Explainable Machine Learning for Genomic Prediction, Subgroup Classification, and Optimal Parent Cross Ranking in Rice Breeding Using 1k-RiCA SNP Data
Questo studio presenta un framework di machine learning spiegabile che utilizza i dati SNP 1k-RiCA per predire il tempo di fioritura e l'altezza della pianta, classificare i sottogruppi di riso e classificare i incroci tra genitori ottimali per il breeding, il tutto fornito tramite un'applicazione web trasparente che supera i limiti della "scatola nera" della selezione genomica tradizionale.