Comorbidity Burden and Polypharmacy in Older Patients With Oncogene-Driven NSCLC Receiving Targeted Therapy

जैसे-जैसे वैश्विक जनसंख्या वृद्ध हो रही है, कैंसर देखभाल का परिदृश्य बदल रहा है। फेफड़ों के कैंसर से पीड़ित सभी लोगों में से आधे से अधिक अब साठ-पाँच या उससे अधिक आयु के हैं। यह समूह एक एकल, एकसमान ब्लॉक नहीं है; यह विभिन्न स्वास्थ्य इतिहास वाले व्यक्तियों का एक विविध संग्रह है। कुछ मजबूत और सक्रिय हैं, जबकि अन्य कई पुरानी बीमारियों (क्रोनिक स्थितियों) का प्रबंधन करते हैं और दैनिक दवाओं के एक जटिल समूह का सेवन करते हैं। दशकों तक, डॉक्टरों ने यह तय करने के लिए कि कौन सा उपचार दिया जाए, रोगी की कालानुक्रमिक आयु या उनके सामान्य शारीरिक प्रदर्शन पर भरोसा किया है। हालांकि, जन्म प्रमाण पत्र पर लिखा एक साधारण अंक या इस बात की त्वरित जांच कि रोगी कितनी तेजी से चल सकता है, अक्सर उपचार को सहने की उनकी शरीर की पूर्ण क्षमता को दर्शाने में विफल रहती है। आधुनिक फेफड़ों के कैंसर देखभाल के युग में, जहाँ विशिष्ट दवाएं बीमारी को चलाने वाले आनुवंशिक उत्परिवर्तन (जेनेटिक म्यूटेशन) को लक्षित करती हैं, प्रश्न यह बन गया है कि क्या रोगी का अंतर्निहित स्वास्थ्य और दवाओं का भार यह भविष्यवाणी कर सकता है कि वे कितने समय तक जीवित रहेंगे, भले ही दवा ट्यूमर को कितना भी प्रभावी ढंग से सिकोड़ दे।

जापान के शोधकर्ताओं ने हाल ही में इस प्रश्न का उत्तर खोजने के लिए एक विशिष्ट प्रकार के फेफड़ों के कैंसर वाले वृद्ध रोगियों के एक बड़े समूह का अध्ययन किया, जो आनुवंशिक परिवर्तनों द्वारा संचालित है। इन रोगियों का इलाज लक्षित उपचारों (टारगेटेड थेरेपी) से किया गया था, जो उन विशिष्ट आनुवंशिक त्रुटियों पर हमला करने के लिए डिज़ाइन की गई दवाएं हैं जो कैंसर का कारण बनती हैं। यासुहिरो काटो और सहयोगियों के नेतृत्व वाली टीम ने छह चिकित्सा संस्थानों में छह सौ से अधिक रोगियों के रिकॉर्ड की जांच की। उन्होंने दो विशिष्ट कारकों पर ध्यान केंद्रित किया जो किसी भी क्लिनिक में आसानी से मापे जा सकते हैं: रोगी के पास अन्य स्वास्थ्य स्थितियों की संख्या और वे पहले से कितनी विभिन्न दवाएं ले रहे हैं। उन्होंने स्वास्थ्य स्थितियों को गिनने के लिए एक मानक स्कोरिंग प्रणाली का उपयोग किया, जिसमें रोगियों को उन लोगों में विभाजित किया गया जिनके पास कम या कोई अन्य बीमारी नहीं थी और उन लोगों में जिनके पास दो या अधिक बीमारियां थीं। इसी तरह, उन्होंने दवाओं की गिनती की, उन लोगों को अलग किया जो पाँच से कम गोलियां लेते थे और वे जो पाँच या अधिक लेते थे। इन दोनों कारकों को मिलाकर, उन्होंने रोगियों के चार विशिष्ट समूह बनाए ताकि यह देखा जा सके कि क्या यह सरल मूल्यांकन जीवित रहने के परिणामों (सर्वाइवल आउटकम्स) की भविष्यवाणी कर सकता है।

अध्ययन में पाया गया कि ये दोनों कारक, जब एक साथ देखे जाते हैं, तो स्पष्ट चित्र प्रदान करते थे कि कौन लंबे समय तक जीवित रहने की संभावना रखता है, भले ही दवाएं सभी के लिए समान रूप से प्रभावी थीं। शोधकर्ताओं ने पाया कि जिन रोगियों में अन्य स्वास्थ्य स्थितियों और दवाओं की संख्या दोनों अधिक थीं, उन्हें कम बीमारियों और कम दवाओं वाले लोगों की तुलना में मृत्यु का काफी अधिक जोखिम था। जीवित रहने का यह अंतर वास्तविक और सांख्यिक रूप से महत्वपूर्ण था, भले ही शोधकर्ताओं ने कैंसर के चरण या रोगी की सामान्य शारीरिक शक्ति जैसे अन्य ज्ञात कारकों को ध्यान में रखा हो। दिलचस्प बात यह है कि स्वास्थ्य स्थितियों को ध्यान में रखने पर केवल दवाओं की संख्या ने जीवित रहने की भविष्यवाणी नहीं की; बल्कि अन्य बीमारियों का बोझ सबसे अधिक वजन रखता था। उच्चतम स्वास्थ्य समस्याओं और दवाओं के बोझ वाले समूह की जीवित रहने की अवधि सबसे कम थी, जबकि न्यूनतम बोझ वाले लोग सबसे लंबे समय तक जीवित रहे।

