First-day heart rate improves post-landmark mortality risk stratification in critically ill adults with type 2 diabetes and acute myocardial infarction: development in MIMIC-IV and multicentre validation in eICU
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि आईसीयू में प्रवेश के पहले 24 घंटों की औसत हृदय गति को शामिल करने से टाइप 2 मधुमेह और तीव्र मायोकार्डियल इंफार्क्शन वाले गंभीर रूप से बीमार वयस्कों के लिए पोस्ट-लैंडमार्क इन-हॉस्पिटल मृत्यु दर जोखिम स्तरीकरण में मामूली सुधार होता है, जैसा कि MIMIC-IV और eICU डेटाबेस में मान्य किया गया है, हालांकि परिणामी मॉडल स्थापित APACHE IVa स्कोर से बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सका।
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जब किसी व्यक्ति को दिल का दौरा (हार्ट अटैक) पड़ता है, तो शरीर एक तीव्र संकट की स्थिति में चला जाता है, और डॉक्टरों को यह तय करने के लिए तेजी से कार्य करना पड़ता है कि किसे सबसे तत्काल देखभाल की आवश्यकता है। उन रोगियों के लिए जिन्हें टाइप 2 मधुमेह भी है, यह स्थिति और भी जटिल हो जाती है। मधुमेह चुपचाप रक्त वाहिकाओं और तंत्रिकाओं को नुकसान पहुँचा सकता है, जिससे अक्सर दिल के दौरे के सामान्य चेतावनी संकेत छिप जाते हैं और रिकवरी कठिन हो जाती है। गहन देखभाल इकाई (आईसीयू) में, जहाँ इन रोगियों की बारीकी से निगरानी की जाती है, डॉक्टर यह अनुमान लगाने के लिए डेटा के निरंतर प्रवाह—रक्तचाप, ऑक्सीजन स्तर और हृदय गति—पर भरोसा करते हैं कि कौन जीवित रह सकता है और कौन नहीं। चुनौती यह जानने में है कि इस डेटा को ठीक कब देखना है। यदि कोई डॉक्टर पहले दिन एकत्र की गई जानकारी का उपयोग करके रोगी के भाग्य की भविष्यवाणी करने का प्रयास करता है, तो वे उस जानकारी का उपयोग उन मौतों की भविष्यवाणी करने के लिए नहीं कर सकते जो दिन समाप्त होने से पहले ही हो जाती हैं। इसे हल करने के लिए, शोधकर्ताओं ने "लैंडमार्क" दृष्टिकोण नामक एक विधि का उपयोग करना शुरू किया है। इसका अर्थ यह है कि वे एक विशिष्ट समय तक प्रतीक्षा करते हैं, जैसे कि रोगी के आगमन के बीस चौबीस घंटे बाद, और फिर एक नया प्रश्न पूछते हैं: उन रोगियों में से जो उस क्षण जीवित हैं और अस्पताल में मौजूद हैं, उनका पहला दिन का डेटा हमें उनके प्रवास के शेष समय में जीवित रहने की संभावनाओं के बारे में क्या बताता है?
शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए एक विशिष्ट उच्च जोखिम वाले समूह के लिए काम किया: वयस्क जिनमें टाइप 2 मधुमेह था और जिन्हें दिल का दौरा पड़ने के बाद गहन देखभाल इकाई में भर्ती किया गया था। वे जानना चाहते थे कि क्या पहले बीस चौबीस घंटों के दौरान औसत हृदय गति, बुनियादी तथ्यों जैसे आयु, लिंग, गुर्दे की कार्यक्षमता और ऑक्सीजन स्तरों से जो डॉक्टर पहले से ही अनुमान लगा सकते हैं, उससे आगे जाकर जीवित रहने की भविष्यवाणियों की सटीकता में सुधार कर सकती है। उत्तर खोजने के लिए, उन्होंने संयुक्त राज्य अमेरिका के अस्पतालों के वास्तविक रोगी रिकॉर्ड के दो विशाल, अनाम डेटाबेस का उपयोग किया। उन्होंने पहले एक बड़े अस्पताल तंत्र से डेटा का उपयोग करके अपना प्रेडिक्शन टूल बनाया, और फिर उन्होंने इसे दर्जनों अन्य अस्पतालों के डेटा पर सख्ती से परखा ताकि यह देखा जा सके कि क्या यह वास्तविक दुनिया में टिक पाता है।
