A Rapidly Excretable, ROS-Scavenging Ionizable Lipid Decouples mRNA Delivery Potency from Toxicity

Gli autori hanno sviluppato una nuova classe di lipidi ionizzabili contenenti un gruppo solforato (HHES) che, agendo simultaneamente come scavenger di specie reattive dell'ossigeno e favorendo un rapido metabolismo ed escrezione, permette di decoppiare l'efficacia della consegna di mRNA dalla tossicità, garantendo un'alta efficienza di editing genetico e una sicurezza superiore rispetto ai lipidi convenzionali.

Lee, Y., Jeong, H., Kim, E. + 15 more2026-04-09📄 bioengineering

Enhanced γ-globin reactivation and sickle cell correction through a repressor-to- activator motif switch in the HBG1/2 promoters

Questo studio dimostra che la sostituzione del sito di legame del repressore BCL11A con un motivo attivatore TAL1:GATA1 nei promotori HBG1/2, ottenuta tramite editing genomico ottimizzato nelle cellule staminali ematopoietiche, riattiva efficacemente l'emoglobina fetale e corregge il fenotipo della malattia falciforme.

Chalumeau, A., Antoniou, P., Bou Dames, M. + 5 more2026-04-09📄 bioengineering

A realistic in-silico brain phantom for quantifying susceptibility anisotropy-induced error in susceptibility separation

Questo studio presenta un fantasma cerebrale *in-silico* realistico e open-source che incorpora l'anisotropia di suscettività per dimostrare come tale fenomeno influenzi negativamente l'accuratezza degli algoritmi di separazione della suscettività, sottolineando la necessità di includerlo nei modelli di calcolo.

Ridani, D., De Leener, B., Alonso-Ortiz, E.2026-04-09📄 bioengineering

Composite Biofidelity: Addressing Metric Degeneracy in Biomechanical Model Validation and Machine Learning Loss Design

Questo studio dimostra che la biofedeltà spettrale non può essere ridotta a un singolo indicatore e propone un framework multi-metrico basato su un consenso di rango per superare i limiti delle valutazioni tradizionali, offrendo una base più robusta per la validazione dei modelli biomeccanici e la progettazione delle funzioni di perdita nel machine learning.

Koshe, A., Sobhani-Tehrani, E., Jalaleddini, K. + 1 more2026-04-08📄 bioengineering

Microfluidic Control of Dorsal-Ventral Patterning Within a Single Forebrain Organoid

Gli autori presentano una piattaforma microfluidica che, mediante la somministrazione controllata di SAG, induce la formazione di domini ventrali e dorsali distinti all'interno di un singolo organoide del cervello in via di sviluppo, offrendo un metodo scalabile per studiare la regionalizzazione tissutale senza la necessità di fondere organoidi indipendenti.

Torres-Montoya, S., Vera-Choqqueccota, S., Seiler, S. T. + 4 more2026-04-08📄 bioengineering

Fully computational design of PAM-relaxed Staphylococcus aureus Cas9 with expanded targeting capability using UniDesign

Gli autori hanno sviluppato KRH, una variante di SaCas9 progettata interamente tramite un flusso di lavoro computazionale chiamato UniDesign, che espande la specificità del PAM da NNGRRT a NNNRRT e migliora l'efficienza di editing fino a 116 volte rispetto al tipo selvatico, dimostrando che il design razionale può eguagliare o superare le varianti ottenute per evoluzione.

Xiong, Y., Tsai, L.-K., Zhou, J. + 6 more2026-04-07📄 bioengineering

A human synovial tendon-on-a-chip models key features of peritendinous adhesions and offers a new approach methodology for testing anti-fibrotic drugs

Gli autori hanno sviluppato un organo su chip umano (synToC) che ricrea il microambiente dei tendini sinoviali per modellare la formazione di aderenze peri-tendinee senza bisogno di TGF-β1 esogeno, dimostrando che l'inibizione della via IL-6/JAK/STAT può sopprimere l'attivazione fibroblastica e la fibrosi, offrendo così un nuovo metodo per testare farmaci anti-fibrotici.

Linares, I., Creveling, A., Osman, A. + 4 more2026-04-07📄 bioengineering

Experimental Validation of Finite Element Models for Directional DBS: The Critical Role of Boundary Conditions on VTA Accuracy

Questo studio dimostra sperimentalmente che l'utilizzo di condizioni al contorno di Dirichlet, piuttosto che di Neumann, nei modelli agli elementi finiti per la stimolazione cerebrale profonda direzionale è fondamentale per ottenere una precisione superiore nella previsione del volume di tessuto attivato, evitando una sovrastima di circa il 67%.

Henry, K. R., Jiang, F., Wartman, W. A. + 5 more2026-04-07📄 bioengineering