Shared Framework, Fragmented Field:What the DASH Reveals About Healthcare Simulation Debriefing Research
यद्यपि 'डेब्रीफिंग असेसमेंट फॉर सिम्युलेशन इन हेल्थकेयर' (DASH) एक व्यापक रूप से अपनाए गए साझा उपकरण के रूप में कार्य करता है, इसके उपयोग और उद्धरण नेटवर्क की एक व्यवस्थित समीक्षा यह प्रकट करती है कि यह क्षेत्र खंडित बना हुआ है जिसमें सीमित क्रॉस-सहयोग और कमजोर वैचारिक एकीकरण है, जो यह संकेत देता है कि समन्वित अनुसंधान एजेंडे और जानबूझकर सामुदायिक जुड़ाव के बिना केवल साझा उपकरण संचयी ज्ञान के लिए अपर्याप्त हैं।
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चिकित्सा प्रशिक्षण की उच्च-दांव वाली दुनिया में, सिमुलेशन (अनुकरण) एक महत्वपूर्ण उपकरण है। यह डॉक्टरों, नर्सों और अन्य स्वास्थ्य पेशेवरों को एक सुरक्षित वातावरण में जटिल प्रक्रियाओं और आपातकालीन प्रतिक्रियाओं का अभ्यास करने की अनुमति देता है जहाँ गलतियों की कीमत जान देकर नहीं चुकानी पड़ती। हालाँकि, इस प्रशिक्षण का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा सिमुलेशन स्वयं नहीं है, बल्कि उसके तुरंत बाद होने वाली प्रक्रिया है: डिब्रीफिंग (समीक्षात्मक चर्चा)। यह एक संरचित बातचीत है जहाँ टीम इस बात की समीक्षा करती है कि क्या अच्छा रहा, क्या गलत हुआ, और सुधार कैसे किया जाए। इस बातचीत को प्रभावी बनाने के लिए, शिक्षकों को इसकी गुणवत्ता मापने के तरीके की आवश्यकता होती है। पिछले एक दशक में, DASH (डिब्रीफिंग असेसमेंट फॉर सिमुलेशन इन हेल्थकेयर) नामक एक विशिष्ट चेकलिस्ट, इस माप के लिए एक मानक पैमाना बन गई है। यह व्यापक रूप से उपयोग की जाती है, कई भाषाओं में अनुवादित है, और सैकड़ों अध्ययनों में उद्धृत की गई है, जो दुनिया भर के शिक्षकों के लिए एक साझा भाषा के रूप में कार्य करती है।
फिर भी, एक नया विश्लेषण बताता है कि जबकि हर कोई एक ही भाषा बोल रहा है, वे जरूरी नहीं कि एक ही तरह की बातचीत कर रहे हों। शोधकर्ताओं ने यह समझने की कोशिश की कि इस उपकरण ने चिकित्सा शिक्षा अनुसंधान को कैसे आकार दिया है। उन्होंने केवल यह नहीं देखा कि यह उपकरण क्या मापता है; उन्होंने उन शोधकर्ताओं को भी देखा जो इसका उपयोग करते हैं। सैकड़ों प्रकाशित लेखों की जांच करके और यह देखकर कि वे एक-दूसरे से कैसे जुड़ते हैं, टीम ने एक आश्चर्यजनक विरोधाभास की खोज की। यह क्षेत्र एक साझा उपकरण और साझा संदर्भों द्वारा एकजुट है, लेकिन वास्तविक सहयोग के मामले में यह गहराई से खंडित है। अध्ययन से पता चलता है कि जबकि DASH ने डिब्रीफिंग को मापने के लिए एक साझा बुनियादी ढांचा सफलतापूर्वक स्थापित किया है, इसने अभी तक उस समन्वित टीम वर्क को बढ़ावा नहीं दिया है जो यह समझने के लिए आवश्यक है कि ये शैक्षिक बातचीत वास्तव में कितनी प्रभावी होती हैं।
