Latent Behavior-Brain Dimension Reveals Heterogeneity in Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder

मानव मस्तिष्क एक एकल, एकसमान मशीन नहीं है, बल्कि विशिष्ट क्षेत्रों का एक विशाल परिदृश्य है जिन्हें विचार, गति और व्यवहार उत्पन्न करने के लिए निरंतर संवाद करना चाहिए। जब वैज्ञानिक ध्यान की कमी/अतिसक्रियता विकार (ADHD) जैसी स्थितियों का अध्ययन करते हैं, तो वे पारंपरिक रूप से बीमारी को परिभाषित करने के लिए किसी एक "टूटे हुए" हिस्से या लक्षणों की एक सरल चेकलिस्ट की तलाश करते रहे हैं। हालाँकि, यह दृष्टिकोण अक्सर इस स्थिति की जटिलता को अनदेखा कर देता है, जो एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में बहुत भिन्न होती है। कुछ व्यक्तियों को मुख्य रूप से ध्यान केंद्रित करने में संघर्ष करना पड़ता है, कुछ को आवेग नियंत्रण में, और कई को दोनों के साथ-साथ सीखने की कठिनाइयों या भावनात्मक चुनौतियों के मिश्रण के साथ। इस विविधता को समझने के लिए, शोधकर्ता तेजी से एक आयामी (dimensional) दृष्टिकोण की ओर बढ़ रहे हैं, जो ADHD को केवल एक बॉक्स में टिक लगाने के बजाय, लक्षणों के एक स्पेक्ट्रम के रूप में मानता है जिसे जीवन के कई क्षेत्रों में मापा जा सकता है और मस्तिष्क की आंतरिक वायरिंग पर मैप किया जा सकता है। इस वायरिंग का अध्ययन अक्सर 'रेस्टिंग-स्टेट फंक्शनल कनेक्टिविटी' नामक तकनीक का उपयोग करके किया जाता है, जो यह देखती है कि कोई व्यक्ति बिना किसी विशिष्ट कार्य को किए, बस शांत और जागते हुए लेटा हुआ है, तब मस्तिष्क के कौन से हिस्से आपस में बात करते हैं।

दक्षिण-पश्चिम विश्वविद्यालय, चीन में टिंगयोंग फेंग के नेतृत्व वाली शोधकर्ताओं की एक टीम ने इस आयामी दृष्टिकोण को एक नए स्तर पर ले जाने के लिए मस्तिष्क के विशिष्ट कनेक्शनों से जुड़े व्यवहारों के एक छिपे हुए पैटर्न की तलाश की है। यह पूछने के बजाय कि कोई बच्चा स्थिर क्यों नहीं बैठ पाता या दूसरा गणित की समस्या पर ध्यान क्यों नहीं दे पाता, उन्होंने यह पूछा कि क्या मस्तिष्क में एक एकल, अंतर्निहित हस्ताक्षर (signature) है जो ADHD वाले बच्चों में देखे जाने वाले लक्षणों, संज्ञानात्मक संघर्षों और सह-अस्तित्व वाली कठिनाइयों के पूरे मिश्रण की व्याख्या करता है। उन्होंने छह से बारह वर्ष की आयु के 104 बच्चों का एक समूह एकत्र किया जिन्हें इस विकार से निदान किया गया था। इन बच्चों के मस्तिष्क का स्कैन उनके विश्राम के दौरान किया गया था, और उनके माता-पिता या अभिभावकों ने उनके व्यवहार, ध्यान और भावनात्मक नियंत्रण पर विस्तृत रिपोर्ट प्रदान की। शोधकर्ताओं ने हजारों डेटा बिंदुओं को छानने के लिए एक शक्तिशाली सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग किया, जिससे एक ऐसे धागे की खोज की जा सके जो मस्तिष्क की गतिविधि को बच्चों की वास्तविक दुनिया की चुनौतियों से जोड़ता हो।

