Gis–Ahp Groundwater Potential Mapping and Sensitivity Analysis for Public Borehole Planning in Ikorodu, Lagos State, Nigeria

लागोस, नाइजीरिया के तेजी से बढ़ते तटीय शहर में, अक्सर नल का पानी उन लोगों तक नहीं पहुँच पाता जिन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता होती है। इसके परिणामस्वरूप, परिवारों और समुदायों ने जमीन के नीचे छिपे पानी तक पहुँचने के लिए अपने स्वयं के कुएं खोदने और बोरहोल ड्रिल करने का सहारा लिया है। यह भूमिगत जल एक महत्वपूर्ण संसाधन है, लेकिन इसे खोजना केवल अपने पिछवाड़े में एक जगह चुनने और खुदाई शुरू करने जितना सरल नहीं है। जमीन एक जटिल पहेली है जो चट्टानों की परतों, मिट्टी के प्रकारों और छिपी हुई दरारों से बनी है जो या तो पानी को रोकती हैं या उसे बह जाने देती हैं। यदि बोरहोल गलत स्थान पर ड्रिल किया जाता है, तो वह सूखा निकल सकता है, जिससे हजारों डॉलर बर्बाद हो जाते हैं और एक समुदाय बिना किसी समाधान के रह जाता है। इसे हल करने के लिए, वैज्ञानिक एक ऐसी विधि का उपयोग करते हैं जो उपग्रह चित्रों को कंप्यूटर मैपिंग के साथ जोड़कर यह भविष्यवाणी करती है कि पानी कहाँ मिलने की सबसे अधिक संभावना है। वे जमीन के आकार, वर्षा की मात्रा, सतह पर पानी के प्रवाह और पृथ्वी में मौजूद उन छिपी हुई दरारों को देखते हैं जो पानी के चलने के लिए राजमार्गों के रूप में कार्य करती हैं।

शोधकर्ताओं की एक टीम ने हाल ही में लागोस के किनारे स्थित एक बड़े स्थानीय सरकारी क्षेत्र, इकोरौडू (Ikorodu) में इस दृष्टिकोण को लागू किया। उनका लक्ष्य एक विस्तृत मानचित्र बनाना था जो सार्वजनिक अधिकारियों और सामुदायिक नेताओं को मार्गदर्शन दे सके कि नए बोरहोल कहाँ ड्रिल किए जाएं जहाँ सफलता की संभावना सबसे अधिक हो। हर साइट के लिए महंगे और समय लेने वाले फील्ड परीक्षणों पर निर्भर रहने या अनुमान लगाने के बजाय, उन्होंने एक डिजिटल मॉडल बनाया जो छह अलग-अलग कारकों का मूल्यांकन करता है। इन कारकों में जमीन की ऊंचाई, ढलान की तीव्रता, वर्षा की मात्रा, नदियों और धाराओं का घनत्व, और इमारतों या जंगलों जैसे भूमि आवरण (land cover) का प्रकार, और 'लीनियमेंट्स' (lineaments) का घनत्व शामिल है। लीनियमेंट्स सतह पर लंबी, रैखिक विशेषताएं होती हैं, जो अक्सर उपग्रह तस्वीरों में सीधी रेखाओं के रूप में दिखाई देती हैं, जो आमतौर पर गहरी जमीन में दरारों या दोषों (faults) का संकेत देती हैं जहाँ पानी जमा हो सकता है और आसानी से बह सकता है।

शोधकर्ताओं ने पूरे इकोरौडू क्षेत्र के लिए उपग्रह डेटा और मौसम के रिकॉर्ड का विश्लेषण करने के लिए एक कंप्यूटर सिस्टम का उपयोग किया। उन्होंने प्रत्येक कारक को एक स्कोर दिया कि वह भूमिगत पानी को इकट्ठा करने में कितना मदद करता है। उदाहरण के लिए, खड़ी पहाड़ियों की तुलना में समतल भूमि बारिश को सोखने के लिए बेहतर है, और ठोस, अखंड चट्टान की तुलना में कई भूमिगत दरारों वाले क्षेत्र पानी को रोकने में बेहतर होते हैं। इस सारी जानकारी को एक साथ जोड़कर, उन्होंने एक ऐसा मानचित्र तैयार किया जो इस क्षेत्र को पांच क्षेत्रों में विभाजित करता है, जो "बहुत कम" क्षमता से लेकर "बहुत उच्च" क्षमता तक विस्तृत है। सबसे महत्वपूर्ण खोज यह थी कि भूमिगत दरारों या लीनियमेंट्स का घनत्व, पानी मिलने का सबसे शक्तिशाली भविष्यवक्ता था, जिसने वर्षा की मात्रा या जमीन के ढलान से भी अधिक प्रभाव डाला।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि उनका मानचित्र विश्वसनीय है और केवल एक तुक्का नहीं है, टीम ने एक कठोर परीक्षण किया। उन्होंने खुद से पूछा: "क्या होगा यदि हमारे विशेषज्ञ इस बारे में थोड़े गलत थे कि प्रत्येक कारक कितना महत्वपूर्ण है?" उन्होंने अपने कंप्यूटर मॉडल में प्रत्येक कारक के महत्व को छोटे स्तर पर व्यवस्थित रूप से बदलकर, छब्बीस अलग-अलग परिदृश्य चलाए ताकि यह देखा जा सके कि क्या अंतिम मानचित्र में भारी बदलाव आता है। परिणाम उत्साहजनक थे। भले ही उन्होंने नंबरों में बदलाव किया, मानचित्र स्थिर रहा, और यह निष्कर्ष कि भूमिगत दरारें सबसे महत्वपूर्ण कारक हैं, हर एक परीक्षण में सही साबित हुआ। इससे उन्हें विश्वास मिला कि उनका मानचित्र एक मजबूत उपकरण है, न कि एक नाजुक उपकरण। उन्होंने अपने लैंड कवर डेटा की सटीकता की भी जांच की, जिससे पता चला कि इमारतों, वनस्पतियों और खाली जमीन के उनके कंप्यूटर वर्गीकरण की सटीकता लगभग 89 प्रतिशत थी।