इस छिपे हुए ढांचे को उजागर करने के लिए, शोध टीम ने 340 वैज्ञानिक लेखों की एक व्यापक समीक्षा की जिनमें DASH टूल का उल्लेख या उपयोग किया गया था। उन्होंने अंग्रेजी भाषा के शोध पत्रों से लेकर स्पेनिश, फ्रेंच, जर्मन और अन्य भाषाओं में प्रकाशित अध्ययनों तक सब कुछ देखा। लक्ष्य न केवल यह देखना था कि उपकरण का उपयोग कैसे किया गया, बल्कि यह भी कि इसका उपयोग करने वाले लोग आपस में कैसे जुड़े हुए थे। उन्होंने इन शोध पत्रों के भीतर उद्धरणों (साइटेशन्स) का विश्लेषण किया ताकि यह देखा जा सके कि कौन से अध्ययन एक साथ पढ़े गए, और उन्होंने सह-लेखक नेटवर्क (को-ऑथरशिप नेटवर्क) का मानचित्रण किया ताकि यह देखा जा सके कि कौन से शोधकर्ता मिलकर काम कर रहे हैं। इस दृष्टिकोण ने उन्हें डिब्रीफिंग अनुसंधान के पूरे परिदृश्य को देखने की अनुमति दी, जिससे ऐसे पैटर्न सामने आए जो व्यक्तिगत अध्ययन अकेले नहीं दिखा सकते थे।
उपकरण के उपयोग के विश्लेषण ने शोधकर्ताओं के जुड़ाव के चार मुख्य तरीकों का खुलासा किया। सबसे आम दृष्टिकोण, जिसमें आधे से अधिक लेख शामिल थे, यह था कि DASH का उल्लेख एक अवधारणा या मानक के रूप में किया गया बिना इसे अपने स्वयं के कार्य पर गहराई से लागू किए। इन मामलों में, उपकरण वैधता के संकेत के रूप में कार्य करता था, एक तरीका जिससे लेखक यह दिखा सकें कि वे पेशेवर समुदाय का हिस्सा हैं। दूसरा सबसे आम उपयोग वास्तव में एक डिब्रीफिंग सत्र की गुणवत्ता को मापना था। शोधकर्ताओं के एक छोटे समूह ने शिक्षकों को प्रशिक्षित करने के लिए उपकरण का उपयोग किया, जबकि एक अन्य समूह ने विभिन्न संस्कृतियों या भाषाओं के लिए उपकरण को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित किया। रिपोर्टिंग में एक महत्वपूर्ण समस्या सामने आई: आधे से अधिक लेखों में यह निर्दिष्ट नहीं किया गया था कि उन्होंने उपकरण के किस संस्करण का उपयोग किया था, जिससे विभिन्न अध्ययनों के परिणामों की तुलना करना कठिन हो गया।
जब शोधकर्ताओं ने अध्ययनों के बीच के संबंधों पर ध्यान केंद्रित किया, तो तस्वीर और भी स्पष्ट हो गई। उन्होंने पाया कि इस क्षेत्र की बौद्धिक नींव आश्चर्यजनक रूप से ठोस है। अध्ययन अक्सर एक ही मूल शोध पत्रों को उद्धृत करते हैं, जिससे साझा ज्ञान का एक घना जाल बनता है। यह ऐसा है जैसे क्षेत्र का प्रत्येक शोधकर्ता एक ही पुस्तकालय की पुस्तकों को पढ़ रहा हो। हालाँकि, जब शोधकर्ताओं ने यह देखा कि वास्तव में कौन मिलकर काम कर रहा है, तो तस्वीर नाटकीय रूप रूप से बदल गई। यह क्षेत्र एक एकल, सुसंगत समुदाय नहीं है। इसके बजाय, यह अलग-थलग द्वीपों का एक संग्रह है।
अध्ययन ने 325 शोध पत्रों में 1,151 अद्वितीय लेखकों की पहचान की जिनके पास पूर्ण डेटा था। ये लेखक 3,957 सहयोगात्मक संबंधों द्वारा जुड़े हुए थे, जिसका अर्थ है कि उन्होंने एक साथ शोध पत्र लिखे थे। इस बड़ी संख्या में संबंधों के बावजूद, नेटवर्क अत्यंत खंडित था। शोधकर्ताओं ने लेखकों के 147 अलग-अलग समूहों की पहचान की जिनका किसी अन्य समूह के साथ कोई सहयोगात्मक संबंध नहीं था। इन समूहों में से सबसे बड़े समूह में केवल 370 लेखक थे, जो कुल अनुसंधान कार्यबल का केवल 32.1 प्रतिशत प्रतिनिधित्व करते हैं। अच्छी तरह से स्थापित वैज्ञानिक क्षेत्रों में, सह सहयोगियों का सबसे बड़ा समूह आमतौर पर सभी लेखकों के 82 से 92 प्रतिशत को शामिल करता है। यहाँ, शोधकर्ताओं का विशाल बहुमत छोटे, असंबद्ध समूहों में काम कर रहा है, जो अक्सर एकल संस्थानों या विशिष्ट क्षेत्रों के भीतर होते हैं, जिनका शेष क्षेत्र के साथ बहुत कम या कोई ओवरलैप नहीं होता है।
