Population Attributable Fraction and Potential Impact Fraction of Selected Risk Factors for Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia: A Case-Control Study in Alborz Province, Iran

तकनीकी सारांश: अल बोरज़ प्रांत, ईरान में बाल चिकित्सा तीव्र लिम्फोब्लास्टिक ल्यूकेमिया के चयनित जोखिम कारकों का जनसंख्या प्राप्य अंश (PAF) और संभावित प्रभाव अंश (PIF)

समस्या विवरण
तीव्र लिम्फोब्लास्टिक ल्यूकेमिया (ALL) सबसे आम बाल चिकित्सा घातक रोग बना हुआ है, जिसका हेतु आनुवंशिक संवेदनशीलता, प्रसवपूर्व कारकों, पर्यावरणीय जोखिमों और जीवनशैली की विशेषताओं के बीच जटिल अंतःक्रियाओं द्वारा संचालित होता है। हालांकि कई अध्ययनों ने विशिष्ट जोखिम कारकों और बाल चिकित्सा ALL के बीच संबंधों की पहचान की है, लेकिन परिवर्तनीय जोखिमों के जनसंख्या-स्तर के योगदान को मापने में एक महत्वपूर्ण अंतर है। पारंपरिक माप, जैसे कि ऑड्स रेशियो (ORs), जुड़ाव की शक्ति को दर्शाते हैं लेकिन वे विशिष्ट जोखिमों के कारण होने वाले रोग के बोझ या हस्तक्षेप रणनीतियों के माध्यम से प्राप्त होने वाली घटना में संभावित कमी का अनुमान नहीं लगाते हैं। इसके अलावा, निम्न-से-मध्यम आय वाले परिवेशों, विशेष रूप से ईरान के भीतर, बाल चिकित्सा ALL के लिए जनसंख्या प्राप्य अंश (PAF) और संभावित प्रभाव अंश (PIF) के संबंध में साक्ष्य दुर्लभ हैं। यह अध्ययन निवारक रणनीतियों को सूचित करने के लिए अल बोरज़ प्रांत, ईरान में चयनित जोखिम कारकों के लिए PAF और PIF का अनुमान लगाकर इस अंतर को संबोधित करता है।

कार्यप्रणाली
इस अध्ययन में एक विश्लेषणात्मक अवलोकन संबंधी केस-कंट्रोल डिजाइन का उपयोग किया गया, जो अल बोरज़ प्रांत, ईरान में आयोजित किया गया था।

• अध्ययन जनसंख्या: अंतिम नमूने में 134 बच्चे शामिल थे: 67 मामले (जिनमें ALL का निदान की पुष्टि हुई थी) और 67 नियंत्रण (जिनमें किसी भी प्रकार की घातकता का इतिहास नहीं था)। मामलों की पहचान कराज में इमाम अली अस्पताल और संबद्ध केंद्रों में निदान और/या उपचार प्राप्त करने वाले पात्र बच्चों के जनगणना नमूनाकरण (census sampling) के माध्यम से की गई थी। नियंत्रणों को गैर-कैंसर संबंधी स्थितियों के लिए उन्हीं स्वास्थ्य देखभाल सेटिंग्स से चुना गया था ताकि स्रोत जनसंख्या की तुलनीयता सुनिश्चित की जा सके।
• डेटा संग्रह: डेटा संरचित माता-पिता/अभिभावक साक्षात्कार और मेडिकल रिकॉर्ड समीक्षा के माध्यम से एकत्र किया गया था। प्रश्नावली, जो पहले से प्रकाशित जोखिम-कारक अध्ययनों से अनुकूलित थी, जनसांख्यिकीय, पारिवारिक, पर्यावरणीय, चिकित्सा, पोषण संबंधी, जीवनशैली और मातृ डोमेन को कवर करती थी।
• सांख्यिकीय विश्लेषण: विशेषताओं को सारांशित करने के लिए वर्णनात्मक सांख्यिकी का उपयोग किया गया। द्विपक्षीय जुड़ाव का आकलन उपयुक्त होने पर ची-स्क्वायर (chi-square), फिशर के सटीक परीक्षण (Fisher's exact), टी-टेस्ट (t-tests), या मैन-व्हिटनी यू टेस्ट (Mann-Whitney U tests) का उपयोग करके किया गया। उम्मीदवार जोखिमों के लिए समायोजित ऑड्स रेशियो (AORs) का अनुमान लगाने के लिए मल्टीवेरिएबल लॉजिस्टिक रिग्रेशन किया गया।
• PAF और PIF की गणना: परिवर्तनीय या आंशिक रूप से परिवर्तनीय जोखिम कारकों के लिए, जो सांख्यिकीय रूप से प्रासंगिक थे, सूत्र $PAF = \frac{P_e(AOR-1)}{P_e(AOR-1)+1}$ का उपयोग करके जनसंख्या प्राप्य अंश (PAF) की गणना की गई, जहाँ $P_e$ जोखिम की व्यापकता है और AOR समायोजित ऑड्स रेशियो है। एक काल्पनिक परिदृश्य के तहत रोग के बोझ में कमी का अनुमान लगाने के लिए संभावित प्रभाव अंश (PIF) का आकलन किया गया, जिसमें जोखिम की व्यापकता में 20% की कमी मानी गई। विश्लेषण SPSS संस्करण 26 और R संस्करण 4.5.0 का उपयोग करके किए गए।

