Understanding Pre-service Science Teachers' Intentions to Integrate Generative AI: Cognitive, Affective, and Contextual Predictors
दक्षिण भारत के 203 पूर्व-सेवा विज्ञान शिक्षकों का यह अध्ययन प्रकट करता है कि जनरेटिव एआई (generative AI) को एकीकृत करने के उनके इरादे के लिए कथित उपयोगिता और नैतिक चिंताएं प्रमुख भविष्यवक्ता हैं, जो यह सुझाव देता है कि शिक्षक शिक्षा कार्यक्रमों को अपनाने को बढ़ावा देने के लिए शैक्षणिक लाभों को प्रदर्शित करने और नैतिक मुद्दों को संबोधित करने को प्राथमिकता देनी चाहिए।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
भविष्य की कक्षा को पहले से ही एक नए प्रकार के उपकरण द्वारा आकार दिया जा रहा है: जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI)। उन पुराने कंप्यूटर प्रोग्रामों के विपरीत जो केवल सख्त नियमों का पालन करते थे, ये प्रणालियाँ मूल पाठ बना सकती हैं, पाठ योजनाएँ तैयार कर सकती हैं और बातचीत का अनुकरण कर सकती हैं, जो शिक्षकों को प्रत्येक छात्र के लिए व्यक्तिगत शिक्षण का एक तरीका प्रदान करती हैं। लेकिन तकनीक अपने आप में केवल आधी कहानी है। इस बदलाव की सफलता पूरी तरह से उन लोगों पर निर्भर करती है जो कक्षा के सामने खड़े होते हैं। यदि शिक्षक इन उपकरणों को उपयोगी नहीं मानते हैं, या यदि वे इनसे उत्पन्न होने वाले नैतिक प्रश्नों को संभालने के लिए खुद को अपर्याप्त महसूस करते हैं, तो तकनीक अपनी क्षमता के बावजूद अप्रयुक्त ही रहेगी। यहीं पर अपनाने का मनोविज्ञान महत्वपूर्ण हो जाता है। शोधकर्ताओं ने लोगों द्वारा नए उपकरणों को अपनाने के कारणों को समझने के लिए लंबे समय से 'टेक्नोलॉजी एक्सेप्टेंस मॉडल' नामक एक ढांचे का उपयोग किया है। यह मॉडल सुझाव देता है कि दो मुख्य भावनाएं हमारे निर्णयों को संचालित करती हैं: कि क्या हमें लगता है कि एक उपकरण हमें अपना काम बेहतर करने में मदद करेगा, और क्या हमें लगता है कि इसे चलाना आसान है। हालांकि, जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिक जटिल होता जा रहा है, विशेषज्ञों को संदेह है कि केवल उपयोगिता और सहजता अब यह समझाने के लिए पर्याप्त नहीं है कि शिक्षक इस पर कैसी प्रतिक्रिया देंगे। उन्हें विश्वास, भरोसे और नैतिक चिंता के उस गहरे मिश्रण को समझने की आवश्यकता है जो एक शिक्षक के अपने दैनिक अभ्यास में इन शक्तिशाली प्रणालियों को लाने के निर्णय को आकार देता है।
दक्षिण भारत की एक शोध टीम ने भविष्य के विज्ञान शिक्षकों की आवाज़ों को सुनकर इस जटिल परिदृश्य को मैप करने का प्रयास किया। उन्होंने 203 प्री-सर्विस शिक्षकों पर ध्यान केंद्रित किया, जो ऐसे व्यक्ति थे जिन्होंने अभी-अभी अपना शिक्षण इंटर्नशिप पूरा किया था और शिक्षण पेशे में प्रवेश करने वाले थे। इन शिक्षकों से उनके भविष्य की कक्षाओं में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के बारे में उनके ईमानदार विचार साझा करने के लिए कहा गया। शोधकर्ताओं ने केवल यह नहीं पूछा कि क्या शिक्षक तकनीक को पसंद करते हैं; उन्होंने गहराई से पूछा कि वे इसे कितना उपयोगी समझते थे, यह उपयोग में कितनी