शोधकर्ताओं ने उन रोगियों पर ध्यान केंद्रित किया जिन्होंने गहन देखभाल इकाई में पहले चौबीस घंटों में जीवित रहने में सफलता प्राप्त की थी। उन्होंने एक सरल मॉडल से शुरुआत की जिसमें केवल चार सूचनाएं शामिल थीं: रोगी की आयु, उनका लिंग, उनके गुर्दे कितनी अच्छी तरह काम कर रहे हैं इसका एक माप, और पहले दिन के दौरान उनका औसत ऑक्सीजन स्तर। इस बुनियादी मॉडल ने जोखिम का एक उचित अनुमान दिया। हालांकि, टीम को संदेह था कि हृदय गति, जो मॉनीटर्स द्वारा लगातार रिकॉर्ड की जाती है, एक छिपा हुआ सुराग दे सकती है। उन्होंने दूसरा, थोड़ा अधिक जटिल मॉडल बनाया जिसमें मूल चार कारकों के साथ पहले दिन की औसत हृदय गति को भी जोड़ा गया। जब उन्होंने दूसरे सेट के अस्पतालों पर इस नए मॉडल का परीक्षण किया, तो परिणामों ने स्पष्ट सुधार दिखाया। जीवित रहने वाले और न रहने वाले रोगियों के बीच अंतर करने की मॉडल की क्षमता हृदय गति को शामिल करने पर उल्लेखनीय रूप से बढ़ गई। विशेष रूप से, इस भविष्य कहने वाली सटीकता का माप लगभग 0.69 से बढ़कर 0.74 हो गया, जो एक सार्थक वृद्धि है। यह सुझाव देता है कि पहले दिन के दौरान तेज औसत हृदय गति, इन विशिष्ट रोगियों के लिए उच्च जोखिम का एक वास्तविक चेतावनी संकेत है, भले ही उनकी आयु, गुर्दे के स्वास्थ्य और ऑक्सीजन स्तरों को ध्यान में रखा गया हो।
अध्ययन ने अन्य संभावित संकेतों की भी जांच की कि क्या वे समान मदद प्रदान करते हैं। शोधकर्ताओं ने परीक्षण किया कि क्या पहले दिन के दौरान रक्तचाप में बदलाव भविष्यवाणियों में सुधार कर सकता है, लेकिन उन्होंने पाया कि इस जानकारी ने कोई स्थिर मूल्य नहीं जोड़ा। उन्होंने लिवर फंक्शन टेस्ट जोड़ने का भी प्रयास किया, लेकिन क्योंकि अस्पताल के डेटाबेस में इन रिकॉर्ड्स की अक्सर कमी थी, इसलिए मॉडल अविश्वसनीय हो गया। इसके अलावा, जब उन्होंने अपने नए, हृदय-दर-आधारित मॉडल की तुलना APACHE IVa नामक एक प्रसिद्ध, जटिल स्कोरिंग प्रणाली से की, तो उनका सरल मॉडल बेहतर प्रदर्शन नहीं कर सका। स्थापित प्रणाली ने इस विशिष्ट परीक्षण में परिणामों की अधिक सटीक भविष्यवाणी की। यह एक महत्वपूर्ण निष्कर्ष है क्योंकि यह दिखाता है कि हालांकि हृदय गति एक उपयोगी जुड़ाव है, लेकिन यह गहन देखभाल में उपयोग की जाने वाली व्यापक, विस्तृत स्कोरिंग प्रणालियों की जगह लेने वाला कोई जादुई समाधान नहीं है।
शोधकर्ताओं ने सावधानीपूर्वक यह स्पष्ट किया कि उनके निष्कर्षों का क्या अर्थ है और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि उनका क्या अर्थ नहीं है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि यह मॉडल यह तय करने के लिए उपकरण नहीं है कि किसे गहन देखभाल इकाई में प्रवेश दिया जाए। इसके बजाय, इसे अस्पताल प्रवास के दूसरे दिन के पुनर्मूल्यांकन उपकरण के रूप में डिज़ाइन किया गया है। यह डॉक्टरों को यह समझने में मदद करता है कि एक ऐसा रोगी जो पहले चौबीस घंटों में जीवित रह चुका है, क्या उसकी हृदय गति यह संकेत देती है कि वह अभी भी खतरे में है। अध्ययन में यह भी नोट किया गया कि मॉडल वास्तविक रूप में होने वाली घटनाओं की तुलना में थोड़ा अधिक जोखिम की भविष्यवाणी करता है, जिसका अर्थ है कि यदि कोई डॉक्टर वास्तविक अस्पताल में इस उपकरण का उपयोग करता है, तो उन्हें इसे अपने विशिष्ट रोगी आबादी के अनुरूप बनाने के लिए संख्याओं को स्थानीय रूप से समायोजित करने की आवश्यकता होगी।
अंततः, यह कार्य उपलब्ध अस्पताल डेटा का उपयोग करने के तरीके की एक स्पष्ट तस्वीर प्रदान करता है। यह पुष्टि करता है कि मधुमेह और दिल के दौरे वाले रोगियों के लिए, पहले दिन की औसत हृदय दर जीवित रहने की भविष्यवाणी करने के लिए एक मूल्यवान कड़ी है। हालांकि, शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि यह उपकरण अभी अस्पताल वार्ड में दैनिक उपयोग के लिए तैयार नहीं है। इससे पहले कि इस पर जीवन-मृत्यु के निर्णयों को निर्देशित करने के लिए भरोसा किया जा सके, इसे फिर से एक फॉरवर्ड-लुकिंग अध्ययन में परीक्षण किया जाना चाहिए जहाँ डॉक्टर वास्तविक समय में मॉडल का उपयोग करें और देखें कि यह रोगी देखभाल को कैसे प्रभावित करता है। फिलहाल, यह बेहतर जोखिम मूल्यांकन की दिशा में एक वैज्ञानिक रूप से सुदृढ़ कदम के रूप में खड़ा है, जो यह सिद्ध करता है कि एक साधारण संख्या जैसे कि औसत हृदय गति भी महत्वपूर्ण जानकारी जोड़ सकती है जब सही समय पर सही प्रश्न पूछे जाते हैं।
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