इस पेज के हर पेपर के लिए कम से कम एक मूल लेखक ने हमारी आसान व्याख्या देखी और उस पर प्रतिक्रिया दी है—या तो यह पुष्टि की कि वह सटीक है, या सुधार माँगे जिन्हें हमने लागू किया। समर्थन का मतलब यह नहीं कि लेखक हर वाक्य को औपचारिक रूप से मंज़ूरी देते हैं, लेकिन इसका मतलब है कि व्याख्या उन लोगों की नज़र से गुज़री है जिन्होंने पेपर लिखा है।

लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए 947 पेपर · 481–490 / 947

📈 economics

Individual Shrinkage for Random Effects

यह शोध पत्र माइक्रोपैनल डेटा के लिए इंडिविजुअल वेट (IW) संकुचन अनुमानकों (shrinkage estimators) की एक श्रेणी प्रस्तावित करता है जो क्रॉस-सेक्शनल जानकारी के बजाय व्यक्तिगत इतिहास का लाभ उठाकर समग्र प्रदर्शन के बजाय व्यक्तिगत-स्तर की सटीकता को प्राथमिकता देते हैं, जिससे जेम्स-स्टीन और एम्पेरिकल बेयस जैसे पारंपरिक तरीकों में निहित "बहुमत की निरंकुशता" पर विजय प्राप्त की जा सके।

Raffaella Giacomini, Sokbae Lee, Silvia Sarpietro2026-06-02✓ Author reviewed
⚡ electrical engineering

A Communication-Centric 6G-LLM Architecture for Scalable Tactical Autonomous Defense Vehicle Networks

यह शोध पत्र सामरिक स्वायत्त रक्षा वाहन नेटवर्क (Tactical Autonomous Defense Vehicle Networks) के लिए एज-असिस्टेड लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (Large Language Models) को 6G सिमेंटिक कम्युनिकेशन के साथ एकीकृत करते हुए एक संचार-केंद्रित पदानुक्रमित आर्किटेक्चर का प्रस्ताव करता है, जो सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह दृष्टिकोण 30-वाहन पैमाने पर विलंबता (latency) को 75.2% कम करके, मिशन सफलता दर को 68.7 प्रतिशत अंक बढ़ाकर और संचार ओवरहेड को 88.6% कम करके पारंपरिक 5G-आधारित AI बेसलाइन की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है।

Kiran Khurshid, Shumaila Javaid, Nasir Saeed2026-06-02✓ Author reviewed
🤖 AI

AXIOM: A Trust-First Neuro-Symbolic Execution Architecture for Verifiable Mathematical Reasoning

यह शोध पत्र AXIOM को प्रस्तुत करता है, जो एक 'ट्रस्ट-फर्स्ट' न्यूरो-सिंबोलिक आर्किटेक्चर है जो प्राकृतिक भाषा की समस्याओं को एक नियतात्मक कंप्यूटर-अलजेब्रा-सिस्टम पाइपलाइन में कैनोनालाइज़ करने के लिए केवल भाषा मॉडलों का लाभ उठाता है, जिससे गणितीय बेंचमार्क पर 94.36% शुद्धता और 100% विश्वास (शून्य आत्मविश्वासी त्रुटियाँ) प्राप्त होता है और यह सुनिश्चित होता है कि सिस्टम में सुधार कभी भी पहले से सत्यापित परिणामों को कम नहीं करता है।

Alessio Bruno2026-06-02✓ Author reviewed
🧬 biology

Stability distillation hypothesis for the origin of life

यह शोध पत्र "स्थिरता आसवन परिकल्पना" (stability distillation hypothesis) का प्रस्ताव करता है, जिसमें यह तर्क दिया गया है कि जीवन की उत्पत्ति स्थिरता के अंतरों के माध्यम से चयनात्मक संवर्धन द्वारा संचालित एक अपरिहार्य, एकीकृत प्रक्रिया है, जो तार्किक रूप से असंभव संयोग की घटनाओं पर निर्भर हुए बिना सूचना के स्वतः उद्भव, आरएनए (RNA) चयन, विभाजीकरण, और कोशिकाओं एवं विषाणुओं की सह-उत्पत्ति को आवश्यक बनाती है।

Cheng Bi2026-06-02✓ Author reviewed
🔬 condensed matter

The Longest Increasing Subsequence Problem revisited

यह शोध पत्र प्रकट करता है कि 'लॉन्गेस्ट इंक्रीजिंग सबसीक्वेंस' (Longest Increasing Subsequence) समस्या, बहुपदीय समय (polynomial time) में हल करने योग्य होने के बावजूद, निम्न तापमान पर ग्लास डायनेमिक्स (glassy dynamics) और ऊष्मप्रवैगिकी शून्यता (thermodynamic sparsity) प्रदर्शित करती है, जहाँ स्थानीय खोज एल्गोरिदम ऊर्जा अवरोधों के बजाय सुलभ विन्यासों की कमी के कारण मेटास्टेबल अवस्थाओं में फंस जाते हैं।

