Computational Phenotyping of Operational Context in Florida Skilled Nursing Facilities: A 2023 Analysis of Care Quality
फ्लोरिडा के कुशल नर्सिंग सुविधाओं का यह 2023 का अध्ययन कम्प्यूटेशनल फेनोटाइपिंग का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि सामाजिक-आर्थिक रूप से वंचित पड़ोसों में स्थित सुविधाओं में संक्रमण की दर काफी अधिक और सफल डिस्चार्ज की दर कम होती है, जो उन नियामक सुधारों का तर्क देता है जो समान दंडात्मक उपायों को लागू करने के बजाय स्वास्थ्य के सामाजिक निर्धारकों को ध्यान में रखते हैं।
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संयुक्त राज्य अमेरिका में, कुशल देखभाल (स्किल्ड केयर) में विशेषज्ञता रखने वाले नर्सिंग होम इस आधार पर आंके जाते हैं कि वे मरीजों को कितनी अच्छी तरह सुरक्षित रखते हैं और उन्हें अपने घरों में लौटने में कितनी मदद करते हैं। संघीय एजेंसियां इन सुविधाओं को विशिष्ट लक्ष्यों के आधार पर मापती हैं, जैसे कि मरीजों को कितनी बार अस्पताल में फिर से भर्ती किया गया, देखभाल की लागत कितनी थी, सुविधा के भीतर कितने संक्रमण हुए, और कितने लोग उपचार के बाद सफलतापूर्वक घर जाने में सफल रहे। ये माप निर्धारित करते हैं कि किसी सुविधा को वित्तीय पुरस्कार मिलेंगे या दंड। हालांकि, विशेषज्ञों के बीच एक बढ़ती चिंता यह है कि ये माप पूरी तरह से इस बात पर विचार नहीं करते हैं कि सुविधा कहाँ स्थित है। एक समृद्ध पड़ोस में स्थित नर्सिंग होम एक गरीब पड़ोस वाले नर्सिंग होम की तुलना में अलग चुनौतियों का सामना करता है, फिर भी उन्हें आंकने के नियम अक्सर समान होते हैं। यह अध्ययन पूछता है कि क्या किसी पड़ोस की सामाजिक और आर्थिक स्थितियाँ—जैसे आय का स्तर, आवास स्थिरता और शिक्षा—वास्तव में यह प्रभावित करती हैं कि एक नर्सिंग होम कैसा प्रदर्शन करता है, और क्या वर्तमान मूल्यांकन प्रणालियाँ उन सुविधाओं को अनुचित रूप से दंडित करती हैं जो सबसे कमजोर समुदायों की सेवा करती हैं।
इसका उत्तर देने के लिए, फ्लोरिडा अटलांटिक यूनिवर्सिटी के एक शोधकर्ता ने 2023 के दौरान फ्लोरिडा में संचालित होने वाले प्रत्येक स्किल्ड नर्सिंग फैसिलिटी का परीक्षण किया। राज्य में ऐसी 696 सुविधाएं थीं। शोधकर्ता ने दो बड़े सार्वजनिक डेटाबेस को संयोजित किया: एक जिसमें प्रत्येक नर्सिंग होम के विस्तृत प्रदर्शन स्कोर शामिल थे, और दूसरा जिसमें उन पड़ोसों के बारेв सैकड़ों आंकड़े शामिल थे जहाँ ये घर स्थित हैं। प्रत्येक कारक को एक-एक करके देखने के बजाय, शोधकर्ता ने मशीन लर्निंग नामक एक कंप्यूटर पद्धति का उपयोग किया ताकि डेटा स्वाभाविक रूप से सुविधाओं को समूहों में बांट सके। कंप्यूटर ने साठ-चार विभिन्न पड़ोस संबंधी विशेषताओं को देखा, जिनमें घर के स्वामित्व वाले निवासियों का प्रतिशत से लेकर आवास इकाइयों का घनत्व तक शामिल था, और इन 696 नर्सिंग होम को उनके द्वारा सेवा दिए जाने वाले वातावरण के आधार पर दो विशिष्ट समूहों में वर्गीकृत किया।
विश्लेषण ने दो स्पष्ट पैटर्न प्रकट किए। पहले समूह में 524 सुविधाएं शामिल थीं, जो उच्च आय वाले, अधिक गृहस्वामी वाले और गरीबी में रहने वाले कम निवासियों वाले पड़ोसों में स्थित थीं। शोधकर्ता ने इस समूह को "सामाजिक-आर्थिक रूप से उन्नत" (Socioeconomically Advantaged) लेबल दिया। दूसरे समूह में 172 सुविधाएं थीं, जो कम आय वाले, अधिक किराए पर रहने वाले और बुनियादी जरूरतों के लिए सरकारी सहायता पर अधिक निर्भर रहने वाले निवासियों वाले पड़ोसों में पाई गईं। इस समूह को "सामाजिक-आर्थिक रूप से वंचित" (Socioeconomically Disadvantaged) लेबल दिया गया। जब शोधकर्ता ने पूरे राज्य में इन समूहों का मानचित्रण किया, तो एक चौंकाने वाला भौगोलिक पैटर्न सामने आया। वंचित सुविधाएं दक्षिण-पूर्वी फ्लोरिडा के शहरी तटीय गलियारों, विशेष रूप से मियामी-डेड, ब्रोवार्ड और पाम बीच काउंटियों के साथ-साथ मध्य शहरी क्षेत्रों में अत्यधिक केंद्रित थीं। इसके विपरीत, कई उपनगरीय और ग्रामीण काउंटियों में वंचित समूह की लगभग कोई सुविधा नहीं थी।