उन्होंने पाया कि मस्तिष्क संचार के एक विशिष्ट पैटर्न और ADHD से संबंधित व्यवहारों के एक व्यापक प्रोफाइल के बीच एक स्पष्ट, मजबूत संबंध है। यह पैटर्न मस्तिष्क में बेतरतीब ढंग से बिखरा हुआ नहीं था; यह दो प्रमुख नेटवर्कों पर केंद्रित था। पहला है 'वेंट्रल अटेंशन नेटवर्क', जो एक स्पॉटलाइट की तरह कार्य करता है, जो मस्तिष्क को वातावरण में महत्वपूर्ण चीजों का पता लगाने और आवश्यकतानुसार ध्यान बदलने में मदद करता है। दूसरा है 'सोमेटोमोटर नेटवर्क', जो शरीर के अपने अस्तित्व के बोध और उसकी गतिविधियों को संभालता है। अध्ययन किए गए बच्चों में, इन दो नेटवर्कों और मस्तिष्क के अन्य हिस्सों के बीच संबंधों की मजबूती उनके लक्षणों की गंभीरता से गहराई से जुड़ी थी। इन विशिष्ट क्षेत्रों में मजबूत या कमजोर कनेक्शन वाले बच्चों में ध्यान, आवेग नियंत्रण और भावनात्मक विनियमन में अधिक महत्वपूर्ण कठिनाइयाँ देखी गईं। शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि यह मस्तिष्क पैटर्न केवल एक यादृच्छिक उतार-चढ़ाव नहीं था; यह उन भौतिक स्थानों के साथ निकटता से मेल खाता था जहाँ डोपामाइन और सेरोटोनिन जैसे कुछ रासायनिक संदेशवाहक सबसे अधिक सक्रिय होते हैं। ये रसायन पहले से ही ज्ञात हैं कि ADHD में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, और यह पाना कि मस्तिष्क का वायरिंग पैटर्न उनके वितरण के साथ संरेखित है, इस खोज को एक जैविक विश्वसनीयता प्रदान करता है।

यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह खोज केवल बच्चों के पहले समूह तक ही सीमित नहीं है, टीम ने अपने मॉडल का परीक्षण दो पूरी तरह से अलग समूहों पर किया। पहला, संयुक्त राज्य अमेरिका के एक सार्वजनिक डेटाबेस से ADHD वाले 60 बच्चों का एक नया सेट था, और दूसरा, चीन के 231 विश्वविद्यालय छात्रों का समूह था जिन्हें विकार नहीं था लेकिन उनमें ध्यान-संबंधी लक्षणों के विभिन्न स्तर थे। उल्लेखनीय रूप से, बच्चों द्वारा पहचाने गए उसी मस्तिष्क पैटर्न ने दोनों स्वतंत्र समूहों में असावधान लक्षणों और समग्र ADHD लक्षणों की गंभीरता की सफलतापूर्वक भविष्यवाणी की। यह सुझाव देता है कि इन विशिष्ट मस्तिष्क कनेक्शनों और व्यवहार संबंधी चुनौतियों के बीच का लिंक इस स्थिति की एक मौलिक विशेषता है, न कि किसी एकल अध्ययन का परिणाम। शोधकर्ताओं ने यह भी नोट किया कि यह पैटर्न पूरे मस्तिष्क को देखने की तुलना में लक्षणों की भविष्यवाणी करने में बेहतर था, जो इस विचार को पुष्ट करता है कि एक व्यापक, बिना लक्ष्य वाले दृष्टिकोण के बजाय इन विशिष्ट नेटवर्कों को लक्षित करना अधिक प्रभावी हो सकता है।

यह अध्ययन यह दावा नहीं करता है कि इसने ADHD का इलाज या निश्चित कारण खोज लिया है, न ही यह सुझाव देता है कि प्रत्येक व्यक्ति के साथ बिल्कुल एक जैसी मस्तिष्क वायरिंग होती है। इसके बजाय, यह विकार को देखने का एक नया तरीका प्रदान करता है, जो कठोर श्रेणियों से हटकर इस बात की ओर बढ़ता है कि मस्तिष्क जीव विज्ञान और व्यवहार कैसे परस्पर क्रिया करते हैं। इस विशिष्ट कार्यक्षमता के कई क्षेत्रों में फैले एक विशिष्ट हस्ताक्षर की पहचान करके, यह कार्य भविष्य के लिए एक संभावित उपकरण प्रदान करता है। यदि डॉक्टर एक दिन इस विशिष्ट मस्तिष्क कनेक्टिविटी पैटर्न को माप सकें, तो वे बेहतर भविष्यवाणी कर पाएंगे कि कोई व्यक्ति किन उपचारों के प्रति प्रतिक्रिया देगा या थेरेपी कितनी अच्छी तरह काम कर रही है, इसका पता लगा सकेंगे। फिलहाल, यह खोज एक मानचित्र के रूप में कार्य करती है, जो वेंट्रल अटेंशन और सोमेटोमोटर नेटवर्कों को ADHD की जटिल कहानी में प्रमुख खिलाड़ियों के रूप में उजागर करती है और उन लोगों की मदद करने के लिए भविष्य के अनुसंधान के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करती है जो इससे जूझ रहे हैं।