Conventional Commit Classification using Large Language Models and Prompt Engineering
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि प्रशिक्षण-मुक्त लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स, विशेष रूप से फ्यू-शॉट प्रॉम्प्टिंग का उपयोग करते हुए DeepSeek-R1-32B, कोड डिफ्स (code diffs) से पारंपरिक कमिट्स को प्रभावी ढंग से वर्गीकृत कर सकते हैं, जो पारंपरिक सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग दृष्टिकोणों के लिए एक व्यावहारिक विकल्प प्रदान करता है।