मुख्य परिणाम

• जनसांख्यिकीय कारक: आयु, लिंग, निवास स्थान, निवास की अवधि, परिवार का आकार, या माता-पिता की शिक्षा के स्तर के बीच बाल चिकित्सा ALL के साथ कोई सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण संबंध नहीं पाया गया।
• महत्वपूर्ण जोखिम कारक: कई पर्यावरणीय, चिकित्सा और मातृ कारकों का ALL के बढ़ते जोखिम के साथ महत्वपूर्ण संबंध पाया गया:
  • पर्यावरणीय/चिकित्सा: उच्च-वोल्टेज बिजली लाइनों का संपर्क (AOR: 12.66, p=0.008), बच्चे के नैदानिक इमेजिंग का इतिहास (AOR: 2.19, p=0.005), और निदान से पहले अस्पताल में भर्ती होना (AOR: 9.26, p=0.046)।
  • जीवनशैली/पोषण: प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थों (processed foods) का सेवन (AOR: 2.00, p=0.021)।
  • मातृ/प्रसवपूर्व: गर्भावस्था के दौरान नैदानिक इमेजिंग के प्रति मातृ जोखिम (AOR: 2.27, p<0.001) और गर्भावस्था के दौरान रासायनिक एजेंटों के प्रति मातृ जोखिम (AOR: 4.42, p=0.047)।
  • स्वास्थ्य स्थिति: रोग से पूर्व बच्चे की खराब स्वास्थ्य स्थिति भी महत्वपूर्ण रूप से जुड़ी हुई थी (AOR: 2.19, p=0.005)।
• जनसंख्या प्राप्य अंश (PAF): मूल्यांकित कारकों में से, गर्भावस्था के दौरान मातृ इमेजिंग का PAF सबसे अधिक 70.3% था, जो यह दर्शाता है कि यदि इसे समाप्त कर दिया जाए तो यह मामलों के बहुमत के लिए सैद्धांतिक रूप से उत्तरदायी हो सकता है। इसके बाद रोग की शुरुआत से पहले बच्चे की खराब स्वास्थ्य स्थिति (52.1%), प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ का सेवन (42.3%), बच्चे की इमेजिंग का इतिहास (36.9%), और उच्च-वोल्टेज बिजली लाइनों का संपर्क (25.8%) का स्थान रहा।
• संभावित प्रभाव अंश (PIF): जोखिम की व्यापकता में 20% की काल्पनिक कमी के परिदृश्य के तहत, गर्भावस्था के दौरान मातृ इमेजिंग ने फिर से उच्चतम प्रभाव दिखाया, जिसमें ALL की घटना में अनुमानित 10.65% की कमी दर्ज की गई। उल्लेखनीय PIF वाले अन्य कारकों में खराब स्वास्थ्य स्थिति (8.87%) और प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ का सेवन (7.07%) शामिल थे।

महत्व और दावे
लेखक दावा करते हैं कि यह अध्ययन केवल जुड़ाव से आगे बढ़कर जनसंख्या-स्तर के प्रभाव को मात्रात्मक रूप से मापकर, एक प्रांतीय ईरानी जनसंख्या में निवारक रणनीतियों को प्राथमिकता देने के लिए व्यावहारिक साक्ष्य प्रदान करता है। निष्कर्ष बताते हैं कि इस क्षेत्र में बाल चिकित्सा ALL के मामलों का एक बड़ा हिस्सा परिवर्तनीय या आंशिक रूप से परिवर्तनीय जोखिम कारकों के कारण हो सकता है। विशेष रूप से, अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि अनावश्यक विकिरण जोखिम (मातृ और बाल दोनों) को कम करना, आहार संबंधी पैटर्न में सुधार करना (विशेष रूप से प्रसंस्कृत खाद्य पदार्थ के सेवन को कम करना), और पर्यावरणीय जोखिमों को नियंत्रित करना रोग की घटना को कम करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है।

लेखक इन परिणामों को निवारक हस्तक्षेपों को डिजाइन करने और साक्ष्य-आधारित स्वास्थ्य नीतियों को सूचित करने के आधार के रूप में प्रस्तुत करते हैं। वे सीमाओं को स्वीकार करते हैं, जिनमें अपेक्षाकृत छोटा नमूना आकार, एकल-प्रांत सेटिंग जो सामान्यीकरण को सीमित कर सकती है, और केस-कंट्रोल डिजाइन में निहित रिकॉल बायस (स्मृति पूर्वाग्रह) की संभावना शामिल है। हालांकि, वे तर्क देते हैं कि PAF और PIF का अनुमान लगाना, केवल जुड़ाव के मापों की तुलना में सार्वजनिक स्वास्थ्य नियोजन के लिए अधिक क्रियाशील दृष्टिकोण प्रदान करता है, विशेष रूप से यह पहचानने के लिए कि भविष्य की रणनीतियों में किन परिवर्तनीय जोखिमों को प्राथमिकता दी जानी चाहिए।