FireInSite: an Accessible, Integrated Fire Behaviour Prediction System for the UK and Ireland
फायरइनसाइट (FireInSite) यूके और आयरलैंड के लिए विकसित एक उपयोगकर्ता के अनुकूल, स्वचालित निर्णय सहायता प्रणाली है जो स्थानीय ईंधन और मौसम के डेटा को रोथरमेलल मॉडल (Rothermel model) के साथ एकीकृत करके आग के व्यवहार की भविष्यवाणी करती है, जिससे आर्द्र समशीतोष्ण क्षेत्रों में सुलभ जंगली आग प्रबंधन उपकरणों की कमी को दूर किया जा सके।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
दावानल (वाइल्डफायर) अब केवल दूरदराज के इलाकों में सूखे जंगलों और झुलसा देने वाली गर्मियों की कहानी नहीं रह गया है। यूनाइटेड किंगडम और आयरलैंड के नम, हरे-भरे परिदृश्यों में, बदलते मौसम के पैटर्न और बदलती वनस्पतियों के कारण वनस्पति आग का जोखिम बढ़ रहा है। दशकों से, इन क्षेत्रों में अग्नि प्रबंधकों के पास यह अनुमान लगाने के लिए कोई विशिष्ट उपकरण नहीं था कि एक बार आग शुरू होने के बाद वह कैसा व्यवहार करेगी। मौजूदा प्रणालियाँ उत्तरी अमेरिका या ऑस्ट्रेलिया के सूखे, तेजी से जलने वाले पारिस्थितिक तंत्रों के लिए बनाई गई थीं, जहाँ आग के नियम अलग हैं। ब्रिटिश द्वीपों की नम समशीतोष्ण जलवायु में, ईंधन अक्सर हीदर (heather) और गोरस (gorse) जैसी गीली, जीवित वनस्पति होती है, जो मौसम के बदलने के साथ साल भर अपनी ज्वलनशीलता बदलती रहती है। इन विशिष्ट स्थितियों को समझने का कोई तरीका न होने के कारण, भूमि प्रबंधकों और आपातकालीन सेवाओं को खतरे का केवल अनुमान लगाने के लिए मजबूर होना पड़ा है, जो सामान्य मौसम चेतावनियों पर निर्भर थे जो उन्हें यह नहीं बताती थीं कि आग कितनी तेजी से फैल सकती है या लपटें कितनी ऊंची हो सकती हैं।
इसे हल करने के लिए, शोधकर्ताओं की एक टीम ने 'फायरइनसाइट' (FireInSite) नामक एक नई डिजिटल प्रणाली बनाई है। यह विशेष रूप से यूके और आयरलैंड के लिए डिज़ाइन किया गया एक उपयोगकर्ता के अनुकूल वेब टूल है, जो किसी को भी मानचित्र पर एक स्थान की ओर इशारा करने और तुरंत अग्नि व्यवहार का विस्तृत पूर्वानुमान देखने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ताओं को मिट्टी, हवा और पौधों की नमी के बारे में कई स्रोतों से जटिल डेटा एकत्र करने की आवश्यकता के बजाय, यह प्रणाली स्वचालित रूप से स्थानीय मौसम, भूमि के आकार और वहां उगने वाली वनस्पति के विशिष्ट प्रकार को शामिल करती है। फिर यह वास्तविक दुनिया के मापों के एक विशाल संग्रह का उपयोग करके यह गणना करती है कि आग लगने की कितनी संभावना है, यह कितनी तेजी से बढ़ेगी और लपटों की तीव्रता कितनी होगी। यह प्रणाली चार वर्षों के गहन क्षेत्रीय कार्य (fieldwork) पर आधारित है, जहाँ शोधकर्ताओं ने हीदर, गोरस और ब्रैकन (bracken) जैसे पौधों के हजारों नमूने एकत्र किए ताकि यह माप सकें कि वे कितना पानी धारण करते हैं और जलने पर कितनी गर्मी छोड़ते हैं।
इस नई प्रणाली का मूल आधार साल भर पौधों की बदलती अवस्था को ट्रैक करने की इसकी क्षमता है। आर्द्र क्षेत्रों में, आग का खतरा केवल आज मौसम कितना सूखा है इसके बारे में नहीं है, बल्कि पौधों के जीवन चक्र के बारे में भी है। कुछ पौधे, जैसे हीदर, तब सबसे अधिक तीव्रता से जलते हैं जब वे जीवित होते हैं और उनमें रस (sap) भरा होता है, जबकि अन्य, जैसे सूखी घास, मरने और भूरी होने के बाद बेहतर तरीके से जलती है। फायरइनसाइट इन सूक्ष्म बदलावों को ध्यान में रखता है। यह जानता है कि जुलाई में गोरस का एक पैच मार्च में उसी पैच की तुलना में अलग तरह से व्यवहार करता है, और यह उसके अनुसार अपने अनुमानों को समायोजित करता है। स्थानीय पौधों के इस गहरे ज्ञान को वास्तविक समय के मौसम डेटा के साथ जोड़कर, यह प्रणाली एक अग्नि प्रबंधक को बता सकती है कि गोरस के एक विशिष्ट खेत में लगने वाली आग की लपटों की ऊंचाई कितनी हो सकती है, या घास वाले क्षेत्र में आग एक विशिष्ट गति से फैल सकती है।
शोधकर्ताओं ने वास्तविक आग के विरुद्ध अपने सिस्टम के अनुमानों की तुलना करके इसका परीक्षण किया। उन्होंने पहले हुई वनाग्नि की रिपोर्टों को एकत्र किया, जिसमें 2022 में वेनिंगटन (Wennington) में लगी बड़ी आग भी शामिल थी, और यह जांचा कि सिस्टम के पूर्वानुमान वास्तविक घटनाओं से कितनी निकटता से मेल खाते हैं। परिणामों ने एक मजबूत सहमति दिखाई, जिससे यह सिद्ध हुआ कि यह उपकरण इन जटिल, गीले वातावरणों में अग्नि व्यवहार की विश्वसनीय रूप से भविष्यवाणी कर सकता है। अपनी लॉन्चिंग के बाद से, इस प्रणाली को यूके और आयरलैंड में अग्निशमन और बचाव सेवाओं, भूमि प्रबंधकों और संरक्षण समूहों द्वारा अपनाया गया है। अब इसका उपयोग अग्नि रोकथाम की योजना बनाने, आपातकालीन उत्तरदाताओं को प्रशिक्षित करने और सक्रिय अग्नि घटनाओं के दौरान महत्वपूर्ण निर्णय लेने के लिए किया जा रहा है। जटिल विज्ञान को एक सरल, सुलभ मानचित्र में बदलकर, फायरइनसाइट समुदायों को उनके अपने आँगन में बढ़ते वाइल्डफायर के खतरे से निपटने और तैयारी करने के लिए आवश्यक स्पष्टता प्रदान करता है।
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