Historical activity-transition rules can misallocate travel demand: Nationwide evidence from US
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि यात्रा मांग के पूर्वानुमान के लिए ऐतिहासिक गतिविधि-संक्रमण नियमों (activity-transition rules) पर निर्भर रहना उद्देश्यों के बीच मांग का महत्वपूर्ण रूप से गलत आवंटन कर सकता है, जैसा कि 2009 और 2017 के बीच गतिविधियों की निर्भरता में देशव्यापी कमी से स्पष्ट होता है, जिसके कारण स्थिर कुल यात्रा मात्रा के बावजूद कार्य और स्कूल संबंधी संक्रमणों का 8.9% कम अनुमान लगाया गया।
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हर दिन, लाखों लोग अपने शहरों और कस्बों के माध्यम से गुजरते हैं, जो कामों, काम और पारिवारिक जीवन के एक जटिल ताने-बाने को आपस में बुनते हैं। इन गतिविधियों को सुचारू रूप से चलाने के लिए सड़कों, ट्रेनों और बसों की योजना बनाने हेतु, परिवहन इंजीनियर पूर्वानुमानों (forecasts) पर भरोसा करते हैं। ये पूर्वानुमान कोई भविष्य बताने वाले जादुई गोले नहीं हैं; वे एक सरल, व्यावहारिक धारणा पर आधारित हैं: कि आज लोग अपनी दैनिक गतिविधियों को जिस तरह से जोड़ते हैं, भविष्य में भी वह काफी हद तक वैसा ही रहेगा। यदि कोई व्यक्ति आमतौर पर काम से किराने की दुकान पर जाता है, तो योजनाकार मान लेते हैं कि यह पैटर्न दशकों बाद भी बना रहेगा, जिससे वे यह गणना कर सकें कि एक निश्चित चौराहे से कितने वाहन गुजरेंगे या एक बस लाइन के लिए कितने बैठने के स्थानों की आवश्यकता होगी। ऐतिहासिक पैटर्न पर यह निर्भरता दीर्घकालिक बुनियादी ढांचे के निवेश का आधार है, जो उन निर्णयों का मार्गदर्शन करती है जो पीढ़ियों के लिए सार्वजनिक संसाधनों को समर्पित करते हैं।
हालाँकि, इस नियोजन प्रक्रिया की पृष्ठभूमि में एक मौलिक प्रश्न लंबे समय से बना हुआ है: क्या वास्तव में गतिविधियों के बीच ये संबंध समय के साथ स्थिर रहते हैं? यह जानना एक बात है कि लोग काम पर जाते हैं और खरीदारी करते हैं; लेकिन यह जानना दूसरी बात है कि क्या उन गतिविधियों का विशिष्ट क्रम अनुमानित रहता है। यदि वे नियम, जो एक गतिविधि के बाद दूसरी गतिविधि के होने को नियंत्रित करते हैं, बदल जाते हैं, तो पुराने नियमों पर बने पूर्वानुमान योजनाकारों को गलत रास्ते पर भेज सकते हैं। वे एक ऐसे प्रकार के यातायात के लिए राजमार्ग बना सकते हैं जिसका अब अस्तित्व ही नहीं है, या ऐसी सेवा को कम वित्तपोषित कर सकते हैं जो अचानक आवश्यक बन गई हो। यह समझना कि क्या हमारी दैनिक आदतें वास्तव में स्थिर हैं, या वे हमारे पैरों के नीचे चुपचाप बदल रही हैं, यह सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण है कि कल की परिवहन प्रणालियाँ वास्तव में कल के लोगों की सेवा कर सकें।
संयुक्त राज्य अमेरिका और विदेशों के विभिन्न विश्वविद्यालयों के शोधकर्ताओं की एक टीम ने यात्रा के एक विशाल संग्रह का उपयोग करके इस धारणा का परीक्षण करने का निर्णय लिया। उन्होंने 2001, 2009 और 2017 में यू.एस. नेशनल हाउसहोल्ड ट्रैवल सर्वे द्वारा दर्ज की गई यात्रा के लगभग 6,23,000 दिनों का परीक्षण किया। टीम ने इस बात का अध्ययन किया कि लोग अपने दैनिक कार्यों को किस विशिष्ट क्रम में करते थे—जैसे कि घर से काम पर जाना, फिर बच्चे के स्कूल जाना, और अंत में किराने की दुकान पर जाना—जिससे वे माप सकें कि इन अनुक्रमों (sequences) की भविष्यवाणी कितनी सटीक रही है। वे केवल यात्राओं की गिनती नहीं कर रहे थे; वे उन अदृश्य धागों की तलाश कर रहे थे जो एक गतिविधि को दूसरी से जोड़ते हैं, और यह पूछ रहे थे कि क्या यह जानना कि कोई व्यक्ति अभी क्या कर रहा है, हमें अभी भी यह बताता है कि वह आगे क्या करेगा।
