Hyperspectral time-series clustering of microalgal growth kinetics for strain-aware harvest timing
Questo studio presenta un framework basato sui dati che utilizza il clustering di serie temporali iperspettrali con Dynamic Time Warping per raggruppare i ceppi microalgali in base ai loro distinti comportamenti di crescita cinetica piuttosto che alla tassonomia, consentendo così un tempo di raccolta ottimizzato e specifico per ogni ceppo.