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Weather Integrated Forecasting of Helicoverpa armigera using ARIMA and ANN Models Trained on a Decade of Pheromone Trap Data
Questo studio dimostra che i modelli di Reti Neurali Artificiali (ANN) superano i modelli ARIMA nella previsione a breve termine delle popolazioni adulte di *Helicoverpa armigera*, catturando in modo più efficace la dinamica non lineare e le incidenze di picco attraverso un decennio di dati relativi a trappole a feromoni e variabili meteorologiche, offrendo così un sistema di allerta precoce superiore per la gestione integrata dei parassiti.