✓ लेखकों द्वारा जाँचे गए

लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए पेपर

वे पेपर जिनकी आसान व्याख्या पर मूल लेखकों ने प्रतिक्रिया दी है।

इस पेज के हर पेपर के लिए कम से कम एक मूल लेखक ने हमारी आसान व्याख्या देखी और उस पर प्रतिक्रिया दी है—या तो यह पुष्टि की कि वह सटीक है, या सुधार माँगे जिन्हें हमने लागू किया। समर्थन का मतलब यह नहीं कि लेखक हर वाक्य को औपचारिक रूप से मंज़ूरी देते हैं, लेकिन इसका मतलब है कि व्याख्या उन लोगों की नज़र से गुज़री है जिन्होंने पेपर लिखा है।

लेखकों द्वारा समीक्षा किए गए 947 पेपर · 491–500 / 947

💬 NLP

DECK: A Consistency x Confidence Taxonomy of LLM Hallucinations

यह शोध पत्र DECK को प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन 2x2 वर्गीकरण है जो इंटर-सैंपल निरंतरता (inter-sample consistency) और टोकन-स्तर के आत्मविश्वास (token-level confidence) के आधार पर डिटेकेबिलिटी सिग्नेचर (detectability signatures) के माध्यम से LLM मतिभ्रम (hallucinations) को वर्गीकृत करता है, जो यह प्रकट करता है कि विशिष्ट त्रुटि प्रकारों (ड्रिफ्ट, एंट्रेंच्ड, कॉन्फैबुलेशन, नॉटेड) के लिए अलग-अलग पहचान विधियों की आवश्यकता होती है और एक सार्वभौमिक ब्लाइंड स्पॉट को उजागर करता है जहाँ ज्ञान-अंतराल (knowledge-gap) वाले इनपुट्स पर आत्मविश्वासी, दोहराव वाली मनगढ़ंत रचनाएँ वर्तमान आउटपुट-स्तर के अनिश्चितता परिमाणीकरण (uncertainty quantification) दृष्टिकोणों द्वारा अनिरोध्य रहती हैं।

Mohit Singh Chauhan2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

ChartArena: Benchmarking Chart Parsing across Languages, Scenarios, and Formats

यह शोधपत्र ChartArena को प्रस्तुत करता है, जो डिजिटल, मुद्रित और हस्तलिखित परिदृश्यों में आठ चार्ट परिवारों वाला एक व्यापक द्विभाषी बेंचमार्क है, जिसमें एक प्रारूप-अज्ञेय (format-agnostic) मूल्यांकन प्रोटोकॉल शामिल है, ताकि विविध प्रकार के चार्टों को पार्स करने में 26 अग्रणी मल्टीमॉडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स की वर्तमान क्षमताओं और सीमाओं का व्यवस्थित रूप से आकलन और अनावरण किया जा सके।

Shangpin Peng, Gengluo Li, Xingyu Wan, Chengquan Zhang, Hao Feng, Binghong Wu, Huawen Shen, Weinong Wang, Ziyi Cai, Zhuo (…)2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Fair Finetuning Mitigates Distribution Inference Attacks

यह शोध पत्र फेयर फाइन-ट्यूनिंग (FFt) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसी विधि है जो इक्वलाइज्ड ऑड्स (Equalized Odds) बाधाओं के तहत पूरक डेटा पर मॉडलों को फाइन-ट्यून करके डिस्ट्रीब्यूशन इन्फरेंस हमलों को कम करती है, जो सैद्धांतिक रूप से यह सिद्ध करता है कि एडवरसेरियल लाभ निष्पक्षता विषमता (fairness disparity) द्वारा सीमित है और विविध डेटासेटों में हमले की सफलता में महत्वपूर्ण कमी को अनुभवजन्य रूप से प्रदर्शित करता है।

Rakshit Naidu2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ
💻 computer science

JenBridge: Adaptive Long-Form Video Soundtracking across Scene Transitions

JenBridge एक नवीन, मॉड्यूलर फ्रेमवर्क है जो नए प्रस्तावित LVS बेंचमार्क द्वारा प्रमाणित, दृश्य परिवर्तनों के दौरान प्राकृतिक और कथात्मक रूप से सुसंगत संक्रमणों के साथ उच्च-निष्ठा वाले, दीर्घ-रूप वीडियो साउंडट्रैक उत्पन्न करने के लिए एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित जनरेटिव मॉडल और एक LLM-संचालित डायरेक्टर एजेंट का लाभ उठाता है।

Jiashuo Yu, Yao Yao, Boyu Chen, Alex Wang2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

On the Collapse of Generative Paths: A Criterion and Correction for Diffusion Steering

यह शोध पत्र "मार्जिनल पाथ कोलैप्स" (Marginal Path Collapse) को डिफ्यूजन मॉडल के इन्फरेंस-टाइम स्टीयरिंग में एक महत्वपूर्ण विफलता मोड के रूप में पहचानता है जो मिसमैच्ड नॉइज़ शेड्यूल्स या नेगेटिव एक्सपोनेंट्स के कारण होता है, और पाथ अस्तित्व की गणितीय गारंटी देने तथा ड्रग डिज़ाइन और इमेज जनरेशन जैसे जटिल कंपोजिशनल कार्यों में प्रदर्शन को महत्वपूर्ण रूप से सुधारने के लिए 'एडैप्टिव पाथ करेक्शन विद एक्सपोनेंट्स' (ACE) फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है।