इसके बाद अध्ययन ने संघीय गुणवत्ता मेट्रिक्स पर इन दोनों समूहों के प्रदर्शन की तुलना की। परिणामों ने दो विशिष्ट क्षेत्रों में महत्वपूर्ण अंतर दिखाया। वंचित पड़ोसों वाली सुविधाओं में सुविधा के भीतर होने वाले संक्रमणों की दर अधिक थी, जो उनके उन्नत समकक्षों की तुलना में औसतन 1.38 प्रतिशत अंक अधिक थी। उनमें मरीजों को घर या सामुदायिक परिवेश में सफलतापूर्वक छुट्टी देने की दर भी कम थी, जिसमें 9.314 प्रतिशत अंकों का अंतर था। ये अंतर सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण थे, जिसका अर्थ है कि इनके संयोगवश होने की संभावना कम थी। हालांकि, अध्ययन में पाया गया कि मरीजों को अस्पताल में फिर से भर्ती किए जाने की आवृत्ति या प्रति रोगी खर्च किए गए धन के संबंध में दोनों समूहों के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं था। यह सुझाव देता है कि जबकि पड़ोस का वातावरण संक्रमण नियंत्रण और मरीजों को घर भेजने की क्षमता को दृढ़ता से प्रभावित करता है, यह आवश्यक रूप से इस बात को नहीं बदलता कि मरीज को अस्पताल लौटने की आवश्यकता होगी या उनकी देखभाल की कुल लागत क्या होगी।
शोधकर्ता ने यह भी देखा कि इन सुविधाओं का स्वामित्व किसके पास था। डेटा से पता चला कि गैर-लाभकारी (नॉन-प्रॉफिट) सुविधाएं सभी चार मेट्रिक्स में लाभ कमाने वाली (फॉर-प्रॉफिट) सुविधाओं की तुलना में लगातार बेहतर प्रदर्शन करती हैं, जिसमें पुन: भर्ती, लागत, संक्रमण और डिस्चार्ज सफलता शामिल है। सरकारी स्वामित्व वाली सुविधाएं भी संक्रमण दर और डिस्चार्ज सफलता के मामले में लाभ कमाने वाली सुविधाओं से बेहतर प्रदर्शन करती हैं। यह इंगित करता है कि स्वामित्व संरचना गुणवत्ता में एक बड़ी भूमिका निभाती है, शायद कुछ मामलों में पड़ोस के वातावरण से भी अधिक।
निष्कर्ष बताते हैं कि वर्तमान संघीय मूल्यांकन प्रणालियाँ बहुत ही सतही (ब्लंट) हो सकती हैं। वंचित क्षेत्रों के कठिन हालातों के लिए समायोजन न करके, प्रणाली उन्हें उन कारकों के लिए दंडित कर सकती है जो उनके नियंत्रण से बाहर हैं, जैसे कि स्थानीय संसाधनों की कमी या एक ऐसा रोगी वर्ग जो बड़ी सामाजिक चुनौतियों का सामना कर रहा है। शोधकर्ता का तर्क है कि इन सुविधाओं को वित्तीय कटौती के साथ दंडित करने के बजाय, नीति को लक्षित सहायता की ओर स्थानांतरित होना चाहिए। इसमें अनुदान देना शामिल हो सकता है ताकि वंचित क्षेत्रों के नर्सिंग होम संक्रमण रोकथाम कर्मचारियों को नियुक्त करने, कार्यबल स्थिरता में सुधार करने और अपने स्थान के संरचनात्मक नुकसान की भरपाई के लिए अतिरिक्त धन प्राप्त करने में मदद मिल सके। लक्ष्य एक ऐसी प्रणाली बनाना है जो उस वातावरण की वास्तविकता को पहचानती है जिसमें ये सुविधाएं संचालित होती हैं, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि गुणवत्ता मूल्यांकन निष्पक्ष है और सहायता उन स्थानों तक पहुंचे जिनकी उसे सबसे अधिक आवश्यकता है। अंततः, अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि प्रत्येक समुदाय मायने रखता है, और मरीजों के लिए बेहतर देखभाल सुनिश्चित करने के लिए नर्सिंग होम के विशिष्ट संदर्भ को समझना आवश्यक है।
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