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लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए पेपर

वे पेपर जिनकी आसान व्याख्या पर मूल लेखकों ने प्रतिक्रिया दी है।

इस पेज के हर पेपर के लिए कम से कम एक मूल लेखक ने हमारी आसान व्याख्या देखी और उस पर प्रतिक्रिया दी है—या तो यह पुष्टि की कि वह सटीक है, या सुधार माँगे जिन्हें हमने लागू किया। समर्थन का मतलब यह नहीं कि लेखक हर वाक्य को औपचारिक रूप से मंज़ूरी देते हैं, लेकिन इसका मतलब है कि व्याख्या उन लोगों की नज़र से गुज़री है जिन्होंने पेपर लिखा है।

लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए 1483 पेपर · 141–150 / 1483

🔬 संघनित पदार्थ

Anti-synchronized collective rotation in magnetic colloidal particles under rotating magnetic fields

यह शोधपत्र द्वि-आयामी चुंबकीय कोलाइडल क्लस्टर्स में एक विशिष्ट गैर-संतुलन अवस्था (nonequilibrium state) को प्रदर्शित करता है, जिसे "एंटी-सिंक्रोनाइज्ड कलेक्टिव रोटेशन" (anti-synchronized collective rotation) कहा जाता है, जहाँ अपर्याप्त टॉर्क क्षतिपूर्ति और दोष-युक्त इंटरफेस पर बढ़ी हुई बॉन्ड विकृति के कारण क्रिस्टलीय कोर, लागू रोटेटिंग मैग्नेटिक फील्ड के विपरीत दिशा में घूमता है, जो उच्च आवृत्तियों पर सिंक्रोनाइज्ड रोटेशन की ओर एक प्रथम-क्रम जैसी (first-order-like) गतिशील संक्रमण की ओर ले जाता है।

Adithya Bharath, A. V. Anil Kumar2026-10-19✓ Author reviewed ⓘ
💬 प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

Reasoning Models Can Control Their Chains of Thought When They Tell Themselves To

यह शोध पत्र तर्क देता है कि रीजनिंग मॉडल्स की चेन्स ऑफ थॉट (chains of thought) की पूर्व में रिपोर्ट की गई कम नियंत्रणीयता मुख्य रूप से सरल यूजर प्रॉम्पटिंग के कारण है, जो यह प्रदर्शित करता है कि सेल्फ-इंस्ट्रक्शन (self-instruction) के माध्यम से काफी उच्च नियंत्रणीयता प्राप्त की जा सकती है और साथ ही एक नए जोखिम को भी उजागर करता है जहाँ इस क्षमता का उपयोग निगरानी से बचने के लिए किया जा सकता है।

Uriel Dolev, Idan Schwartz, Yoav Goldberg2026-10-19✓ Author reviewed ⓘ
💬 प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

ScoutRoute: Efficient Mixture-of-Experts Routing Using Internal Language Model Signals

ScoutRoute एक हल्का, पोस्ट-हॉक रूटिंग फ्रेमवर्क है जो एक सस्ते स्काउट मॉडल के एकल फॉरवर्ड पास से आंतरिक संकेतों का लाभ उठाकर विषम संग्रहों से विशेषज्ञ मॉडलों को कुशलतापूर्वक चुनता है, जिससे अंतर्निहित भाषा मॉडलों को संशोधित किए बिना बेहतर रूटिंग सटीकता और अंशांकन (कैलिब्रेशन) प्राप्त होता है।

Rajdeep Pandhare, Delzaan Bharucha2026-10-19✓ Author reviewed ⓘ
📈 अर्थशास्त्र

An Intelligent Fuzzy Inference Approach to Pricing Strategy Classification in Large-Scale Retail Data: A Hybrid Explainable Pricing Strategy Intelligence (HEPSI) Framework Applied to the M5 Retail Dataset

यह शोध पत्र हाइब्रिड एक्सप्लेनेबल प्राइसिंग स्ट्रैटेजी इंटेलिजेंस (HEPSI) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो एक फजी इन्फरेंस सिस्टम है जिसे M5 रिटेल डेटासेट पर लागू किया गया है, जो आर्थिक चालकों के आधार पर मूल्य निर्धारण रणनीतियों को पेनिट्रेशन (Penetration), प्रीमियम (Premium) और डायनेमिक (Dynamic) श्रेणियों में वर्गीकृत करता है, और कठोर अनुकूलन या ब्लैक-बॉक्स मॉडल के एक स्केलेबल और व्याख्या योग्य विकल्प के रूप में कार्य करता है।

Mahedi Hasan, Redoyan Chowdhury, Md. Riad khan, Sahilali Saiyed2026-10-19✓ Author reviewed ⓘ
📄 चिकित्सा

Effect of Platelet-Rich Fibrin on Neurosensory Recovery Following Bilateral Sagittal Split Osteotomy: A Randomized, Participant- and Assessor-Blinded, Split- Mouth Clinical Trial