इस विखंडन का ज्ञान के विकास पर सीधा प्रभाव पड़ता है। क्योंकि शोधकर्ता इन विभाजनों के पार सहयोग नहीं कर रहे हैं, वे अक्सर पहिये का पुन: आविष्कार कर रहे होते हैं। एक टीम डिब्रीफिंग के एक विशिष्ट पहलू का अध्ययन कर सकती है, जबकि दूसरी टीम, जो पहली टीम से अनभिज्ञ है, बिल्कुल उसी चीज़ का दूसरे स्थान पर अध्ययन करती है। वे एक ही मौलिक ग्रंथों को पढ़ते हैं और एक ही माप उपकरण का उपयोग करते हैं, लेकिन वे एक-दूसरे के निष्कर्षों पर निर्माण नहीं करते हैं। DASH टूल का साझा बुनियादी ढांचा स्थानीय अंतर्दृष्टि की अनुमति देता है, लेकिन यह स्वतः ही एक एकीकृत, वैश्विक समझ की ओर नहीं ले जाता है। यह क्षेत्र छोटे, स्थानीय अध्ययनों से भरा है जो इतने बिखरे हुए और असंबद्ध हैं कि उन्हें एक बड़े, अधिक शक्तिशाली उत्तर में संयोजित नहीं किया जा सकता।
शोधकर्ताओं का सुझाव है कि क्षेत्र वर्तमान में एक विकासात्मक चरण में है जहाँ साक्ष्य आधार को भरने के लिए कई छोटे, स्थानीय अध्ययन आवश्यक हैं। हालाँकि, इस ज्ञान को संचयी बनाने के लिए—यानी सर्वोत्तम प्रथाओं की एक स्पष्ट तस्वीर बनाने के लिए—क्षेत्र को इन अलग-थलग जेबों से आगे बढ़ने की आवश्यकता है। अध्ययन बताता है कि साझा उपकरण और शब्दावली आवश्यक तो हैं, लेकिन पर्याप्त नहीं हैं। वास्तव में प्रगति करने के लिए, समुदाय को समन्वित अनुसंधान एजेंडे और अंतर-संस्थागत सहयोग की आवश्यकता है। उन्हें डिब्रीफिंग ढांचे के विभिन्न हिस्सों का एक साथ परीक्षण करने और यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि कौन सी प्रथाएं सीखने को बेहतर बनाती हैं, किन परिस्थितियों में, और किसके लिए।
अंततः, अध्ययन इस निष्कर्ष पर पहुँचता है कि DASH टूल सफलतापूर्वक इस क्षेत्र का "बुनियादी ढांचा" बनने में सफल रहा है, ठीक वैसे ही जैसे एक जल आपूर्ति प्रणाली जिसे बिना किसी प्रश्न के सभी द्वारा उपयोग किया जाता है और जिसे सामान्य माना जाता है। यह एक साझा संसाधन है जो कार्रवाई को सक्षम बनाता है। लेकिन क्षेत्र को स्थानीय अंतर्दृष्टि के संग्रह से एक मजबूत, संचयी विज्ञान की ओर ले जाने के लिए, इस बुनियादी ढांचे का उपयोग करने वाले लोगों को अपने कार्य को जानबूझकर जोड़ना होगा। समस्या उपकरण की नहीं है; शोधकर्ताओं के बीच संबंध की कमी की है। आगे का रास्ता शोध के इन अलग-थलग द्वीपों के बीच पुल बनाने, एक ऐसा नेटवर्क बनाने की आवश्यकता है जहाँ निष्कर्ष साझा किए जाएं, संश्लेषित किए जाएं और चिकित्सा शिक्षार्थियों को विकसित होने में मदद करने के लिए एक मजबूत, अधिक सुसंगत समझ का निर्माण करने के लिए उपयोग किए जाएं।
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