Quantitative Radiographic Assessment of Medial Tibial Rim Osteophyte Morphology in Knee Osteoarthritis: Association with Kellgren-Lawrence Grade
यह पूर्वव्यापी अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक क्यूरेटेड कोहोर्ट में इमेजजेजे/फिजी (ImageJ/Fiji) से प्राप्त मेडियल टिबियल रिम के वक्रता मेट्रिक्स निकालना व्यवहार्य है और केलग्रेन-लॉरेंस ग्रेड के साथ महत्वपूर्ण रूप से जुड़े हुए हैं, हालांकि वे वर्तमान में नैदानिक तैनाती से पहले आगे के सत्यापन की आवश्यकता वाले सहायक विवरणों के रूप में कार्य करते हैं।
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कल्पना कीजिए कि आपका शरीर एक हलचल भरा शहर है, और आपके जोड़ वे व्यस्त चौराहे हैं जहाँ सड़कें मिलती हैं। समय के साथ, विशेष रूप से जैसे-जैसे हमारी उम्र बढ़ती है, ये चौराहे थोड़े घिस सकते हैं। चिकना कार्टिलेज जो आमतौर पर हड्डियों के बीच शॉक एब्जॉर्बर (झटकों को सोखने वाले यंत्र) के रूप में कार्य करता है, पतला हो सकता है, जिससे ऑस्टियोआर्थराइटिस नामक स्थिति पैदा होती है। यह वैसा ही है जैसे डामर में दरारें आ जाना और सड़क के संकेत धुंधले हो जाना। इस नुकसान की गंभीरता को समझने के लिए, डॉक्टर अक्सर एक्स-रे लेते हैं, जो हड्डियों के ब्लैक-एंड-व्हाइट स्नैपशॉट की तरह होते हैं। वे एक विशेष स्कोरिंग प्रणाली का उपयोग करते हैं जिसे केलग्रेन-लॉरेंस (KL) ग्रेड कहा जाता है, जो मूल रूप से एक रिपोर्ट कार्ड है जो 0 (बिल्कुल चिकना) से 4 (बहुत खुरदरा और क्षतिग्रस्त) तक होता है।
लेकिन पेच यहाँ है: एक्स-रे को देखना एक फोटो देखकर केक की गुणवत्ता का आकलन करने जैसा है। डॉक्टरों को अंदाज़ा लगाना पड़ता है कि किनारे कितने "उबड़-खाबड़" हैं, और कभी-कभी, अलग-अलग डॉक्टर एक ही केक को थोड़ा अलग स्कोर दे सकते हैं। वे जानते हैं कि केक अधिक खुरदरा हो रहा है, लेकिन वे हमेशा सटीक रूप से यह नहीं माप सकते कि वह कितना "उबड़-खाबड़" है या उसके उभार दिलचस्प तरीकों से आकार कैसे बदल रहे हैं। वैज्ञानिक इन उभारों—जिन्हें ऑस्टियोफाइट्स कहा जाता है—को मापने के बेहतर तरीके खोजने की कोशिश कर रहे हैं, ताकि वे बीमारी को बेहतर ढंग से समझ सकें और शायद इसे अधिक सटीक रूप से ट्रैक कर सकें। वे एक "काफी उबड़-खाबड़ दिखता है" वाले अनुमान को एक सटीक संख्या में बदलना चाहते हैं, जैसे कि केवल यह कहने के बजाय कि "यह एक बड़ी लहर है," लहर की सटीक ऊंचाई को मापना।
यही वह काम है जिसे करने के लिए शोधकर्ताओं की एक टीम ने एक नए अध्ययन में हाथ लगाया। वे यह देखना चाहते थे कि क्या वे एक कंप्यूटर प्रोग्राम का उपयोग करके घुटने की हड्डी के सूक्ष्म, नुकीले किनारों को अत्यधिक सटीकता के साथ माप सकते हैं, न कि केवल एक सामान्य ग्रेड दे सकते हैं। यह एक रूलर (पैमाने) से लेजर स्कैनर में अपग्रेड करने जैसा है। उन्होंने घुटने के मेडियल टिबियल रिम (भीतरी किनारे) पर ध्यान केंद्रित किया। केवल यह पूछने के बजाय कि, "क्या वहाँ कोई उभार है?" उन्होंने पूछा, "यह उभार कितना घुमावदार है? क्या यह एक तीखा, अचानक आया स्पाइक है, या एक लंबी, मंद पहाड़ी? और किनारे के साथ इसका आकार कितना बदलता है?"