यह रैंडमाइज्ड, स्प्लिट-माउथ क्लिनिकल ट्रायल प्रदर्शित करता है कि द्विपक्षीय सैजिटल स्प्लिट ऑस्टियोटॉमी के 3 और 6 महीने बाद, अनुपचारित नियंत्रण स्थलों की तुलना में प्लेटलेट-रिच फाइब्रिन (PRF) का स्थानीय अनुप्रयोग न्यूरोसेंसरी रिकवरी को महत्वपूर्ण रूप से तेज करता है और संवेदी कार्य परिणामों में सुधार करता है।

Farnoosh Razmara, Abolfazl Razi Avarzamani, Narges Hajiani, Mohammad Javad Kharazifard, Zahra Alsadat Emami Meybodi2026-10-19✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ घटना विज्ञान

Two-variable longitudinal distribution of the Λb\Lambda_b in a three-quark light-front model

यह शोध पत्र Λb\Lambda_b बैरियन के लिए सामान्यीकृत दो-चरणीय अनुदैर्ध्य वितरण की एक कोवेरिएंटिएंट थ्री-क्वार्क लाइट-फ्रंट मॉडल गणना प्रस्तुत करता है, जो एक मौलिक डायक्वार्क सन्निकटन पर निर्भर किए बिना भारी-हल्के (heavy-light) संवेग विभाजन और आंतरिक हल्के-क्वार्क सहसंबंधों को परिमाणित करने वाला एक सममित वैलेंस तरंग फलन व्युत्पन्न करता है।

Shuai Xu, Xiao-Nan Li2026-10-16✓ Author reviewed ⓘ
💬 प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

Stop Training Against Soft Users: Mentalized Adversarial Self-Play for Proactive Dialogue

यह शोध पत्र MASP को प्रस्तुत करता है, जो एक मेंटलाइज़्ड एडवर्सरियल सेल्फ-प्ले (Mentalized Adversarial Self-Play) ढांचा है जो प्रोएक्टिव संवाद को BDI-आधारित मानसिक अवस्था वाले एक तर्कसंगत रूप से प्रतिरोध करने वाले उपयोगकर्ता के विरुद्ध एक आंशिक रूप से अवलोकन योग्य खेल के रूप में मॉडल करता है, जिससे एजेंटों को कठिन, गैर-अनुपालन वाले उपयोगकर्ताओं के विरुद्ध भी मजबूत कार्य सफलता और दक्षता प्राप्त करने के लिए प्रशिक्षित किया जाता है।

Zanwu Liu, Dan Zhang, Xiaodi Wang, Yongbo Mao, Xiaoyang Guo, Yonglin Wu, Peiyue Jiang, Yangyang Wei, Zecheng Lin2026-10-16✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ क्वांटम भौतिकी

Efficient quantum simulation of unitary gates based on atomic ensembles

यह शोध पत्र परम्यूटेशन-सिमेट्रिक (क्रमचय-सममित) परमाणु समूहों में यूनिटरी टाइम इवोल्यूशन (एकीकृत समय विकास) को कुशलतापूर्वक सिम्युलेट करने के लिए एक कार्टन डिकंपोजिशन-आधारित तकनीक प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि यह सिस्टम के आकार से स्वतंत्र शून्य-त्रुटि सटीकता प्राप्त करता है जबकि पारंपरिक ट्रोटराइजेशन (Trotterization) विधियों से काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Manish Chaudhary, Tim Byrnes2026-10-16✓ Author reviewed ⓘ
🔭 खगोलीय भौतिकी

Intermediate- and high-resolution optical spectroscopy on the nascent planetary nebula Vy 2-2: Evidence of binary-star evolution

यह शोध पत्र नवजात ग्रहीय निहारिका (नेबुला) Vy 2-2 के उच्च-रिज़ॉल्यूशन ऑप्टिकल स्पेक्ट्रा का विश्लेषण करता है ताकि इसकी रासायनिक प्रचुरता, असामान्य रूप से उच्च प्रचुरता विसंगति कारक (एबंडेंस डिस्क्रिपेंसी फैक्टर), और द्विध्रुवीय संरचना को प्रकट किया जा सके, जो इस बात का पुख्ता प्रमाण प्रदान करता है कि इसका निर्माण एक कम द्रव्यमान वाले पूर्वज वाले पोस्ट-कॉमन-एनवेलप बाइनरी सिस्टम द्वारा हुआ था।

Roldán A. Cala, Luis F. Miranda, José F. Gómez, Lucero Uscanga, J. Ricardo Rizzo2026-10-16✓ Author reviewed ⓘ
📄 चिकित्सा

Automated Dental Calculus Mapping and Burden Estimation Using Deep Learning

यह अध्ययन एक ResNet-50 एनकोडर और U-Net आर्किटेक्चर पर आधारित एक डीप लर्निंग मॉडल प्रस्तुत करता है जो इंट्राओरल फोटोग्राफ्स से डेंटल कैलकुलस के सेगमेंटेशन और बोझ के अनुमान को सफलतापूर्वक स्वचालित करता है, जो वैकल्पिक मॉडलों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है और वंचित समुदायों में स्केलेबल मौखिक स्वास्थ्य स्क्रीनिंग की क्षमता प्रदान करता है।

Elikem Des-Amekudi, Akoto Kwame, Michael McLennon, Cierra Mayo, Clayton Clark Clayton Clark, AKM Islam2026-10-16✓ Author reviewed ⓘ