अंतिम मानचित्र ने क्षेत्र के लिए एक स्पष्ट पैटर्न दिखाया। इकोरौडू के दक्षिणी, दक्षिण-पूर्वी और मध्य भागों के कुछ हिस्से भूजल क्षमता से समृद्ध हैं, जहाँ भूमिगत दरारों का उच्च घनत्व और सौम्य ढलान है जो बारिश को सोखने की अनुमति देता है। इसके विपरीत, क्षेत्र के उत्तरी और उत्तर-पश्चिमी भाग बहुत कम आशाजनक हैं, जो ऊंचे भूभाग और कम दरारों द्वारा पहचाने जाते हैं, जिससे वे नए कुओं के लिए खराब उम्मीदवार बन जाते हैं। शोधकर्ताओं ने केवल मानचित्र बनाने तक ही सीमित नहीं रहे; उन्होंने इसे निर्णय लेने वालों के लिए एक व्यावहारिक मार्गदर्शिका में बदल दिया। उन्होंने एक चार-स्तरीय प्रणाली बनाई जो योजनाकारों को बताता है कि प्रत्येक क्षेत्र में उन्हें क्या करना चाहिए। "बहुत उच्च" के रूप में चिह्नित क्षेत्र तत्काल जांच और ड्रिलिंग के लिए शीर्ष प्राथमिकता वाले हैं। "उच्च" क्षेत्र अगला कदम हैं। "मध्यम" क्षेत्रों के लिए, किसी भी ड्रिलिंग को मंजूरी देने से पहले अतिरिक्त सावधानी और विशिष्ट परीक्षणों की आवश्यकता होती है। अंत में, "कम" और "बहुत कम" वाले क्षेत्र वे स्थान हैं जहाँ ड्रिलिंग से बचना चाहिए जब तक कि कोई बहुत मजबूत, विशिष्ट कारण न हो, क्योंकि वहां विफलता का जोखिम अधिक है।

हालांकि मानचित्र एक शक्तिशाली उपकरण है, शोधकर्ता इसकी सीमाओं को समझाने में भी सावधान हैं। उन्होंने अपने मानचित्र की पुष्टि उन स्थानों की सूची के साथ की जहाँ पिछले भू-भौतिकीय सर्वेक्षणों ने पहले ही सुझाव दिया था कि पानी मिल सकता है, और दोनों का मिलान अच्छी तरह से हुआ। हालांकि, वे नोट करते हैं कि यह मानचित्र एक स्क्रीनिंग टूल (छंटनी उपकरण) है, गारंटी नहीं। यह पानी की गहराई और गुणवत्ता की पुष्टि करने के लिए ऑन-ग्राउंड परीक्षणों, जैसे विद्युत सर्वेक्षणों और वास्तविक ड्रिलिंग की जगह नहीं ले सकता है। वे यह भी चेतावनी देते हैं कि लैगून के पास के तटीय क्षेत्रों में, खारे पानी के मीठे भूजल के साथ मिलने का खतरा है, एक ऐसा खतरा जिसे मानचित्र सीधे तौर पर नहीं दिखाता है लेकिन योजनाकारों द्वारा विचार किया जाना चाहिए। अंततः, यह अध्ययन इकोरौडू के लिए एक स्पष्ट, वैज्ञानिक रूप से परीक्षित रोडमैप प्रदान करता है। यह बातचीत को रैंडम ड्रिलिंग से रणनीतिक योजना की ओर ले जाता है, जिससे पैसा बचाने और यह सुनिश्चित करने का एक तरीका मिलता है कि लागोस के समुदायों के पास स्वच्छ पानी तक पहुंच हो।