Ziseok Lee, Minyeong Hwang, Wooyeol Lee, Sanghyun Jo, Jihyung Ko, Young Bin Park, Jae-Mun Choi, Eunho Yang, Kyungsu Kim2026-06-02✓ Author reviewed ⓘ
🔢 mathematics

Brockett Openness Profiles and Gain-Limited Feedback Stabilization

यह शोधपत्र प्रदर्शित करता है कि एक गैररेखीय प्रणाली (nonlinear system) के वेक्टर फील्ड का मात्रात्मक खुलापन प्रोफाइल (quantitative openness profile), स्थिर करने वाले फीडबैक की वृद्धि दर पर विशिष्ट आवश्यक निचली सीमाएं आरोपित करता है, जो यह प्रकट करता है कि ब्रोंकेट की टोपोलॉजिकल स्थिति केवल एक बाइनरी बाधा होने के बजाय मौलिक रूप से मात्रात्मक गेन आवश्यकताओं द्वारा नियंत्रित होती है।

Bryce Christopherson, Farhad Jafari2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biology

Obesity and Sociodemographic Factors in Luminal Breast Cancer

3,538 रोगियों के इस अध्ययन से पता चलता है कि बढ़ा हुआ बॉडी मास इंडेक्स और अफ्रीकी वंश, ल्यूमिनल ए की तुलना में अधिक आक्रामक ल्यूमिनल बी स्तन कैंसर उपप्रकार विकसित होने की उच्च संभावना के साथ स्वतंत्र रूप से जुड़े हुए हैं, जिसमें मोटापा, वंशावली और ट्यूमर फेनोटाइप के बीच के संबंध को आंशिक रूप से मध्यस्थता प्रदान करता है।

Vacanti Anderson, Paramahansa Pramanik, Haley K. Robinson2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrophysics

Reconciling the Fundamental Plane of Early-Type Galaxies with hydrodynamical simulations: The case of IllustrisTNG100-1

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि अर्ली-टाइप गैलेक्सीज़ के प्रेक्षित फंडामेंटल प्लेन और IllustrisTNG100-1 जैसे हाइड्रोडायनामिकल सिमुलेशनों के बीच का लंबे समय से चला आ रहा विसंगतिपूर्ण अंतर, अवलोकन संबंधी रूप से प्रेरित मापन तकनीकों को अपनाने और द्रव्यमान-निर्भर इनिशियल मास फंक्शन (IMF) विविधताओं को ध्यान में रखकर काफी हद तक हल किया जा सकता है, जो गैलेक्सी स्केलिंग संबंधों की व्याख्या करने में अवलोकन संबंधी यथार्थवाद और स्टेलर पॉपुलेशन मॉडलिंग की महत्वपूर्ण भूमिका को रेखांकित करता है।

Pedro de Araujo Ferreira, Nicola R. Napolitano, Crescenzo Tortora, Luciano Casarini, Francisco Villaescusa-Navarro2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Student Capacity Moderates Knowledge Distillation Effectiveness: A Systematic Study Across ResNet Teacher-Student Pairs on CIFAR-10

CIFAR-10 पर यह व्यवस्थित अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि छात्र क्षमता (student capacity) ज्ञान आसवन (knowledge distillation) की प्रभावशीलता का एक महत्वपूर्ण मॉडरेटर है, जो यह प्रकट करता है कि बड़े छात्रों (R34) को छोटे छात्रों (R18) की तुलना में काफी अधिक लाभ होता है, और साथ ही इष्टतम आसवन प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए कार्यान्वयन बग्स (implementation bugs) और इनपुट-रिज़ॉल्यूशन विसंगतियों (input-resolution mismatches) को ठीक करने की आवश्यकता को भी रेखांकित करता है।

Umut Onur Yasar2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Lightweight CNN-Based Anomaly Detection for High Voltage Converter Modulators in the Spallation Neutron Source

यह शोध पत्र स्पैलेशन न्यूट्रॉन सोर्स हाई-वोल्टेज कनवर्टर मॉड्यूलेटर्स के लिए एक हल्का (लाइटवेट) CNN-आधारित विसंगति पहचान ढांचा प्रस्तावित करता है जो टेम्पोरल और क्रॉस-चैनल ऑपरेशन्स को रणनीतिक रूप से व्यवस्थित करके आर्किटेक्चरल इंडक्टिव बायस का लाभ उठाता है, जिससे कई सबसिस्टम्स में दोष के पूर्व संकेतों की पहचान करने में अत्याधुनिक प्रदर्शन प्राप्त होता है।

Alberto D. Cencillo, Leonardo Concepción, Julián Luengo, Isaac Triguero2026-06-01✓ Author reviewed ⓘ