आसान लगती थी, वे सिस्टम पर कितना भरोसा करते थे, और वे अकादमिक बेईमानी या पूर्वाग्रह जैसे नैतिक मुद्दों को लेकर कितने चिंतित थे। वे यह भी जानना चाहते थे कि क्या उनके संस्थान में मिले प्रशिक्षण ने उन्हें इस नई वास्तविकता के लिए तैयार किया था। इन प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करके, शोधकर्ताओं ने एक विस्तृत चित्र बनाया कि वास्तव में क्या एक शिक्षक के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के इरादे को प्रेरित करता है।
परिणामों ने स्पष्ट किया कि सबसे अधिक क्या मायने रखता है। एक शिक्षक के जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के इरादे की भविष्यवाणी करने वाला सबसे मजबूत कारक यह था कि वे इसे कितना उपयोगी मानते थे। यदि एक शिक्षक को लगा कि उपकरण वास्तव में उनके शिक्षण में सुधार करेगा या उनके छात्रों को बेहतर सीखने में मदद करेगा, तो उनकी इसे उपयोग करने की अत्यधिक संभावना थी। यह निष्कर्ष तब भी सत्य रहा जब शोधकर्ताओं ने आत्मविश्वास या भरोसे जैसी अन्य भावनाओं को भी ध्यान में रखा। आश्चर्यजनक रूप से, तकनीक का उपयोग करना आसान होना अंतिम निर्णय में कोई महत्वपूर्ण भूमिका नहीं निभा पाया। इन युवा, डिजिटल-नेटिव शिक्षकों के समूह के लिए, सवाल यह नहीं था कि तकनीक को चलाना कठिन है या नहीं, बल्कि यह था कि क्या यह प्रयास के लायक है। वे पहले से ही जानते थे कि तकनीक का उपयोग कैसे करना है; निर्णायक कारक यह था कि क्या यह वास्तविक शैक्षणिक लाभ प्रदान करती है।
एक अन्य खोज ने उस सामान्य धारणा को चुनौती दी कि शिक्षक नई तकनीक के प्रति कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। अक्सर यह माना जाता है कि जब शिक्षक नैतिक समस्याओं—जैसे कि छात्रों द्वारा अकादमिक बेईमानी में शामिल होना या तकनीक द्वारा गलत सूचना फैलाना—के बारे में चिंतित होते हैं, तो वे उपकरण का उपयोग करने की कम संभावना रखते हैं। अध्ययन में इसके ठीक विपरीत पाया गया। जिन शिक्षकों ने उच्च स्तर की नैतिक चिंता व्यक्त की, वे वास्तव में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के लिए अधिक इच्छुक थे। शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि इसका मतलब यह नहीं है कि ये शिक्षक जोखिमों को अनदेखा कर रहे हैं। इसके बजाय, ऐसा प्रतीत होता है कि नैतिक जागरूकता विचारशील जुड़ाव का एक संकेत है। जो शिक्षक नैतिक निहितार्थों के बारे में गहराई से चिंतित हैं, वे संभवतः वे लोग हैं जो जिम्मेदारी से तकनीक का उपयोग करने के तरीके पर सक्रिय रूप से विचार कर रहे हैं। वे नैतिक चुनौतियों को तकनीक से बचने के कारणों के रूप में नहीं, बल्कि सावधानीपूर्वक योजना के माध्यम से हल किए जाने वाले समाधानों के रूप में देखते हैं।