इसे करने के लिए, उन्होंने एक अस्पताल के डेटाबेस से 100 घुटनों के एक्स-रे लिए। ये कोई रैंडम घुटने नहीं थे; शोधकर्ताओं ने प्रत्येक पांच KL ग्रेड (0 से 4) के लिए 20 घुटने सावधानीपूर्वक चुने ताकि वे स्वस्थ, थोड़े क्षतिग्रस्त और बहुत अधिक क्षतिग्रस्त घुटनों का एक आदर्श मिश्रण सुनिश्चित कर सकें। उन्होंने ImageJ/Fiji नामक एक मुफ्त, ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर टूल का उपयोग किया, जो चित्रों के लिए एक डिजिटल स्विस आर्मी नाइफ की तरह है। एक मानव ऑपरेटर ने स्क्रीन पर हड्डी के किनारे की रूपरेखा खींची, और फिर कंप्यूटर ने दो मुख्य चीजें गिनीं: वक्र की "औसत तीक्ष्णता" (मीन कर्वेचर) और वक्र कितना लहराता या बदलता है (कर्वेचर वेरिएंस)। उन्होंने खींची गई रेखा की लंबाई को भी मापा, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे सेब की तुलना सेब से ही कर रहे हैं।
परिणाम काफी दिलचस्प थे। कंप्यूटर सफलतापूर्वक हर एक घुटने के हड्डी के किनारे के आकार को मापने में सक्षम रहा। शोधकर्ताओं ने पाया कि ये नए "कर्वेचर" नंबर वास्तव में KL ग्रेड से जुड़े हुए थे। विशेष रूप से, बीमारी बढ़ने के साथ हड्डी के किनारे का आकार बदल गया। सबसे स्पष्ट अंतर स्वस्थ घुटनों (ग्रेड 0) और ऑस्टियोआर्थराइटिस वाले किसी भी घुटने (ग्रेड 1 से 4) के बीच था। स्वस्थ घुटनों का किनारा चिकना और कम घुमावदार था, जबकि ऑर्थ्रिटिक घुटनों में तीखे और अधिक विविध उभार थे।
हालाँकि, कहानी में थोड़ा सूक्ष्म अंतर है। कंप्यूटर आसानी से एक स्वस्थ घुटने और एक ऑर्थ्रिटिक घुटने के बीच अंतर बता सका, लेकिन वह "हल्के" ऑर्थ्रिटिक घुटने (ग्रेड 1) और "गंभीर" ऑर्थ्रिटिक घुटने (ग्रेड 4) के बीच अंतर करने में संघर्ष कर गया। नंबर ऊपर-नीचे होते रहे, लेकिन उन्होंने एक पूर्ण सीढ़ी नहीं बनाई जहाँ ग्रेड 1 स्पष्ट रूप से ग्रेड 2 से कम हो, जो ग्रेड 3 से कम हो, और इसी तरह। यह ऐसा है जैसे वह टूल यह बताने में तो माहिर है कि सड़क पक्की है या उसमें गड्ढे हैं, लेकिन वह यह बताने के लिए अभी तैयार नहीं है कि गड्ढे छोटे, मध्यम या बड़े हैं।
शोधकर्ताओं ने यह भी जांचा कि क्या उनका तरीका विश्वसनीय था। एक व्यक्ति ने दो सप्ताह के अंतराल पर, बिना यह जाने कि उसने पहले क्या किया था, घुटनों के एक ही सेट को दो बार ट्रेस किया। परिणाम बहुत सुसंगत थे, जिससे पता चलता है कि यदि आप इस तरीके का सावधानीपूर्वक उपयोग करते हैं, तो आपको हर बार एक ही उत्तर मिलता है। लेकिन वे बहुत सावधान रहे कि यह केवल एक व्यक्ति द्वारा ट्रेसिंग करने का मामला था; उन्होंने अभी तक यह परीक्षण नहीं किया है कि क्या दो अलग-अलग लोग एक ही परिणाम प्राप्त करेंगे।
अंत में, अध्ययन बताता है कि हड्डी के किनारे के सटीक आकार और "लहराव" को मापना हमारे घुटने के ऑस्टियोआर्थराइटिस की समझ में विस्तार जोड़ने का एक व्यवहार्य और आशाजनक तरीका है। यह मौजूदा ग्रेडिंग प्रणाली के अलावा विवरण जोड़ने का एक नया, वस्तुनिष्ठ तरीका प्रदान करता है। हालाँकि, लेखक इसे एक जादुई समाधान (मैजिक बुलेट) कहने में सावधान हैं। वे जोर देते हैं कि इस टूल का उपयोग मौजूदा ग्रेडिंग प्रणाली के सहायक के रूप में किया जाना चाहिए, न कि उसके विकल्प के रूप में। यह स्पष्ट रूप से एक स्वस्थ घुटने और एक क्षतिग्रस्त घुटने के बीच अंतर कर सकता है, लेकिन यह अभी भी हल्के और गंभीर मामलों के बीच क्षति के विभिन्न चरणों को पूरी तरह से अलग नहीं कर सकता है। इससे पहले कि डॉक्टर वास्तविक दुनिया में इसका उपयोग कर सकें, अधिक परीक्षण की आवश्यकता है ताकि यह देखा जा सके कि क्या अलग-अलग लोग एक ही परिणाम प्राप्त कर सकते हैं और क्या यह तरीका यह भविष्यवाणी कर सकता है कि एक मरीज का घुटना समय के साथ कैसे बदलेगा। फिलहाल, यह एक आकर्षक नया लेंस है जो हमें हमारे जोड़ों की छिपी हुई ज्यामिति को देखने में मदद करता है, साधारण एक्स-रे को सूक्ष्म, मापने योग्य वक्रों के मानचित्र में बदल देता है।
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