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Estimating Evapotranspiration Using the SEBAL Model and Remote Sensing: Spatiotemporal Dynamics in Quara District, Northwest Ethiopia

यह अध्ययन उत्तर-पश्चिमी इथियोपिया के क्वारा जिले में वाष्पोत्सर्जन (इवैपोट्रान्सपिरेशन) की स्थानिक-कालिक गतिशीलता को मापने के लिए लैंडसैट-8 रिमोट सेंसिंग डेटा के साथ SEBAL मॉडल का उपयोग करता है, जो डेटा-दुर्लभ, अर्ध-शुष्क क्षेत्रों में जल संसाधन प्रबंधन के लिए उपग्रह-आधारित ऊर्जा संतुलन दृष्टिकोणों की प्रभावकारिता को प्रदर्शित करता है।

मूल लेखक: Mulatu Ayalew, Balew Yeneneh, Muktar Asmamaw

प्रकाशित 2026-10-19
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मूल लेखक: Mulatu Ayalew, Balew Yeneneh, Muktar Asmamaw

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

पानी भूमि की एक अदृश्य मुद्रा है, जो मिट्टी, पौधों और हवा के बीच निरंतर घूमती रहती है। यह गति, जिसे वाष्पोत्सर्जन (इवैपोट्रांसपिरेशन) कहा जाता है, दो प्रक्रियाओं का संयोजन है: पानी का सीधे जमीन से वाष्पित होना और पौधों द्वारा सांस लेते समय छोड़ी जाने वाली जल वाष्प। शुष्क और अर्ध-शुष्क क्षेत्रों में, जहाँ पानी की कमी होती है, वायुमंडल में कितना पानी नष्ट हो रहा है, इसे सटीक रूप से समझना अत्यंत महत्वपूर्ण है। किसानों को यह जानने की आवश्यकता होती है कि उन्हें कितनी सिंचाई करनी चाहिए, और जल प्रबंधकों को भविष्य की योजना बनाने की आवश्यकता होती है। दशकों तक, इस नुकसान को मापना कठिन रहा है, क्योंकि यह अक्सर मौसम केंद्रों पर निर्भर करता था जो केवल एक स्थान की कहानी बताते थे, जिससे विशाल परिदृश्य अंधेरे में रह जाते थे।

इथियोपिया के विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं की एक टीम ने अब देश के उत्तर-पश्चिम में स्थित क्वारा जिले में इस छिपे हुए जल नुकसान का मानचित्रण किया है। SEBAL (सतह ऊर्जा संतुलन एल्गोरिदम फॉर लैंड) नामक एक परिष्कृत कंप्यूटर मॉडल का उपयोग करते हुए, उन्होंने उपग्रह चित्रों को जल खपत के एक विस्तृत चित्र में बदल दिया। यह मॉडल पृथ्वी की सतह पर पड़ने वाली ऊर्जा को देखकर काम करता है। जिस तरह धूप में खड़े होने पर किसी व्यक्ति को गर्मी महसूस होती है, उसी तरह भूमि सौर ऊर्जा को अवशोषित करती है। इस ऊर्जा को कहीं न कहीं जाना ही होगा; या तो यह हवा को गर्म करती है, मिट्टी को गर्म करती है, या तरल पानी को वाष्प में बदलने के लिए उपयोग की जाती है। हवा और मिट्टी को गर्म करने के बाद कितनी ऊर्जा शेष बचती है, इसकी गणना करके, शोधकर्ता यह निर्धारित कर सके कि वास्तव में कितना पानी वाष्प में बदलकर आकाश की ओर बढ़ रहा था।

अध्ययन ने 2020 के शुष्क मौसम पर ध्यान केंद्रित किया, जिसमें जनवरी से अप्रैल के बीच चार विशिष्ट तिथियों पर लिए गए उपग्रह चित्रों का विश्लेषण किया गया। शोधकर्ताओं ने Landsat-8 उपग्रह के चित्रों का उपयोग किया, जो पृथ्वी को उच्च विवरण के साथ कैप्चर करता है, जिससे व्यक्तिगत खेतों, जंगलों और नग्न भूमि को देखना संभव होता है। उन्होंने इन चित्रों को मौसम केंद्रों के डेटा और भूमि के ऊँचाई वाले मानचित्रों के साथ जोड़कर जिले के जल चक्र की एक पूर्ण तस्वीर बनाई। इसका परिणाम जल के उपयोग और समय के साथ उसके परिवर्तन को दर्शाने वाले मानचित्रों की एक श्रृंखला थी।