इस निष्कर्ष को जो बात विशेष रूप से महत्वपूर्ण बनाती है, वह है वह जो अध्ययन में नहीं मिला। शोधकर्ताओं ने बारीकी से देखा कि कैंसर दवाओं के प्रति कितनी अच्छी तरह प्रतिक्रिया करता है और बीमारी के दोबारा बढ़ने में कितना समय लगता है। उन्होंने पाया कि ये ट्यूमर-नियंत्रण परिणाम सभी चार समूहों में लगभग समान थे। चाहे रोगी को अन्य स्वास्थ्य समस्याओं का भारी बोझ हो या हल्का, दवाएं ट्यूमर को उतनी ही प्रभावी ढंग से सिकोड़ती थीं, और कैंसर लगभग उतने ही समय तक नियंत्रण में रहता था। इसके अलावा, गंभीर दुष्प्रभावों की दर भी समूहों में समान थी। यह सुझाव देता है कि दवाएं स्वयं बीमार रोगियों के लिए विफल नहीं हो रही थीं; बल्कि, रोगियों का समग्र स्वास्थ्य और उनकी चिकित्सा आवश्यकताओं की जटिलता उनके दीर्घकालिक अस्तित्व को उन तरीकों से प्रभावित कर रही थी जिनका कैंसर की प्रतिक्रिया से कोई लेना-देना नहीं था। ऐसा प्रतीत होता है कि इन वृद्ध वयस्कों के लिए, मृत्यु का जोखिम कैंसर या उपचार की विषाक्तता (टॉक्सिसिटी) से नहीं, बल्कि उनकी अन्य स्वास्थ्य चुनौतियों से था।

शोधकर्ताओं ने यह भी देखा कि यह पैटर्न साठ-पाँच से चौहत्तर वर्ष की आयु के रोगियों में सबसे अधिक स्पष्ट था। इस 'यंगर-ओल्ड' (छोटा वृद्ध) समूह में, सबसे स्वस्थ और सबसे बीमार रोगियों के बीच जीवित रहने का अंतर बहुत गहरा था। पचहत्तर वर्ष और उससे अधिक आयु के लोगों के लिए, यह अंतर कम स्पष्ट था, संभवतः इसलिए क्योंकि आयु स्वयं एक प्रमुख कारक बन जाती है जो उनके स्वास्थ्य स्थितियों के विशिष्ट विवरणों को ओझल कर देती है। हालांकि अध्ययन ने यह सिद्ध नहीं किया कि एक आयु समूह दूसरे की तुलना में अलग तरह से प्रतिक्रिया करता है, लेकिन डेटा बताता है कि स्वास्थ्य और दवाओं के भार की जांच करना उन लोगों में भेद्यता (वल्नरेबिलिटी) की पहचान करने के लिए विशेष रूप से उपयोगी है जो अभी अपने सत्तर के दशक के उत्तरार्ध में नहीं पहुंचे हैं। यह एक महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि है क्योंकि इसका अर्थ है कि डॉक्टर इन सरल, आसानी से उपलब्ध संख्याओं का उपयोग उन रोगियों की पहचान करने के लिए कर सकते हैं जिन्हें अतिरिक्त सहायता की आवश्यकता हो सकती है, बिना किसी लंबी और जटिल जेरियाट्रिक (वृद्धावस्था संबंधी) जांच के, जिसे व्यस्त क्लिनिक के समय में फिट करना कठिन होता है।

अंततः, यह शोध वृद्ध वयस्कों में फेफड़ों के कैंसर के उपचार की जटिल दुनिया में मार्गदर्शन करने के लिए एक व्यावहारिक उपकरण प्रदान करता है। यह पुष्टि करता है कि जबकि लक्षित उपचार लगभग सभी में बीमारी को नियंत्रित करने के लिए पर्याप्त शक्तिशाली हैं, एक रोगी का दीर्घकालिक अस्तित्व काफी हद तक उसके समग्र स्वास्थ्य लचीलेपन (रेजिलिएंस) पर निर्भर करता है। अध्ययन सुझाव देता है कि स्वास्थ्य स्थितियों और दवाओं को गिनना उन वृद्ध रोगियों की पहचान करने का एक विश्वसनीय तरीका है जो सबसे अधिक संवेदनशील हैं। इसका मतलब यह नहीं है कि बीमार रोगियों को प्रभावी उपचार से वंचित किया जाना चाहिए, क्योंकि दवाएं उनके लिए भी उतनी ही प्रभावी हैं जितनी कि स्वस्थ रोगियों के लिए। इसके बजाय, यह उजागर करता है कि इन रोगियों को उन जोखिमों का सामना करना पड़ता है जो कैंसर से परे हैं। यह पहचानकर कि एक रोगी का अस्तित्व उसके व्यापक स्वास्थ्य चित्र से जुड़ा हुआ है, डॉक्टर उनकी देखभाल को बेहतर ढंग से अनुकूलित कर सकते हैं, शायद अन्य स्थितियों का अधिक आक्रामक रूप से प्रबंधन करके या अधिक सहायता प्रदान करके, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि आधुनिक कैंसर उपचार का वादा आबादी के सबसे संवेदनशील सदस्यों तक पहुँच सके।