Institutionalizing Policy Diagnosis: Diagnostic Capacity Between Problem Framing and Instrument Choice
यह लेख "नैदानिक क्षमता" (डायग्नोस्टिक कैपेसिटी) को एक संस्थागत प्रणाली-स्तरीय क्षमता के रूप में प्रस्तावित करता है जो व्यक्तिगत अनुमानित तर्क (एबडक्टिव रीजनिंग) को एक दोहराने योग्य नीति प्रक्रिया में परिवर्तित करती है, जिससे कारण संबंधी विवरणों के व्यवस्थित संरक्षण, साक्ष्य-आधारित भेदभाव और नीतिगत उपकरणों के कठोर होने से पहले उनके लचीले समायोजन को सक्षम बनाया जा सके।
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सार्वजनिक नीति सरकार द्वारा यह तय करने की एक कला है कि टूटी हुई चीजों को कैसे ठीक किया जाए। जब कोई शहर बढ़ती बेघरता का सामना करता है, या किसी स्कूल जिले में गिरते टेस्ट स्कोर दिखाई देते हैं, तो अधिकारियों को पहले यह तय करना होता है कि वास्तव में समस्या क्या है, इससे पहले कि वे उसे ठीक करने के लिए कोई उपकरण चुन सकें। यह प्रारंभिक चरण, जिसे अक्सर 'प्रॉब्लम फ्रेमिंग' (समस्या को रूपरेखा देना) कहा जाता है, यहीं से मुश्किलें शुरू होती हैं। एक दृश्यमान समस्या के कई अलग-अलग कारण हो सकते हैं। बढ़ती बेघरता किफायती आवास की कमी, मानसिक स्वास्थ्य सेवाओं की विफलता, या पारिवारिक आय में गिरावट हो सकती है। इनमें से प्रत्येक स्पष्टीकरण एक पूरी तरह से अलग समाधान की ओर संकेत करता है। यदि अधिकारी गलत कारण का अनुमान लगाते हैं, तो वे अधिक आश्रय स्थल बना सकते हैं जबकि वास्तव में किराए पर नियंत्रण की आवश्यकता हो सकती है, या वे नौकरी प्रशिक्षण के लिए धन दे सकते हैं जबकि वास्तविक मुद्दा मनोरोग देखभाल की कमी हो सकता है। दशकों से, विशेषज्ञों ने अध्ययन किया है कि नेता इन समस्याओं को कैसे परिभाषित करते हैं और वे अपने उपकरणों को कैसे चुनते हैं, लेकिन एक नया विचार एक गहरा प्रश्न पूछता है: एक सरकारी प्रणाली यह कैसे सुनिश्चित कर सकती है कि वह किसी विशिष्ट समाधान में बंधने से पहले वास्तव में सही कारण का परीक्षण कर रही है?
ग्रैंड कैन्यन यूनिवर्सिटी के जॉन ब्रायन द्वारा किया गया एक हालिया विश्लेषण इस प्रश्न को संबोधित करने के लिए "डायग्नोस्टिक कैपेसिटी" (नैदानिक क्षमता) नामक एक अवधारणा पेश करता है। यह किसी शांत कमरे में एक प्रतिभाशाली विश्लेषक के पास एक अच्छे विचार के बारे में नहीं है। इसके बजाय, यह एक संपूर्ण सरकारी प्रणाली की क्षमता के बारे में है कि वह वास्तविक साक्ष्यों के विरुद्ध परीक्षण करने के लिए कई संभावित स्पष्टीकरणों को पर्याप्त समय तक जीवित रख सके। यह शोधपत्र तर्क देता है कि कई नीतिगत विफलताएं इसलिए नहीं होतीं क्योंकि नेताओं के पास संसाधन नहीं होते या वे संरचनात्मक बाधाओं का सामना करते हैं, बल्कि इसलिए होती हैं क्योंकि प्रणाली उन्हें बहुत जल्दी एक कारण चुनने के लिए मजबूर करती है। एक बार जब कोई कारण चुन लिया जाता है, तो सरकार अक्सर अन्य संभावनाओं की तलाश करना बंद कर देती है और एक परिचित उपकरण, जैसे कि नया कानून या अनुदान कार्यक्रम, लागू करने की जल्दबाजी करती है। ब्रायन का सुझाव है कि एक स्वस्थ नीति प्रणाली को एक अंतर्निहित दिनचर्या की आवश्यकता है जो अधिकारियों को अपने प्रतिस्पर्धी अनुमानों को लिखने, यह तय करने कि कौन सा साक्ष्य उनके किसी एक अनुमान को गलत साबित करेगा, और इस बात पर सहमत होने के लिए मजबूर करे कि यदि परिणाम उनकी अपेक्षाओं से मेल नहीं खाते हैं तो वे अपना विचार बदल लेंगे।
