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Questo lavoro presenta un catalogo omogeneo di indici morfologici non parametrici per le galassie DECaLS, ottenuto tramite il nuovo codice Python galmex e combinato con algoritmi di machine learning (LightGBM) per classificare in modo affidabile e probabilistico le galassie in spirali ed ellittiche.
Il documento presenta gli obiettivi scientifici e i dati osservativi del progetto OPTIMus, un'indagine multibanda (ottica, infrarossa e millimetrica) condotta con diversi telescopi internazionali per caratterizzare la struttura tridimensionale e i parametri fisici delle regioni di formazione stellare massiccia.
Utilizzando i dati dello studio MaNGA, questo lavoro presenta il più ampio campione di galassie con dischi stellari contro-rotanti, dimostrando che la loro origine è legata all'accrescimento di gas e che l'impatto evolutivo di tale processo dipende principalmente dalla quantità di gas preesistente nei progenitori.
Questo studio presenta nuove osservazioni radio a banda larga del resto di supernova G315.42.3 ottenute con l'ATCA, che rivelano proprietà magnetiche e spettrali simili nelle regioni nord-est e sud-ovest nonostante le loro diverse fasi evolutive, fornendo dati cruciali per i futuri modelli di evoluzione del resto di supernova.
Lo studio presenta la prima mappa spazialmente risolta su scala di ~20 pc della metallicità nella galassia Seyfert 2 Mrk 573, rivelando un arricchimento di metalli guidato dall'AGN che traccia i getti radio e i venti nucleari, escludendo il contributo della formazione stellare in quella regione.
Utilizzando dati JADES e un framework bayesiano che tiene conto degli effetti di selezione, questo studio dimostra che la relazione media tra massa dei buchi neri e massa stellare delle galassie era già stabilita a -6, sebbene con una dispersione intrinseca significativamente maggiore rispetto all'universo locale, suggerendo una maggiore diversità nelle storie di crescita dei buchi neri nell'universo primordiale.
Utilizzando simulazioni idrodinamiche IllustrisTNG e N-body Abacus, questo studio quantifica come la connessione galassia-albera, la proiezione bidimensionale e il campo di velocità influenzino le misurazioni degli effetti Sunyaev-Zel'dovich attorno alle galassie, rivelando significativi bias nelle stime termodinamiche dovuti a frazioni di satelliti, oggetti ad alta massa e termini a due aloni.
Questo studio propone che i grandi dinami magnetici nei dischi di accrescimento dei buchi neri supermassicci generino fluttuazioni di temperatura quasi periodiche, spiegando così la variabilità UV/ottica osservata negli AGN e il comportamento del processo di cammino casuale smorzato (DRW) in modo coerente con le osservazioni, a differenza dei modelli basati su fluttuazioni spazialmente non correlate.
Questo studio presenta osservazioni JWST/NIRSpec del sistema di galassie in fusione B14-65666 a z=7.152, rivelando attraverso analisi spettrali dettagliate le proprietà del mezzo interstellare, le interazioni mareali e percorsi evolutivi distinti tra i due nuclei galattici massicci.
Utilizzando la simulazione IllustrisTNG, lo studio dimostra che il bias di assemblaggio delle galassie dipende fortemente dai criteri di selezione, dalla densità numerica e dal redshift, non può essere descritto da una singola proprietà secondaria degli aloni e può essere previsto analiticamente tramite l'interazione tra il bias di assemblaggio degli aloni e la variazione di occupazione.
Questo articolo introduce il "thermodynamic forcing", un nuovo metodo implementato nelle simulazioni PIC per modellare in modo sistematico e coerente il trasporto in plasmi debolmente collisionali, rivelando che la saturazione del flusso di calore in presenza di gradienti multipli è mediata dall'instabilità del firehose elettronica piuttosto che da quella whistler.
Questo studio presenta un metodo basato sui dati astrometrici di Gaia per identificare sistematicamente 4.062 candidati di coppie di quasar entro una distanza trasversa di 100 kpc, ampliando significativamente i cataloghi esistenti e fornendo un campione fondamentale per studiare l'interazione e l'evoluzione dei buchi neri supermassicci.
Questo studio presenta un campione di 1.220 coppie di quasar o candidati compilato dai dati DESI DR1, classificati visivamente per fornire un dataset statisticamente significativo che consentirà future indagini su fusioni galattiche, crescita dei buchi neri e eventi di lensing gravitazionale.
Lo studio utilizza dati spettroscopici ad alta risoluzione del telescopio spaziale JWST per rivelare che GS-9209, una galassia compatta e quiescente a z=4.66, è un rapido rotatore con un basso contenuto di materia oscura, suggerendo che il quenching stellare in queste galassie primordiali sia stato un processo dinamico gentile che ha preservato il disco stellare.
Il paper presenta AGNBoost, un framework di machine learning basato su XGBoostLSS che utilizza i dati fotometrici di JWST/NIRCam e MIRI per identificare con alta precisione i nuclei galattici attivi e stimarne il redshift, dimostrando robustezza sia su dati simulati che su osservazioni reali del survey MEGA.
Gli autori sviluppano un pipeline di deep learning basato su un'architettura ConvLSTM2D per rilevare in tempo reale supernove di Tipo Ia fortemente lente nei dati di imaging multibanda simulati simili a quelli dell'LSST, raggiungendo un'alta efficienza di rilevamento già dopo poche osservazioni.
Utilizzando un sistema unico a z = 2.4189 composto da una galassia massiccia e un quasar di sfondo, lo studio fornisce nuove calibrazioni empiriche per le righe di assorbimento, confermando che i flussi di gas neutro osservati da JWST sono efficaci nel quenching galattico, sebbene con significative variazioni per il magnesio dovute all'arricchimento in polvere.
Gli autori propongono che i "little red dots" siano stelle supermassicce circondate da dischi di accrescimento auto-gravitanti formatisi durante fusioni galattiche, un modello che spiega le loro caratteristiche spettrali e ne predice l'evoluzione in buchi neri massicci in accordo con le osservazioni attuali.
Questo studio combina immagini del LegacySurvey e spettroscopia MaNGA per rivelare come, nelle galassie ellittiche massive a basso redshift, l'età e l'arricchimento chimico delle popolazioni stellari interne ed esterne riflettano un'interazione complessa tra la formazione stellare *in situ* passata e l'assemblaggio *ex situ* successivo, dimostrando che l'evoluzione di queste galassie non può essere descritta da semplici relazioni di scala.
Utilizzando i dati CLASH-VLT, gli autori hanno determinato che i profili di anisotropia delle velocità () in nove ammassi di galassie mostrano una varianza significativa non spiegabile dalle sole incertezze osservative, indicando che la distribuzione orbitale delle galassie riflette la storia di fusione specifica di ciascun ammasso piuttosto che una legge universale.