A Formal Methodological Framework for Auditing Robustness and Fidelity in Explainable AI: From Application to Trust Certification
यह शोध पत्र एक औपचारिक ऑडिटिंग फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो एक 'ट्रस्ट स्कोर' उत्पन्न करने के लिए व्याख्यात्मक एआई (एक्सप्लेनेबल एआई) विधियों की मजबूती और निष्ठा को परिमाणित करता है, और मेडागास्कर कुपोषण के केस स्टडी के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि उच्च प्रदर्शन वाले मॉडल भी गैर-सूचनात्मक स्पष्टीकरण दे सकते हैं और संवेदनशील क्षेत्रों में विश्वसनीय निर्णय लेने के लिए ऐसा ऑडिटिंग आवश्यक है।