शोधकर्ताओं ने पाया कि जबकि लोगों द्वारा की जाने वाली यात्राओं की कुल संख्या और गतिविधियों की विविधता धीरे-धीरे बदली, उनके दैनिक अनुक्रमों की पूर्वानुमेयता (predictability) में एक नाटकीय बदलाव आया। 2001 और 2009 के बीच, एक गतिविधि के बाद दूसरी गतिविधि के होने को नियंत्रित करने वाले नियम उल्लेखनीय रूप से स्थिर रहे। लेकिन 2017 तक, वह स्थिरता काफी कम हो गई थी। क्रमिक गतिविधियों के बीच का संबंध इतना कमजोर हो गया था कि किसी व्यक्ति की वर्तमान गतिविधि को जानना, आठ साल पहले की तुलना में यह बताने के लिए बहुत कम जानकारी प्रदान करता था कि वह आगे क्या करेगा। यह परिवर्तन किसी विशिष्ट समूह या क्षेत्र तक सीमित नहीं था; यह एक राष्ट्रव्यापी घटना थी जिसे 51 में से 49 राज्यों में देखा गया और अध्ययन किए गए प्रत्येक जनसांख्यिकीय समूह में देखा गया, जिसमें शहरी श्रमिक से लेकर ग्रामीण निवासी और युवा परिवारों से लेकर सेवानिवृत्त लोग तक शामिल थे।
महत्वपूर्ण रूप से, टीम ने पाया कि इस बदलाव को केवल जनसंख्या में होने वाले परिवर्तनों द्वारा स्पष्ट नहीं किया जा सकता है। ऐसा माना जा सकता है कि जैसे-जैसे देश की जनसांख्यिकी बदली है—शायद अधिक लोग घर से काम कर रहे हों या अलग पारिवारिक संरचनाएं हों—दैनिक गतिविधियों का मिश्रण स्वाभाविक रूप से बदल गया होगा। इसका परीक्षण करने के लिए, शोधकर्ताओं ने एक परिदृश्य बनाया जहाँ उन्होंने अतीत के वास्तविक गतिविधि पैटर्न को रखा लेकिन उन्हें 2017 की जनसंख्या संरचना पर लागू किया। परिणाम ने दिखाया कि सही जनसंख्या आंकड़ों के बावजूद, पुराने नियम नई वास्तविकता को पुनरुत्पादित करने में विफल रहे। यह परिवर्तन इस बात से प्रेरित था कि लोग अपनी गतिविधियों को जोड़ने के तरीके में एक मौलिक पुनर्गठन हुआ था, जो उन लोगों के समूहों के भीतर हुआ जिन्होंने समान आयु, आय और नौकरी की स्थिति साझा की थी।
इस बदलाव को अनदेखा करने के परिणाम मूर्त और पर्याप्त हैं। जब शोधकर्ताओं ने 2009 के पुराने नियमों को 2017 के वास्तविक यात्रा डेटा पर लागू किया, तो उन्होंने पाया कि लोग वास्तव में कहाँ जा रहे थे, इसमें एक बड़ा अंतर था। विशेष रूप से, ऐतिहासिक नियमों ने काम, स्कूल, डेकेयर या धार्मिक गतिविधियों पर समाप्त होने वाली यात्राओं की संख्या को कम करके आंका। वास्तव में, इन आवश्यक गंतव्यों के लिए यात्राओं की संख्या पुराने नियमों के अनुमान से 8.9 प्रतिशत अधिक थी। 2017 के एक औसत दिन में, यह विसंगति लगभग 12.4 मिलियन यात्राओं के गलत आवंटन के बराबर थी। इसका अर्थ है कि पुराने मॉडलों पर भरोसा करने वाले योजनाकार व्यवस्थित रूप से कार्य और शिक्षा से संबंधित सेवाओं और बुनियादी ढांचे की मांग को कम आंक रहे होंगे, जबकि अन्य प्रकार की यात्राओं की मांग का अतिरंजित अनुमान लगा रहे होंगे।
यह अध्ययन भविष्य के परिवहन नियोजन के लिए एक महत्वपूर्ण चेतावनी के रूप में कार्य करता है। यह प्रदर्शित करता है कि दैनिक गतिविधियों के बीच के संबंध स्थायी नहीं हैं; वे बिना किसी बड़े वैश्विक व्यवधान (जैसे महामारी) के संकेत दिए, चुपचाप और व्यापक रूप से विकसित हो सकते हैं। निष्कर्ष बताते हैं कि भविष्य की जरूरतों का पूर्वानुमान लगाने के लिए ऐतिहासिक डेटा पर निर्भर रहना अब पर्याप्त नहीं है, यदि उस डेटा की वर्तमान व्यवहार के विरुद्ध नियमित रूप से जांच नहीं की जाती है। उन इंजीनियरों और नीति निर्माताओं के लिए जो हमारी दुनिया को चलाने वाली प्रणालियों को डिजाइन करते हैं, सबक स्पष्ट है: मानवीय व्यवहार के सड़क के नियम बदल रहे हैं, और भविष्य की राह दिखाने वाले मानचित्रों को इस वास्तविकता को दर्शाने के लिए फिर से तैयार किया जाना चाहिए कि लोग वास्तव actually कैसे जी रहे हैं।
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