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Lo studio dimostra che in ammassi stellari densi e a bassa metallicità, simili a quelli osservati da JWST, si formano inevitabilmente stelle supermassicce attraverso collisioni, le quali collassano rapidamente in buchi neri semi-massicci che potrebbero spiegare le sorgenti primordiali rilevate e l'abbondanza di azoto nelle galassie ad alto redshift.
Questo studio simula le osservazioni del sondaggio LSST per identificare binarie di buchi neri supermassicci accrescenti tramite la loro variabilità ottica, rivelando che il rilevamento è più efficace per sistemi a bassa redshift, massicci ed eccentrici, con un alto tasso di successo per orbite con eccentricità superiore a 0,6.
Lo studio conclude che l'introduzione di un vuoto anti-de Sitter nel settore dell'energia oscura non è sufficiente a spiegare l'eccesso osservato di galassie ad alto redshift da parte del JWST senza violare i vincoli cosmologici, indicando che la soluzione richiede necessariamente un'evoluzione delle proprietà astrofisiche delle galassie primordiali.
Questo studio analizza l'evoluzione della frazione di galassie quiescenti e dei parametri della sequenza rossa nei gruppi di galassie COSMOS, rivelando un accumulo graduale di galassie quiescenti a partire da z=1.5-2, con una crescita più rapida nei gruppi più ricchi e l'identificazione di una rara sovradensità a z=3.4, mentre l'estensione dello studio fino a z=3.7 non mostra variazioni significative nella pendenza o nella dispersione della sequenza rossa.
Questo studio quantifica l'impatto delle storie di formazione stellare stocastiche e della polvere sulla selezione e caratterizzazione delle galassie quiescenti utilizzando i dati fotometrici del JWST, sfidando l'idea che tali galassie siano uniformemente prive di polvere.
Lo studio utilizza le simulazioni FLARES per identificare analoghi della galassia quiescente ad alto redshift RUBIES-UDS-QG-z7, rivelando che il feedback dei nuclei galattici attivi ne guida l'arresto rapido della formazione stellare e suggerendo che l'aggiustamento dei tassi di accrescimento super-Eddington sia necessario per risolvere le discrepanze tra le densità numeriche osservate e quelle previste.
Questo studio, parte del progetto NEMESIS, utilizza mappe auto-organizzanti (SOM) su immagini infrarosse di circa 10.000 oggetti stellari giovani nella regione di formazione di Orione per creare prototipi morfologici basati sui dati osservativi e collegarli alle classi evolutive tramite inferenza bayesiana, gettando così le basi per una futura classificazione spettro-morfologica.
Questo studio presenta e valida il modulo NEPS nel modello COLIBRE, dimostrando come il feedback pre-supernova non esplosivo, guidato principalmente dalle regioni HII, regoli la formazione stellare, migliori la convergenza numerica e sinergizzi con i successivi feedback esplosivi per promuovere una crescita galattica autosostenuta.
L'analisi degli spettri JWST di un LRD a z=5.5 rivela che un strato esterno caldo e denso di gas, responsabile delle linee di emissione [Fe II] e delle righe Balmer collisionali con ali di scattering, modella il continuum e suggerisce che le masse dei buchi neri siano significativamente inferiori a quelle stimate dagli indicatori viriali.
Questo studio presenta la scoperta di 289 galassie a rottura di Lyman ad alto redshift () nel campo COSMOS utilizzando i dati di UltraVISTA e Euclid, permettendo di calcolare la funzione di luminosità UV e dimostrare il potenziale sinergico di questi strumenti per l'identificazione di sorgenti estreme nell'Epoca della Reionizzazione.
Utilizzando le simulazioni cosmologiche IllustrisTNG, questo studio rivela che i dischi stellari contro-rotanti sono strutture rare ma diversificate, la cui formazione è prevalentemente legata all'accrezione di gas retrogrado e a perturbazioni esterne che catalizzano la formazione stellare in situ.
Lo studio dimostra che l'incrocio tra dati di mappatura dell'intensità delle righe CO e sondaggi di galassie permette di ricostruire accuratamente la distribuzione energetica spettrale (SLED) e la densità del gas molecolare cosmico fino a , sebbene l'esperimento CONCERTO non possieda la sensibilità necessaria per rilevare il segnale di cross-correlazione su scale rilevanti.
Lo studio dimostra che i venti otticamente spessi delle stelle molto massiccie sopprimono la formazione di buchi neri di massa intermedia tramite collasso diretto a metallicità superiori a 0,001, limitando così le possibili condizioni di formazione per eventi come GW231123.
Lo studio rivela che le stelle supergiganti fredde a bassissima metallicità possiedono un limite superiore costante di luminosità, suggerendo che un meccanismo di perdita di massa indipendente dalla metallicità le trasforma in stelle calde ricche di elio, con implicazioni significative per l'arricchimento di azoto e la formazione di buchi neri nell'Universo primordiale.
Questo studio presenta mappe cinetiche estese dell'ammasso di Perseo ottenute con XRISM, rivelando che le osservazioni di gas turbolento e moti rotazionali su larga scala sono il risultato di recenti fusioni cosmiche, tra cui quella associata alla galassia radio IC310, fornendo così nuovi spunti sulla conversione dell'energia di fusione in turbolenza e sulle opportunità per future missioni spaziali.
Utilizzando dati JWST su 316 galassie ad alto redshift, lo studio rivela che la sequenza principale di formazione stellare a z~5 presenta una pendenza più bassa e un'incertezza intrinseca variabile rispetto alle previsioni teoriche, suggerendo la necessità di rivedere le calibrazioni della formazione stellare o di considerare l'esistenza di galassie soppresse non rilevate.
Lo studio applica un formalismo statistico ai dati di LIGO/Virgo/KAGRA per concludere che, sebbene meno del 3% delle fusioni di buchi neri binari produca flussi osservabili di nuclei galattici attivi (AGN), fino al 40% di tali eventi potrebbe comunque originarsi in dischi di AGN, evidenziando la necessità di distinguere tra controparti reali e flussi di fondo per ottimizzare le risorse di follow-up.
Lo studio utilizza modelli di deep learning e dati del Subaru Hyper Suprime-Cam per dimostrare che le barre galattiche contribuiscono al rifornimento di nuclei galattici attivi (AGN) di bassa e moderata luminosità fino a , mentre i principali eventi di accrescimento sono innescati da fusioni maggiori.
Lo studio presenta le prime misurazioni dirette di idrogeno molecolare in due dischi di detriti ricchi di CO, rivelando un rapporto CO/H₂ elevato che esclude un'origine primordiale del gas e supporta invece un'origine esocometaria secondaria.
Questo lavoro presenta ARTEMIDE, un framework di deep learning basato su Mask R-CNN che dimostra l'efficacia nel rilevamento e segmentazione automatizzata di archi gravitazionali nelle immagini dei cluster galattici del primo rilascio dati (Q1) di Euclid, ottenendo prestazioni promettenti su dati simulati e reali nonostante alcune limitazioni nella rilevazione di oggetti più deboli.