Silvio Franz, Roberto Mulet2026-06-02✓ Author reviewed
🤖 AI

Adversarial Feeds Steer LLM Agent Decisions Against Their Defaults

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि बाहरी सूचना फीड का क्यूरेशन और क्रमबद्धता एलएलएम (LLM) एजेंटों को व्यवस्थित रूप से प्रतिकूल निर्णयों की ओर मोड़ सकती है, विशेष रूप से तब जब वे अनिश्चित होते हैं, जो यह प्रकट करता है कि सुरक्षा मूल्यांकनों को मॉडल का अलग से परीक्षण करने के बजाय अपस्ट्रीम अनुशंसाअर (recommender) परत का ऑडिट करना चाहिए।

Rana Muhammad Usman2026-06-02✓ Author reviewed
🔬 condensed matter

Linear optimal protocol for physical constraints in weakly driven processes

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि प्रोटोकॉल व्युत्पन्न (protocol derivative) पर भौतिक बाधाओं के तहत कमजोर रूप से संचालित प्रणालियों में अपरिवर्तनीय कार्य को न्यूनतम करने से निरंतर ड्राइविंग गति और एक रैखिक प्रोटोकॉल का वैश्विक इष्टतम समाधान प्राप्त होता है, जो एक शिफ्ट किए गए आइजनवैल्यू समीकरण (shifted eigenvalue equation) से प्राप्त किया गया है और संख्यात्मक जेनेटिक प्रोग्रामिंग द्वारा पुष्ट किया गया है।

Pierre Nazé2026-06-02✓ Author reviewed
💻 computer science

Physics-Informed Deep Learning for Entropy Prediction in Heterogeneous Systems: Thermodynamic and Information-Theoretic Case Studies

यह शोध पत्र एक एकीकृत भौतिकी-सूचित गहन शिक्षण (Physics-Informed Deep Learning) ढांचे को प्रस्तुत करता है जो ऊष्मागतिक और वित्तीय प्रणालियों में एंट्रॉपी की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए अवकल समीकरण अवशेषों (differential equation residuals) और सूचना-सैद्धांतिक सीमाओं दोनों को लागू करता है, जिससे शून्य द्वितीय नियम उल्लंघन, उत्कृष्ट डेटा दक्षता और ज्यामितीय विश्लेषण के माध्यम से चरण अस्थिरताओं (phase instabilities) की पहचान करने की क्षमता प्राप्त होती है।

Biswajeet Sahoo, Debadutta Patra2026-06-02✓ Author reviewed
💬 NLP

Low-Resource Safety Failures Are Action Failures, Not Representation Failures

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि कम-संसाधन वाली सुरक्षा विफलताएं हानिकारक प्रतिनिधित्व की कमी के बजाय निर्णय अंशांकन (डिसीजन कैलिब्रेशन) में मिसअलाइनमेंट से उत्पन्न होती हैं, और केवल कुछ लक्षित-भाषा उदाहरणों का उपयोग करके मौजूदा उच्च-संसाधन सुरक्षा गेटों को पुन: अंशांकित करने के माध्यम से इसे ठीक करने की एक विधि प्रस्तावित करता है।

Rashad Aziz, Ikhlasul Akmal Hanif, Fajri Koto2026-06-02✓ Author reviewed
🔢 mathematics

Inexact Proximal Point and Tseng Algorithms with Nonsummable Errors to Solve Monotone Inclusions

यह शोध पत्र, टिखोनोव नियमितीकरण (Tikhonov regularization), संकुचन गुणों (contraction properties) और R-निरंतरता सिद्धांत (R-continuity theory) का लाभ उठाते हुए, गैर-योगज त्रुटियों (nonsummable errors) के तहत हिल्बर्ट स्थानों (Hilbert spaces) में मोनोटोन समावेशों (monotone inclusions) को हल करने के लिए व्यावहारिक इनएक्सैक्ट प्रॉक्सिमल पॉइंट (Inexact Proximal Point) और त्सेंग एल्गोरिदम (Tseng Algorithms) के अभिसरण (convergence) को पहली बार स्थापित करता है।

Ba Khiet Le, Boris S. Mordukhovich, Michel A. Thera2026-06-02✓ Author reviewed