अध्ययन ने औपचारिक तैयारी की महत्वपूर्ण भूमिका पर भी प्रकाश डाला। जिन शिक्षकों को लगा कि उनके प्रशिक्षण कार्यक्रमों ने विशेष रूप से जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करने के तरीके को संबोधित किया है, उनके अपने कक्षाओं में इसका उपयोग करने की संभावना अधिक थी। यह सुझाव देता है कि संस्थागत समर्थन एक आवश्यक आधार प्रदान करता है जो व्यक्तिगत उपयोगिता या आत्मविश्वास से परे जाता है। जब एक शिक्षक शिक्षा कार्यक्रम स्पष्ट रूप से इन उपकरणों को कवर करता है, तो यह भविष्य के शिक्षकों को वैधता और कार्य के लिए एक ढांचा प्रदान करता है। दिलचस्प बात यह है कि अन्य कारक जिन्हें शोधकर्ताओं ने महत्वपूर्ण होने की उम्मीद की थी, जैसे कि तकनीक का उपयोग करने की क्षमता में एक शिक्षक का व्यक्तिगत आत्मविश्वास या सिस्टम में उनका सामान्य विश्वास, अन्य कारकों को ध्यान में रखने के बाद उनके उपयोग के इरादे की स्वतंत्र रूपता से भविष्यवाणी नहीं कर सके। विश्वास, उदाहरण के लिए, उपयोगिता की भावना में समाहित हो गया था; यदि एक शिक्षक को उपकरण उपयोगी लगा, तो उनका विश्वास एक अलग निर्णायक कारक कम रह गया।
शोधकर्ताओं ने एक ऐसा मॉडल बनाया जो शिक्षकों के इरादों की 70 प्रतिशत से अधिक भिन्नता की व्याख्या करता है, जो यह दर्शाता है कि व्यावहारिक उपयोगिता, सकारात्मक दृष्टिकोण, नैतिक जागरूकता और औपचारिक प्रशिक्षण का संयोजन भविष्य के व्यवहार का एक शक्तिशाली भविष्यवक्ता बनाता है। उन्होंने पाया कि एक शिक्षक का तकनीक के प्रति दृष्टिकोण एक सेतु के रूप में कार्य करता है, जो उनकी उपयोगिता में विश्वास को उनके वास्तविक उपयोग के इरादे से जोड़ता है। हालांकि, उन्होंने यह भी नोट किया कि उनके अध्ययन की कुछ सीमाएं थीं। चूंकि डेटा एक एकल समय बिंदु पर स्व-रिपोर्ट किए गए सर्वेक्षणों के माध्यम से एकत्र किया गया था, इसलिए यह इन कारकों के बीच एक संबंध दिखाता है लेकिन यह सिद्ध नहीं कर सकता कि एक दूसरे का कारण बनता है। इसके अलावा, अध्ययन ने एक विशिष्ट क्षेत्र के विज्ञान शिक्षकों के एक विशिष्ट समूह पर ध्यान केंद्रित किया, इसलिए निष्कर्ष अन्य विषयों के शिक्षकों या विभिन्न सांस्कृतिक संदर्भों में अलग हो सकते हैं। शोधकर्ताओं ने यह भी उल्लेख किया कि नैतिकता और विश्वास के बारे में उनके कुछ सर्वेक्षण प्रश्न पूरी तरह से सुसंगत नहीं थे, जो यह सुझाव देता है कि इन जटिल भावनाओं को एक सरल प्रश्नावली के साथ मापना कठिन है।
अंततः, अध्ययन भविष्य के शिक्षकों की एक ऐसी तस्वीर पेश करता है जो डर या भ्रम से पंगु नहीं हैं, बल्कि इसके बजाय मूल्य के व्यावहारिक मूल्यांकन और जोखिमों के विचारशील जुड़ाव से प्रेरित हैं। स्कूलों में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को एकीकृत करने का मार्ग शिक्षकों को यह समझाने की आवश्यकता नहीं है कि तकनीक का उपयोग करना आसान है, क्योंकि वे पहले से ही इसे सुलभ पाते हैं। इसके बजाय, इसमें उन्हें ठोस उदाहरण दिखाने की आवश्यकता है कि यह उनके शिक्षण को अधिक प्रभावी कैसे बना सकता है और उन्हें संरचित प्रशिक्षण प्रदान करने की आवश्यकता है जो उन्हें नैतिक जटिलताओं को नेविगेट करने में मदद करे। इन व्यावहारिक लाभों पर ध्यान केंद्रित करके और नैतिक चर्चा के लिए एक सहायक वातावरण विकसित करके, शिक्षक शिक्षा कार्यक्रम अगली पीढ़ी के शिक्षकों को आत्मविश्वास और सावधानी दोनों के साथ इन उपकरणों को अपनाने के लिए तैयार कर सकते हैं।
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