निष्कर्षों ने तीव्र विरोधाभासों वाले परिदृश्य को प्रकट किया। घनी वनस्पतियों या सिंचाई वाली फसलों वाले क्षेत्रों में, भूमि सक्रिय रूप से बड़ी मात्रा में जल वाष्प छोड़ रही थी। इन हरे क्षेत्रों में, दैनिक जल हानि 9.63 मिलीमीटर प्रति दिन तक पहुँच गई। इसके विपरीत, नग्न मिट्टी और चट्टानी क्षेत्रों में, जहाँ कोई पौधे नहीं उग रहे थे और जमीन सूखी थी, बहुत कम पानी का नुकसान हुआ, जिसकी दर घटकर केवल 0.68 मिलीमीटर प्रति दिन रह गई। मानचित्रों ने दिखाया कि जल के नुकसान का स्थान यादृच्छिक नहीं था; यह भूमि के अनुरूप था। घाटियाँ और नदियों के पास के क्षेत्र, जहाँ मिट्टी नम बनी रहती थी और वनस्पतियाँ घनी थीं, लगातार उच्च जल हानि प्रदर्शित करते थे। ऊँचे, सूखे स्थानों जहाँ घास कम थी या उजागर चट्टानें थीं, वहाँ बहुत कम जल हानि देखी गई।

जैसे-जैसे शुष्क मौसम जनवरी से मार्च की ओर बढ़ा, वायुमंडल में खो जाने वाले पानी की मात्रा आम तौर पर बढ़ती गई। यह वृद्धि बढ़ती गर्मी और उन क्षेत्रों में मिट्टी के सूखने के साथ जुड़ी हुई थी जो वर्षा पर निर्भर थे। मार्च तक, तीव्र धूप और वर्षा आधारित खेतों में नमी की कमी के कारण जल हानि अपने चरम पर पहुँच गई। हालाँकि, अप्रैल तक, पैटर्न थोड़ा बदल गया। जबकि हवा गर्म बनी रही, दैनिक जल हानि थोड़ी कम हो गई। शोधकर्ताओं का सुझाव है कि यह संभवतः आने वाले मानसून के पहले संकेतों के कारण था, जिसने शायद मिट्टी में थोड़ी नमी वापस जोड़ दी होगी, या शायद किसानों ने बारिश की तैयारी में सिंचाई कम कर दी होगी।

अध्ययन ने स्थानीय समस्याओं को हल करने के लिए उपग्रहों के उपयोग की शक्ति को भी रेखांकित किया। एक ऐसे क्षेत्र में जहाँ मौसम केंद्र बहुत कम और दूर-दूर हैं, उपग्रह-आधारित पद्धति ने एक साथ पूरी तस्वीर देखने का एक तरीका प्रदान किया। शोधकर्ताओं ने पाया कि मॉडल ने अच्छा काम किया, और इसके परिणाम उनके पास मौजूद कुछ जमीनी मापों से मेल खाते थे। यह दृष्टिकोण इथियोपिया और अन्य शुष्क क्षेत्रों में पानी के प्रबंधन के लिए एक व्यावहारिक उपकरण प्रदान करता है। यह जानकर कि कौन से खेत सबसे अधिक पानी पी रहे हैं और किन क्षेत्रों में सूखा पड़ रहा है, अधिकारी यह बेहतर निर्णय ले सकते हैं कि पानी कहाँ भेजना है, फसलों की रक्षा कैसे करनी है और सूखे के लिए कैसे तैयार होना है। यह कार्य सिद्ध करता है कि अंतरिक्ष से नीचे देखना ज़मीन पर जीवन को बनाए रखने वाले पानी का एक स्पष्ट और विस्तृत दृश्य प्रदान कर सकता है।

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