A Knowledge-Guided Multi-Task Framework for Robust and Interpretable Rice Disease Diagnosis in Open-Field Scenarios
Questo articolo propone MTRNet, un framework multi-task guidato dalla conoscenza che integra attributi fitopatologici esperti e un sistema di inferenza a cascata non parametrico per ottenere una diagnosi delle malattie del riso accurata, interpretabile e robusta in complessi ambienti di campo aperto.