Machine learning uncovers circulating biomarkers and molecular heterogeneity in obesity and type 2 diabetes
Lo studio dimostra che l'integrazione di profili proteomici circolanti con approcci di machine learning permette di identificare biomarcatori specifici e svelare l'eterogeneità molecolare sottostante all'obesità e al diabete di tipo 2, offrendo nuove prospettive per la stratificazione di queste malattie metaboliche.