Decoupling Detection and Classification to Improve Morphological Phenotype Analysis of Sickle Red Blood Cells in Full-Scope Microscopy
Il paper propone un framework computazionale a due fasi che combina un rilevatore YOLO per l'identificazione delle cellule e un classificatore DenseNet121 per la classificazione morfologica, ottenendo prestazioni superiori rispetto ai modelli end-to-end nell'analisi delle cellule del sangue in immagini microscopiche a campo completo per la malattia falciforme.