों को पहचानना कठिन हो सकता है, जिसके लिए छात्रों को हर जानकारी की सावधानीपूर्वक दोबारा जाँच करने की आवश्यकता होती है। यह चिंता भी थी कि इन उपकरणों में नर्सिंग के लिए आवश्यक विशिष्ट गहराई की कमी थी। हालांकि वे सामान्य प्रश्नों को संभाल सकते थे, लेकिन वे अक्सर नैदानिक मूल्यांकन (क्लिनिकल असेसमेंट) या रोगी देखभाल परिदृश्यों के लिए आवश्यक सूक्ष्म, विशिष्ट ज्ञान के साथ संघर्ष करते थे।

शायद सबसे गहरा डर यह था कि इन उपकरणों पर बहुत अधिक निर्भर होने से छात्रों की अपनी मानसिक क्षमता कमजोर हो सकती है। कई छात्रों को डर था कि यदि कंप्यूटर उनके लिए सोचता है, तो वे अपनी आलोचनात्मक सोच, स्वतंत्र रूप से समस्या समाधान करने या नवाचार करने की क्षमता खो देंगे। उन्होंने पहचाना कि नर्सिंग का मूल केवल डेटा प्रोसेसिंग नहीं बल्कि मानवीय जुड़ाव है। एक मरीज के सूक्ष्म भावनात्मक संकेतों को पढ़ना, वास्तविक सहानुभूति प्रदान करना, और एक व्यक्ति के समग्र दृष्टिकोण के आधार पर जटिल नैदानिक निर्णय लेना—ये वे कौशल हैं जिन्हें मशीन की नकल नहीं कर सकती। छात्रों ने दृढ़ विश्वास व्यक्त किया कि जबकि उपकरण लेखन में सहायता कर सकते हैं, वे देखभाल के मानवीय तत्व या एक सुरक्षित और प्रभावी नर्स होने के लिए आवश्यक आलोचनात्मक सोच का स्थान कभी नहीं ले सकते।

इन उपकरणों का उपयोग करने का निर्णय छात्रों के आसपास की दुनिया से भी आकार लेता था। वे तकनीकी परिवर्तन की तीव्र गति और इस तथ्य से प्रभावित थे कि उनके साथी और गुरु पहले से ही इनका उपयोग कर रहे थे। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की मदद से दूसरों को सफल होते देखकर, उनके भीतर भी बने रहने का दबाव पैदा हुआ। साथ ही, इन उपकरणों को नियंत्रित करने वाले नियम अक्सर अस्पष्ट थे। कुछ संस्थानों ने अकादमिक कार्य में इनके उपयोग पर प्रतिबंध लगा दिया था, जबकि अन्य अभी भी यह परिभाषित करने की कोशिश कर रहे थे कि क्या अकादमिक कदाचार (मिसकंडक्ट) माना जाएगा। छात्र एक सहायक संसाधन का उपयोग करने की इच्छा और नैतिक मानदंडों का उल्लंघन करने या अपनी मौलिकता से समझौता करने के डर के बीच फंसे हुए महसूस कर रहे थे। उन्हें व्यावहारिक बाधाओं का भी सामना करना पड़ा, जैसे कि सॉफ्टवेयर के प्रीमियम संस्करणों की लागत या कुछ क्षेत्रों में विश्वसनीय इंटरनेट की कमी, जिसने यह सीमित कर दिया कि कौन इन उपकरणों का प्रभावी ढंग से उपयोग कर सकता है।

अंततः, इन उपकरणों का उपयोग करने की छात्रों की इच्छा आशा और चिंता के मिश्रण से प्रेरित थी। एक ओर, वे इन उपकरणों को अपने काम में सुधार करने, तनाव कम करने और एक ऐसे भविष्य के लिए तैयार होने के तरीके के रूप में देखते थे जहाँ तकनीक स्वास्थ्य सेवा का एक मानक हिस्सा होगी। दूसरी ओर, उन्हें यह डर सताता था कि यदि वे इन उपकरणों का उपयोग नहीं करते हैं, तो वे अपने साथियों से पीछे छूट जाएंगे और अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त खो देंगे। इसने एक जटिल प्रेरणा बनाई जहाँ तकनीक का उपयोग करने का चालक हमेशा केवल इसके मूल्य को देखना नहीं था, बल्कि पीछे छूट जाने के नुकसान से बचना भी था। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि हालांकि नर्सिंग छात्र इन उपकरणों की क्षमता के बारे में आम तौर पर सकारात्मक हैं, लेकिन वे इनके खतरों के प्रति भी पूरी तरह जागरूक हैं। वे सुझाव देते हैं कि आगे का रास्ता तकनीक को अस्वीकार करना नहीं है, बल्कि छात्रों को इसे समझदारी से उपयोग करना सिखाना है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे इसकी सीमाओं को समझें और अपने पेशे को परिभाषित करने वाले मानवीय कौशल को कभी न भूलें।