An Explainable AI-Driven Probabilistic Rainfall Forecasting and Harvest Optimization Framework for Precision Agriculture
Questo articolo propone XAI-PRFHO, un framework di intelligenza artificiale spiegabile che integra un modello TCN–BiLSTM con la predizione conforme e l'interpretabilità multi-livello per generare previsioni pluviometriche probabilistiche calibrate, le quali vengono poi ottimizzate tramite NSGA-III per ridurre significativamente le perdite agricole indotte dal meteo e aumentare le rese nell'agricoltura di precisione.