इस कार्य का मूल विचार यह है कि सार्वजनिक समस्या का निदान करना उन्मूलन की एक प्रक्रिया की तरह है जिसे राजनीतिक दबाव से सुरक्षित रखा जाना चाहिए। वास्तविक दुनिया में, सरकारें अक्सर तत्काल कार्रवाई की मांग करने वाले संकटों का सामना करती हैं। यह दबाव उस स्थिति का कारण बनता है जिसे लेखक "डायग्नोस्टिक कम्प्रेशन" (नैदानिक संपीड़न) कहता है, जहाँ त्वरित कार्रवाई की आवश्यकता गहराई से सोचने के लिए आवश्यक समय को कुचल देती है। जब ऐसा होता है, तो अधिकारी एक ऐसा उपकरण पकड़ सकते हैं जो उनके पास पहले से मौजूद है, जैसे कि एक नया नियम, और फिर एक ऐसी कहानी गढ़ सकते हैं जो उस उपकरण को एकदम सही बनाती है। यह शोधपत्र तर्क देता है कि यह उल्टा है। उच्च नैदानिक क्षमता वाली प्रणाली इसके विपरीत करती है: यह समस्या की जटिल, भ्रमित वास्तविकता से शुरू होती है और पूछती है, "हमारे चुने हुए उपकरण को वास्तव में काम करने के लिए क्या सच होना होगा?" यदि उत्तर यह है कि उपकरण केवल तभी काम करता है जब समस्या का कारण X हो, लेकिन साक्ष्य बताते हैं कि समस्या वास्तव में Y के कारण है, तो प्रणाली को रुकना चाहिए और अपने उपकरण पर पुनर्विचार करना चाहिए।
इस विचार को व्यावहारिक बनाने के लिए, लेखक एक सरल छह-प्रश्नों की चेकलिस्ट प्रस्तावित करते हैं जिसका उपयोग कोई भी नीति टीम योजना को अंतिम रूप देने से पहले कर सकती है। पहला प्रश्न उनसे पूछता है कि वे केवल एक नारे के बजाय वास्तविक स्थिति का वर्णन करें। दूसरा उन्हें कम से कम दो या तीन अलग-अलग कारणों को सूचीबद्ध करने के लिए मजबूर करता है कि वह स्थिति क्यों मौजूद हो सकती है। तीसरा प्रश्न सबसे महत्वपूर्ण है: यह पूछता है कि कौन सा विशिष्ट साक्ष्य उन कारणों में से एक को गलत साबित करेगा। यह बातचीत को केवल सहायक तथ्यों को इकट्ठा करने से हटाकर उन तथ्यों की ओर ले जाता है जो उनके मन को बदल सकते हैं। शेष प्रश्न टीम को उनके सबसे अच्छे अनुमान (कारण के बारे में) को उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट उपकरण से जोड़ने, यह जांचने के लिए कहते हैं कि क्या उनके पास उस उपकरण का उपयोग करने की शक्ति है, और पहले से यह तय करने के लिए कहते हैं कि कौन सी नई जानकारी उन्हें वापस शुरुआती बिंदु पर ले जाएगी।
यह शोधपत्र यह दावा नहीं करता है कि यह प्रक्रिया राजनीति को समाप्त कर देगी या यह गारंटी देगी कि प्रत्येक नीति सफल होगी। राजनीति हमेशा यह तय करेगी कि कौन से मूल्य सबसे महत्वपूर्ण हैं, और नेताओं को हमेशा अपूर्ण जानकारी के साथ चुनाव करने होंगे। हालांकि, लेखक का तर्क है कि इस प्रकार के संरचित चिंतन के बिना, सरकारें अक्सर ऐसी नीतियां बनाती हैं जो कागज पर तो अच्छी दिखती हैं लेकिन व्यवहार में विफल हो जाती हैं क्योंकि वे समस्या की कमजोर समझ पर आधारित थीं। प्रतिस्पर्धी स्पष्टीकरणों को जीवित रखने की आदत को संस्थागत रूप देकर और उन तथ्यों की मांग करके जो उनके बीच अंतर कर सकें, एक सरकार गलत समस्या पर समाधान लागू करने के जाल से बच सकती है। लक्ष्य एक एकल, पूर्ण सत्य खोजना नहीं है, बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि सरकार जो कहानी समस्या के बारे में बताती है, वह सार्वजनिक कार्रवाई के भारी तंत्र को उचित ठहराने के लिए पर्याप्त मजबूत हो।
यह दृष्टिकोण हमें नीतिगत विफलताओं को देखने के तरीके को बदल देता है। जब कोई कार्यक्रम काम नहीं करता है, तो सामान्य प्रतिक्रिया उन लोगों को दोष देना होती है जिन्होंने इसे चलाया या यह कहना होता है कि उनके पास पर्याप्त पैसा नहीं था। एक नैदानिक लेंस सुझाव देता है कि हमें और पीछे देखना चाहिए। क्या अधिकारियों ने वास्तव में कभी यह परीक्षण किया कि उनका चुना हुआ उपकरण वास्तव में समस्या के वास्तविक कारण से जुड़ा था या नहीं? यदि उन्होंने यह पूछने के चरण को छोड़ दिया कि कौन सा साक्ष्य उनके मन को बदल सकता है, तो विफलता शुरुआत से ही तय थी। शोधपत्र का सुझाव है कि सबसे परिष्कृत नीति प्रणालियाँ वे नहीं हैं जिनके पास सबसे अधिक डेटा या सबसे स्मार्ट विश्लेषक हैं, बल्कि वे हैं जिनके पास वे दिनचर्याएँ हैं जो उन्हें बहुत देर होने से पहले अपनी धारणाओं पर सवाल उठाने की अनुमति देती हैं। एक ऐसी दुनिया में जहाँ सार्वजनिक समस्याएँ जटिल हैं और शायद ही कभी उनका कोई एक स्पष्ट कारण होता है, रुकने, विभिन्न कहानियों की तुलना करने और गलत साबित होने के लिए तैयार रहने की क्षमता शायद एक सरकार के पास सबसे महत्वपूर्ण कौशल है।
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